1. 问题
如下图所示：
2. 损失为nan的原因
1. 学习率过大，导致
当然还有其他原因，目前可以参考警惕！损失Loss为Nan或者超级大的原因
3. 解决方式
降低学习率
解决方法：报错的原因是函数返回值得数量不一致，查看函数返回值数量和调用函数时接收返回值的数量是不是一致，修改一致即可
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