openCV是基于C 开发的一个强大的图像处理库。在用C 处理图像或视频时通常会使用到openCV这个库，但是这个库并非C 中的标准库，因此在使用之前需要先下载，并加载配置到我们的项目中。 那么怎么配置呢？首先你得有以下的所有工具。
- windows10系统。可以通过镜像安装，也可以通过CD或U盘安装。
- Visual Studio2019，基于实（省）用（钱），我使用的是community免费版，点击此处可以下载并安装.
点击下面下载中的community2019然后安装即可，具体步骤可参考其他教程案例。
安装完visual studio后就是安装opencv了，opencv在写这篇博客的时候最新版为4.3.0，因此改教程以4.3.0为例，其他版本的安装方式相同。opencv点击此处可以下载
下载完成后直接双击exe文件提取编译好了的文件即可，安装完exe之后会有如下几个文件，其中build文件夹中保存着主要使用到的函数代码块，source文件夹中保存着相关的文档以及其他必要文件。
接下来就是要将opencv的安装路径配置到环境变量中。将opencv中的build文件夹下的x64文件夹下的vec15中的bin路径添加到环境变量中，如下图中我的opencv中的地址：
将以上地址拷贝后加入环境变量中。注意windows10中环境变量分为系统环境变量和用户环境变量，要看你的visual studio的环境变量是在哪一个里面。为了安全起见，建议都加上，如下图：
双击，新建，粘贴地址即可。
现在万事俱备，只欠…啥也不欠了，接下来就打开visual studio创建一个基本的C 项目，然后更改一些配置就可以写opencv代码了。点击创建新项目，找到C 控制台应用（空项目也可以），并输入一个项目名称和项目地址，如下两步：
点击创建之后，需要配置opencv所需的依赖。点击视图，找到“其他窗口”里面的“属性管理器”，点击之后，右边的侧栏中会出现属性管理器。双击项目名称，然后找到VC 目录，将“库目录”和包含目录分别改为opencv所在地址的库目录和包含目录（点击编辑即可），如下图：
注意：包含目录最好将两个都添加进去，一个是include所在的地址，一个是include文件夹下opencv2所在的地址。
那么接下来就愉快的写代码吧，哦，不，还有最后一步。配置链接器中的附加依赖项，附加依赖项就是和bin文件夹同地址中的lib文件夹中的“opencv_worldxxxd.lib”文件，其中xxx表示版本（如4.30版本，则xxx为430，后面的d表示debug），如果是release版的话，把d去掉即可。
这次，可以真正的愉快的敲代码了，敲代码的第一步就是先把头文件包含进来。opencv中几个重要的头文件就是：
把这些头文件都包含好了之后，再通过using namespace cv把cv名空间引入就行了（或者在每需要使用到cv库里的对象或函数时都在前面加一个cv::也行）。
那么接下来就来看一个简单的opencv例子吧，就简单的显示一张图片，图片在opencv中就是Mat对象。代码如下：
代码语言：javascript复制#include <iostream
#include<opencv2/core/core.hpp
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp
using namespace cv;
int main()
{
Mat example = imread("F:xxxxxzhiyezhao.PNG"); //图片地址
if (example.empty()) {
std::cout << "ERROR!" << std::endl;
exit(EXIT_FAILURE); //如果读取不成功直接中断程序，避免引起之后代码产生不可预知的异常
}
imshow("我的职业照", example);
waitKey(0); //这一行一定不要忘了，否则照片就会闪现的，此处表示窗口停顿多久，单位为毫秒，0表示永久
}显示如下： 当然你们是看不到这张图片的，帅气的职业照是不能随意给大家看的（傲娇脸）。
到这里为止就大功告成啦，快乐的写你自己的代码去吧！
什么，你还是碰到了以下错误？
这个就是因为你没有使用x64模式而是x86模式，只需要把图中的模式改掉即可
什么，你又碰到了下面这个错误？
这个是因为使用了相对路径，去属性里面把链接器中的输入依赖项目改成绝对路径即可，如下：
接下来就没什么大问题了。
