Python logging日志模块 配置文件方式

2020-10-21 10:23:25 浏览数 (1)

在一些微服务或web服务中我们难免需要日志功能,用来记录一些用户的登录记录,操作记录,以及一些程序的崩溃定位,执行访问定位等等;

Python内置 非常强大的日志模块 == logging 今天给大家分享一下以配置文件形式进行配置log日志 ;

Centos6.7

Python3.6

logging0.5.1.2

logging模块有三个比较重要的功能组件:

1、loggers 配置文件可定义一些输出日志的appname

2、handler 过滤器,比如设置日志的分隔大小,输出位置,日志文件创建等

3、formatters 指定日志输出的格式

1: 创建一个文件,以.conf结尾 或以.ini结尾(PS: 其他的结尾没试过,你可以试试)

vim log.conf

2: 定义日志输出的APP名,指定过滤器这里用loggers功能

代码语言:javascript复制
[loggers]        #固定写法
keys=root,error,info  #创建三个app名,root是父类,必需存在的

[logger_root]      #创建完的app名我们要定义一些规则,严格要求格式为"logger_appname"
level=DEBUG       #设置日志级别
qualname=root      #这里在"root"appname下可以不填,所有没获取get的情况下默认app名都是root
handlers=debugs     #设置指定过滤器,多个以逗号分隔,这个名字待会儿 我们会以固定格式"handler_(value)"创建

[logger_error]
level=ERROR
qualname=error     #除了root appname以外,定义的app名必须要设置这个属性,用于定义打印输出时候的app名
handlers=errors

[logger_info]
level=INFO
qualname=INFO
handlers=infos

3: 定义日志过滤器这里用handler功能

代码语言:javascript复制
[handlers]         #固定格式
keys=infos,errors,debugs  #定义过滤器名称,下面定义以handler_keysname格式定义,上面引用名称必须和keys一致

[handler_infos]       
class=FileHandler      #指定过滤器组件,详情请看官网,这个是以文件方式创建
level=INFO         #设置级别
formatter=form01      #定义日志打印格式,下面会创建formatters,格式也是严格要求formatter_keysname 创建
args=('info.log','a')    #创建文件名字,以什么方式打开

[handler_errors] 
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')

[handler_debugs] 
class=FileHandler
level=DEBUG
formatter=form02
args=('info1.log','a')

3: 定义日志输出格式,这里我们介绍最后一个组件formatters

代码语言:javascript复制
[formatters]      #固定格式
keys=form01,form02   #定义名称,下面会引用格式同上

[formatter_form01]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s #年-月-日 时-分-秒,毫秒,文件名,级别名,消息信息
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S  #日期输出格式

[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(filename)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S

4: 具体程序引用

代码语言:javascript复制
#!/usr/bin/env python
import logging 
import logging.config 
logging.config.fileConfig('log.conf')

logs = logging.getLogger('error')
logs.error('errorsssss')

补充知识:python按照日志等级将日志输出至不同的日志文件

将日志按照等级分别保存在不同的文件中,并在控制台同步输出。

代码语言:javascript复制
import os
import sys
import logging
from logs.multiprocessloghandler import MultiprocessHandler

def loggerDefine(platform, log_name):
  base_dir = "F:PythonProjectxiao_new_resourceslogs"

  info_dir_path = base_dir   "info{}".format(platform)
  error_dir_path = base_dir   "error{}".format(platform)

  # 判断响应的文件是否存在
  if not os.path.exists(info_dir_path):
    os.makedirs(info_dir_path)
  info_dir = os.path.join(info_dir_path, log_name)

  if not os.path.exists(error_dir_path):
    os.makedirs(error_dir_path)
  error_dir = os.path.join(error_dir_path, log_name)

  # 返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回root logger
  log = logging.getLogger('test')

  # 定义日志输出格式
  formattler = '%(asctime)s|%(processName)s|%(threadName)s|%(levelname)s|%(filename)s:%(lineno)d|%(funcName)s|%(message)s'
  fmt = logging.Formatter(formattler)

  # 设置日志控制台输出
  stream_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
  stream_handler.setLevel(logging.INFO)

  # 设置控制台文件输出
  log_handler_info = MultiprocessHandler(info_dir)
  log_handler_err = MultiprocessHandler(error_dir)

  # 设置日志输出格式:
  stream_handler.setFormatter(fmt)
  log_handler_info.setFormatter(fmt)
  log_handler_err.setFormatter(fmt)

  # 设置过滤条件
  info_filter = logging.Filter()
  info_filter.filter = lambda record: record.levelno < logging.WARNING # 设置过滤等级
  err_filter = logging.Filter()
  err_filter.filter = lambda record: record.levelno  = logging.WARNING

  # 对文件输出日志添加过滤条件
  log_handler_info.addFilter(info_filter)
  log_handler_err.addFilter(err_filter)

  # 对logger增加handler日志处理器
  log.addHandler(log_handler_info)
  log.addHandler(log_handler_err)
  log.addHandler(stream_handler)

  log.setLevel("INFO")
  return log

if __name__ == '__main__':
  logg = loggerDefine("youtube", "youtube.log")
  logg.info("info")
  logg.warning("warning")
  logg.error("error")

multiprocessloghandler源码:

代码语言:javascript复制
import datetime
import logging
import os
import re
try:
import codecs
except ImportError:
codecs = None
class MultiprocessHandler(logging.FileHandler):
"""支持多进程的TimedRotatingFileHandler"""
def __init__(self, filename, when='D', backupCount=7, encoding="utf-8", delay=False):
"""
filename 日志文件名,when 时间间隔的单位,backupCount 保留文件个数
delay 是否开启 OutSteam缓存
True 表示开启缓存,OutStream输出到缓存,待缓存区满后,刷新缓存区,并输出缓存数据到文件。
False表示不缓存,OutStrea直接输出到文件
"""
self.prefix = filename
self.backupCount = backupCount
self.when = when.upper()
# 正则匹配 年-月-日
# 正则写到这里就对了
self.extMath = r"d{4}-d{2}-d{2}"
# S 每秒建立一个新文件
# M 每分钟建立一个新文件
# H 每天建立一个新文件
# D 每天建立一个新文件
self.when_dict = {
'S': "%Y-%m-%d-%H-%M-%S",
'M': "%Y-%m-%d-%H-%M",
'H': "%Y-%m-%d-%H",
'D': "%Y-%m-%d"
}
# 日志文件日期后缀
self.suffix = self.when_dict.get(when)
# 源码中self.extMath写在这里
# 这个正则匹配不应该写到这里,不然非D模式下 会造成 self.extMath属性不存在的问题
# 不管是什么模式都是按照这个正则来搜索日志文件的。
# if self.when == 'D':
#  正则匹配 年-月-日
#  self.extMath = r"^d{4}-d{2}-d{2}"
if not self.suffix:
raise ValueError(u"指定的日期间隔单位无效: %s" % self.when)
# 拼接文件路径 格式化字符串
self.filefmt = os.path.join(os.getcwd(), "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix))
a = "%s.%s" % (self.prefix, self.suffix)
# 使用当前时间,格式化文件格式化字符串
self.filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
# 获得文件夹路径
_dir = os.path.dirname(self.filefmt)
try:
# 如果日志文件夹不存在,则创建文件夹
if not os.path.exists(_dir):
os.makedirs(_dir)
except Exception:
print("创建文件夹失败")
print("文件夹路径:"   self.filePath)
pass
if codecs is None:
encoding = None
# 调用FileHandler
logging.FileHandler.__init__(self, self.filePath, 'a ', encoding, delay)
def shouldChangeFileToWrite(self):
"""更改日志写入目的写入文件
return True 表示已更改,False 表示未更改"""
# 以当前时间获得新日志文件路径
_filePath = datetime.datetime.now().strftime(self.filefmt)
# 新日志文件日期 不等于 旧日志文件日期,则表示 已经到了日志切分的时候
#  更换日志写入目的为新日志文件。
# 例如 按 天 (D)来切分日志
#  当前新日志日期等于旧日志日期,则表示在同一天内,还不到日志切分的时候
#  当前新日志日期不等于旧日志日期,则表示不在
# 同一天内,进行日志切分,将日志内容写入新日志内。
if _filePath != self.filePath:
self.filePath = _filePath
return True
return False
def doChangeFile(self):
"""输出信息到日志文件,并删除多于保留个数的所有日志文件"""
# 日志文件的绝对路径
self.baseFilename = os.path.abspath(self.filePath)
# stream == OutStream
# stream is not None 表示 OutStream中还有未输出完的缓存数据
if self.stream:
# self.stream.flush()
self.stream.close()
self.stream = None
# delay 为False 表示 不OutStream不缓存数据 直接输出
#  所有,只需要关闭OutStream即可
if not self.delay:
# self.stream.close()
self.stream = self._open()
# 删除多于保留个数的所有日志文件
if self.backupCount   0:
for s in self.getFilesToDelete():
# print s
os.remove(s)
def getFilesToDelete(self):
"""获得过期需要删除的日志文件"""
# 分离出日志文件夹绝对路径
# split返回一个元组(absFilePath,fileName)
# 例如:split('I:ScripPythonchar4mybookutillogsmylog.2017-03-19)
# 返回(I:ScripPythonchar4mybookutillogs, mylog.2017-03-19)
# _ 表示占位符,没什么实际意义,
dirName, _ = os.path.split(self.baseFilename)
fileNames = os.listdir(dirName)
result = []
# self.prefix 为日志文件名 列如:mylog.2017-03-19 中的 mylog
# 加上 点号 . 方便获取点号后面的日期
prefix = self.prefix
prefix = _.rsplit(".", 1)[0]   "."
plen = len(prefix)
for fileName in fileNames:
if fileName[:plen] == prefix:
# 日期后缀 mylog.2017-03-19 中的 2017-03-19
suffix = fileName[plen:]
# 匹配符合规则的日志文件,添加到result列表中
if re.compile(self.extMath).match(suffix):
result.append(os.path.join(dirName, fileName))
result.sort()
# 返回 待删除的日志文件
#  多于 保留文件个数 backupCount的所有前面的日志文件。
if len(result) < self.backupCount:
result = []
else:
result = result[:len(result) - self.backupCount]
return result
def emit(self, record):
"""发送一个日志记录
覆盖FileHandler中的emit方法,logging会自动调用此方法"""
try:
if self.shouldChangeFileToWrite():
self.doChangeFile()
logging.FileHandler.emit(self, record)
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
raise
except:
self.handleError(record)

以上这篇Python logging日志模块 配置文件方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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