据统计，一个人获得的信息大约有75%来自视觉，而图片是人们最主要的信息源。进入信息化时代，人们越来越依靠计算机获取和利用信息，而数字化后的多媒体信息具有海量性，大量的图片信息会给存储器的存储容量，通信干线信道的带宽，页面加载速度，以及计算机的处理速度增加极大的压力。这时对图片信息进行有效的压缩处理无疑会极大的降低压力，并且显著提升页面加载速度。
但图片压缩处理也面临多种多样的问题，如：
- 网络环境复杂--移动端用户网络条件参差不齐，图片过大导致传输速率慢，影响用户体验。
- 终端难以适配--用户通过手机、PC、ipad 等多种终端浏览图片，需要不同处理样式，如不同的缩放尺寸、质量参数等。
- 格式难以匹配-- Android、iOS、WEB 不同终端需要不同转码格式。
- 质量损失严重--图片压缩效果多数情况下伴随着质量降低。
如何才能解决上述问题？如何才能满足图片在多终端、多格式下呈现的需求？使得在视觉无损的情况下尽可能多的压缩图片大小，提升页面加载速度，同时兼顾图片视觉效果？
为此，数据万象 CI 集成多种图片压缩方式：Guetzli 压缩、TPG 压缩、HEIF 压缩、webP 压缩等，满足不同终端不同转码格式的需求，大幅降低图片流量，提升页面加载速率。
图片瘦身功能有哪些亮点
- 功能丰富：支持 JPG/ PNG/ GIF/ webP/ TPG/ HEIF 等图片格式，支持视觉无损压缩，满足您多场景多终端的应用需求。
- 超高压缩率：可以大幅缩小图片，显著提升页面加载效率，降低网络流量费用，优化用户体验。
- 一键开启：可从数据万象 CI 控制台和对象存储 COS 控制台一键开启服务，上传的图片可自动进行压缩，降低开发成本，高效便捷。
- 高性价比：按实际用量收费，无需人力维护，可大幅降低流量费用与存储成本。
图片瘦身功能的优势
与其他图片压缩工具相比，数据万象 CI 图片瘦身还具有以下优势：
对比项 | 数据万象 CI 图片瘦身 | 其他压缩工具 |
|---|---|---|
产品功能 | 拥有 Guetzli、TPG、HEIF、webP、质量调整等多种压缩手段 | 支持 webP、HEIF、质量调整；或支持 webP、质量调整 |
压缩效果 | 实现高压缩比、视觉无损等多种效果 | 通过转码或质量调整，无法实现兼容条件下视觉无损；或图片损失较大 |
使用方式 | 通过控制台开关自动触发，无需主动调用；亦可支持 API 调用，对存量处理 | 仅通过 API 调用 |
下面，以 Guetzli 压缩举例，数据万象 CI 图像瘦身是如何实现“高压缩比、视觉无损”效果的。
Guetzli 图片压缩的技术实现
Guetzli 图片压缩是数据万象推出的视觉无损压缩服务，能够对 JPG 图像进行高比例压缩，为使用者节省流量，并加快用户加载速度，提升体验；压缩后图片保持为 JPG 格式，无兼容性问题。
相对于传统方法，Guetzli 压缩利用了以下特征：
- 人眼对强黄色光附近蓝光变化是不敏感的，因此黄光区域附近的蓝光可以用更少的 bit 来编码。
- 人眼对蓝光有着较低的空间分辨率，视网膜中用于分辨高清细节的区域没有蓝色光的受体，故高频区域的蓝色光部分可以用更粗的粒度编码。
- 将图像中的噪声区域分辨出来进行粗粒度的编码。
Guetzli 处理流程，编码器尝试多种量化表进行微调，及对 DCT 系数（Discrete Cosine Transform， 离散余弦变换，图像通过 DCT 后得到的 DCT 矩阵，其中的数值就是 DCT 系数）的高频部分进行有选择的丢弃，然后分别将尝试的结果，放到 Butteraugli 评测工具中评分，最后选择一张它认为最好的结果返回给用户。而通常（如 libjpeg 等工具）压缩 jpg 图片时，在量化步骤按照一定规则丢弃高频信息，最终反映在 jpg 的质量中。Guetzli 巧妙降低了用户视觉无感知的质量，让用户以为仍然保持了质量。
Guetzli 利用人眼对于部分色域及图片细节的不敏感性，在不影响视觉效果的前提下有选择的丢弃细节信息，使得在相同质量条件下比原图节省约 35% - 50% 的图片大小，真正实现视觉无损压缩。
Guetzli 效果展示：
使用 Guetzli 后预估收益如下：
- 平均图片大小：减少约 30%-50%（图片质量越高效果越好）。
- CDN 带宽：减少 15%；图片加载速度：提升约 22%。
数据万象图片瘦身，适用于社交平台、新闻资讯信息流、电商平台、网络游戏等场景，已服务于拼多多、小红书、美团大众点评、58同城赶集网、蘑菇街、微店等互联网巨头。
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