一文搞定pandas的透视表

透视表在一种功能很强大的图表，用户可以从中读取到很多的信息。利用excel可以生成简单的透视表。本文中讲解的是如何在pandas中的制作透视表。

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读取数据

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 import pandas as pd
 import numpy as np
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 df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx")  # 当前目录下的文件
 df.head()

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 df["Status"] = df["Status"].astype("category")
 df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True)  # 设置顺序

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 pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"])  # index表示索引

利用pivot_table函数中每个参数的意义

图形备忘录

查询指定的字段值的信息

当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中

高级功能

1. Status排序作用的体现

1. 不同的属性字段执行不同的函数

1. 查看总数据，使用margins=True

1. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数

4.使用columns参数，指定生成的列属性

1. 使用aggfunc参数，指定多个函数

1. 使用index和values两个参数

1. 只使用index参数

建立透视表

不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序

使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序

设置数据

数据可视化 大数据可视交互系统 python

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