人脸识别案例：接口返回“图片中没有人脸”

导语

腾讯云人脸识别产品基于腾讯优图强大的面部分析技术，提供包括人脸检测与分析、五官定位、人脸搜索、人脸比对、人脸验证、人员查重、静态活体检测等多种功能，主要以公有云API的方式，为开发者和企业提供高性能高可用的人脸识别服务。 可应用于智慧零售、智慧社区、在线娱乐、智慧楼宇、在线身份认证等多种应用场景，充分满足各行业客户的人脸属性识别及用户身份确认等需求。

为了让大家更好的体验产品功能和产品效果，人脸识别官网提供了针对“人脸检测与分析”、“五官定位”、“人脸比对”、“人脸搜索”的在线体验demo，方便大家使用：

人脸识别官网体验demo

此外，大家也可以在API Exploer在线工具中，体验全量接口的调用，每个接口每个月有一定的免费调用额度。

API Explorer在线调用

案例背景

用户在使用人脸识别各类功能接口时，入参必填项一定包含“图片”这一选项，支持base64和URL链接两种方式传入。某些特殊情况，会导致接口返回“图片中没有人脸”的返回值，很多用户会疑惑，为什么人眼视觉的确看到图片中是存在人脸的，而产品识别不出来呢？

原因分析

整体来说，导致这种错误码的原因一共有三种：

1.接口参数设置

在接口入参中，有MinFaceSize的入参，代表“人脸长和宽的最小尺寸，单位为像素。默认值为34。建议不低于34。低于MinFaceSize值的人脸不会被检测”。因此我们知道，如果图片中的真实人脸大小小于了设置的MinFaceSize，会导致该人脸被过滤，从而返回“图片中没有人脸”。

2.图片本身问题

众所周知，现在任何人脸识别产品都无法准确识别到所有人脸图片，一方面是模型训练数据的有限性，另一方是针对待识别图片相对严苛的要求。如果下列某方面被命中，可能导致无法识别人脸： （1）图片质量较差。包括图片是否清晰，图片是否过曝、图片是否过暗、图片是否存在亮点、图片是否存在明显色偏(eg:整体偏绿)等。

（2）人脸质量较差。包括人脸是否被大面积遮挡，人脸的Pitch俯仰角（正负25度以内）、Yaw偏航角（正负80度以内）、Roll翻滚角（正负40度以内）角度是否合理。

三维空间的右手笛卡尔坐标

（3）图片被旋转却无exif信息。当图片存在旋转，而且没有exif信息来保证照片整体保持正向，会导致“图片中没有人脸”的。

3.引擎算法问题

如果上述两类问题均不存在，那就该图片很可能是算法本身的badcase。这个需要优化模型和算法，尽量保证识别的准确性。

解决方案

1.接口参数设置

检测是否是因为设置了MinFaceSize导致“图片中没有人脸”： 首先，可以利用“人脸检测与分析”在线接口调用，检测图片中人脸大小，即Width与Height两个出参，分别代表人脸宽度和长度。

人脸检测与分析接口测量图片中人脸大小

其次，观察用户入参设置，MinFaceSize是否大于min{Width, Height}。如果大于，会导致该人脸被过滤。

MInFaceSize大于min{Width, Height}导致人脸被过滤

2.图片本身问题

（1）针对图片质量较差，应保证图片清晰，无过曝、无过暗、无明显亮点、无存在明显色偏(eg:整体偏绿)等。

（2）针对人脸质量较差，应尽量保证图片中人脸不被大面积遮挡，人脸的Pitch俯仰角在正负25度以内、Yaw偏航角在正负80度以内、Roll翻滚角在正负40度以内。

（3）针对图片旋转却无exif信息。有两种解决方案：

• 【麻烦的方法一】增加图片exif信息，并保证处理后的图片中人脸正向。这里分享一个图片exif在线查看工具，用以查看图片是否携带exif信息。再分享一个exif修改工具，可搜索“MagicEXIF元数据编辑器”，以此完成图片修改操作。

。【简洁的方法二】接口入参“NeedRotateDetection”设置为1。现在人脸识别从产品功能层次支持对旋转人脸的识别，只是会带来一定的识别耗时增加的影响。接口入参介绍如下：

3.引擎算法问题

针对算法badcase，现在只能等待算法的优化，这是AI行业的共识，而优化算法的耗时一般较长。这里建议一旦出现badcase，可以多试下其他照片，例如换个角度、换个背景、甚至换个手机（之前遇到一个前置摄像头自带超强美颜的手机，无论怎么拍摄都无法识别出人脸，最后换了个手机拍摄，解决问题）。

总结

人脸识别作为AI领域最为成熟、商业化也作为广阔的方向，一直在蓬勃发展的过程中。腾讯云的人脸识别功能丰富，服务稳定，欢迎大家使用。当然，如果大家遇到badcase，也请对行业对产品多包容一些。