大家好，在之前的很多介绍pandas与Excel的文章中，我们说过「数据透视表」是Excel完胜pandas的一项功能。
Excel下只需要选中数据—>点击插入—>数据透视表即可生成，并且支持字段的拖取实现不同的透视表，非常方便，比如某招聘数据制作地址、学历、薪资的透视表
而在Pandas中制作数据透视表可以使用pivot_table函数，例如同样制作上面的透视表可以使用下面的代码
pd.pivot_table(df,index=["地址","学历"],values=["薪资水平"])
可以看到虽然结果一样，但是并没有Excel一样方便修改，制作多张表需要多次修改代码，属实麻烦。
pivottablejs
现在，我们可以使用pivottablejs，可以让你在Jupyter Notebook中，像操作Excel一样尽情的使用数据透视表！
安装很简单，可以使用pip install pivottablejs或者conda install pivottablejs轻松安装。
接下来，只需两行代码，即可轻松将数据透视表和强大的pandas结合起来
代码语言：javascript复制from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df)
就像上面GIF展示的一样，你可以在Notebook中任意的拖动、筛选来生成不同的透视表，就像在Excel中一样，并且支持多种图表的即时展示
还等什么，用它！pandas的强大功能与便捷的数据透视表操作，可以兼得之！
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