Hello亲耐的小伙伴们！大猫的R语言课堂正式开课啦！什么？你说大猫的R语言课堂是干神马的？OK，如果你存在以下三则症状，那么说明你很有必要关注咱们的公众号：
症状一： 不知从何入手 我是经济/金融专业的本科生/研究生，听很多人说R很厉害，用的人也多，但是市面上那么多教材和教程，我应该怎么选？
这是所有初学者都会问的问题，网上也有很多回答，而且这些学习建议往往很“热情”地列了一个长长的书单。然而，小伙伴们面对这个书单往往心生畏惧或不知如何选择。大猫想说，学习一门新技能的捷径就是“干中学”（Learning by doing），对于编程语言来说，最快的方法就是找几件平时经常需要处理的任务，然后试着用这门语言写出来。
但是，究竟哪些任务是平时常见的呢？又有谁能保证他给的代码是针对这个任务效率最高的版本呢？这时就是大猫的R语言课堂体现作用的时候了：大猫原来是一名坚定的SASor，从本科开始在SAS阵营坚持了6年，直到博士阶段才开始拥抱R。在转向R阵营的过程中，也遇到了所有初学者都会遇到的困难。大猫将根据亲身经历（往事不堪回首，泪），总结自己所有走过的弯路，来向大家指出一条最快速的R语言学习路径。
症状二： 编程水平原地踏步 是的，我已经知道char类型变量和numeric类型的变量是什么意思了！我也知道如何在data.frame中建立新的变量了！这些都不需要你再来教我！我想学习的是实战中的数据处理方法，例如如何做事件研究法！如何计算移动平均！如何批量计算回归！
也许你已经闭着眼睛都能背出许多（排除几本经典）当下中文R教材的套路：先用1/5的篇幅告诉你R的历史与安装方法，然后用近1/2的篇幅教你最基本的操作，例如提取变量、新建变量，然后用剩下大约1/2的篇幅教你一些最基本的命令，例如主成分分析，线性回归，都是那种直接调用命令就可以做到的事。看完后你的第一感觉就是：
或者
放心，大猫也对这种坑人的书深恶痛绝，因而这些套路在大猫课堂上绝不会存在！抛去那些冗长的函数介绍，每一期开课大猫都将根据自己科研的经历与小伙伴们提出的需求，精心选择一个数据处理实践中遇到的问题进行讲解，更赞的是，所有代码都已经经过高度优化，并且注释详细，你拿去就能直接用哦！
症状三： 如何选择包？ R当中有那么多包，做数据处理的就有data.table，dplyr，plyr2等包，绘图的就有ggplot2，ggvis等包，究竟哪些包在经济/金融研究中才是最常用的？我应该如何选择？
其实，学习R可以很简单。大猫可以在这里负责任地告诉大家：70%的日常工作只需要两个包就能完成，一个用于处理数据，一个用于绘图。什么？你不信？继续关注大猫课堂的后续文章吧！
