- Python 2 中的 print 语句被 Python 3 中的 print()函数取代，在 Python 3 中必须用括号将需要输出的对象括起来；
- Python 2 有基于 ASCII 的 str()类型，其可通过单独的 unicode()函数转成 unicode 类型，但没有 byte 类型。 在 Python 3 中，终于有了 Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes 和 bytearrays。
- Python2.x 中有 xrange()和 range(),xrange()是惰性机制的，如果只循环一次建议使用 range(),对此的话 range()会在内存中创建多个列表，内存开销较大。 python3 中只有 range()，range 有了一个新的contains方法。contains方法可以有效的加快 Python 3.x 中整数和布尔型的“查找”速度。
- 异常处理，在 python3.x 中必须使用‘as‘来处理， python2.x 中可以不必使用。
- 在 python2.x 中.Next()函数可以作为函数的属性使用，也可以单独作为函数使用； 在 python3.x 中只能使用函数，使用。Next()会触发 attributeError.
- python2.x 中使用 raw_input()解析用户输入，在 python3.x 中使用 input()解析。
2.python 内建数据类型有哪些
- 整型--int
- 布尔型--bool
- 字符串--str
- 列表--list
- 元组--tuple
- 字典--dict
3.提高 python 运行效率的方法
- 使用生成器，因为可以节约大量内存。
- 循环代码优化，避免过多重复代码的执行。
- 核心模块用 Cython PyPy 等，提高效率。
- 多进程、多线程、协程。
- 多个 if elif 条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率。
4.什么是 PEP8？
《Python Enhancement Proposal #8》 （8 号 python 增强提案）又叫 PEP8，他针对的 python 代码格式而编订的风格指南。
5.有哪些工具可以帮助 debug 或做静态分析？
- PyChecker 是一个静态分析工具，它不仅能报告源代码中的错误，并且会报告错误类型和复杂度。
- Pylint 是检验模块是否达到代码标准的另一个工具。
6.Python 里面如何实现 tuple 和 list 的转换？
直接使用 tuple 和 list 函数就行了，type()可以判断对象的类型。
7.请写出一段 Python 代码实现删除一个 list 里面的重复元素。
使用 set 函数
set(list)
使用字典函数
代码语言：javascript复制a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
print(c)
8.Python 里面如何生成随机数？
在 Python 中用于生成随机数的模块是 random，在使用前需要 import。举例：
- random.random():生成一个 0-1 之间的随机浮点数
- random.randint(a,b):生成[a,b]之间的整数,包含 a,b
- random.uniform(a,b):生成[a,b]之间的浮点数
- random.randrange(a,b,step):在指定的集合[a,b)中，以 step 为基数随机取一个数,不含 b
- random.choice(sequence):从特定序列的中随机取一个元素，这里的序列可以是字符列表，元组等。
9.Python 中的 pass 是什么？
pass 是一个在 Python 中不会被执行的语句。在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。
10.字符串格式化:%和.format 的区别
字符串的 format 函数非常灵活，很强大,可以接受的参数不限个数，并且位置可以不按顺序，而且有较为强大的格式限定符(比如:填充，对齐,精度等)。
