Python 经典面试题 二

2020-10-26 11:39:00 浏览数 (1)

1.简要描述Python的垃圾回收机制(garbage collection)

Python中的垃圾回收是以引用计数为主,标记-清除分代收集为辅。

•引用计数:Python在内存中存储每个对象的引用计数,如果计数变成0,该对象就会消失,分配给该对象的内存就会释放出来。•标记-清除:一些容器对象,比如list、dict、tuple,instance等可能会出现引用循环,对于这些循环,垃圾回收器会定时回收这些循环(对象之间通过引用(指针)连在一起,构成一个有向图,对象构成这个有向图的节点,而引用关系构成这个有向图的边)。•分代收集:Python把内存根据对象存活时间划分为三代,对象创建之后,垃圾回收器会分配它们所属的代。每个对象都会被分配一个代,而被分配更年轻的代是被优先处理的,因此越晚创建的对象越容易被回收。

2.简述面向对象中new和init区别?
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1、__new__至少要有一个参数 cls,代表当前类,此参数在实例化时由Python解释器自动识别。
2、__new__必须要有返回值,返回实例化出来的实例,这点在自己实现__new__时要特别注意,可以 return 父类(通过 super(当前类名, cls))__new__出来的实例,或者直接是 object 的__new__出来的实例。
3、__init__有一个参数 self,就是这个__new__返回的实例,__init__在__new__的基础上可以完成一些其它初始化的动作,__init__不需要返回值。
4、如果__new__创建的是当前类的实例,会自动调用__init__函数,通过 return 语句里面调用的__new__函数的第一个参数是 cls 来保证是当前类实例,如果是其他类的类名,;那么实际创建返回的就是其他类的实例,其实就不会调用当前类的__init__函数,也不会调用其他类的__init__函数。
3.列出 Python 中可变数据类型和不可变数据类型,为什么?

1、可变数据类型:list、dict、set 2、不可变数据类型:int/float、str、tuple 原理:可变数据类型即公用一个内存空间地址,不可变数据类型即每产生一个对象就会产生一个内存地址。

4.python 中交换两个数值
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a,b=1,2
a,b=b,a
5.遇到 bug 如何处理

•简单直接、粗暴有效的就是用print()把可能有问题的变量打印出来看看。•凡是用print()来辅助查看的地方,都可以用断言(assert)来替代。•把print()替换为logging是第三种方式,和assert比,logging不会抛出错误,而且可以输出到文件。•启动python的调试器pdb,让程序以单步方式运行,可以随时查看运行状态。

6.使用 pop 和 del 删除字典中的"name"字段,dic={"name":"zs","age":18}
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dic = {"name": "zs", "age": 18}
dic.pop('name')
del dic['age']
print(dic)
7.列出几种魔法方法并简要介绍用途
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__init__:对象初始化方法
__new__:创建对象时候执行的方法,单列模式会用到
__str__:当使用print输出对象的时候,只要自己定义了__str__(self)方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据
__del__:删除对象执行的方法
8.请说明 sort 和 sorted 对列表排序的区别

•sort()与sorted()的不同在于,sort是在原位重新排列列表,而sorted()是产生一个新的列表。•sorted(L)返回一个排序后的L,不改变原始的L,L.sort()是对原始的L进行操作,调用后原始的L会改变,没有返回值;所以a = a.sort()是错的啦!a = sorted(a)才对。•sorted()适用于任何可迭代容器,list.sort()仅支持list(本身就是list的一个方法),sorted使用频率比list.sort()更高些,所以Python中更高级的排序技巧便通过sorted()来演示

9.Python 字典和 json 字符串相互转化方法
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    import json
    dic = {"name":"zs"}
    res = json.dumps(dic)
    print(res,type(res))
    ret = json.loads(res)
    print(ret,type(ret))
10、is和==区别?

is:比较两边的内存地址是否相等,是比较两个引用是否指向了同一个对象(引用比较)

==:比较两边的数值是否相等。

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 a = [1, 2, 3]
 b = a
 print(a is b)
 print(a == b)

 c = copy.deepcopy(a)
 print(a is c)
 print(a == c)
 -------------
  True
  True
  False
  True

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