墨墨导读：事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
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在2020年10月，DB-Engines 数据库流行度排行榜上，2020年呈现出的典型趋势是：商业数据库和开源数据库平分秋色。
在下图的趋势线上，商业数据库和开源数据库最接近的是 2020年7月，商业数据库仅仅以 0.3 分胜出，在10月的数据上，商业数据库超出开源数据库 0.44 分。毫无疑问，在当今数据库市场上，开源数据库已经完全可以和商业数据库分庭抗议、并驾齐驱。
排行榜的前10名变化不大，Oracle、MySQL 和 SQL Server 继续维持前三甲的高位领先。
Oracle 数据库较上月略微降低了 0.59分，但是环比增长了 12.89分，这是一个出色的成绩，每年的9月，Oracle都会举行 OOW 大会，今年则因为疫情转为一系列的线上活动，Oracle的中国大会也在9月举行了线上活动。
Microsoft SQL Server 本月下降了 19.64 分，是最显著的回落者，而且同比大幅降低了 51.60 分，与此相对应的是 PostgreSQL 同比大涨 58.49 分，依然保持了旺盛的增长势头
以下是排行榜上前 15 位的产品列表：
PostgreSQL 在上个月发布了 13 版本，其增强包括：
1. 对索引和查找系统进行了重大改进，包括节省了空间并提高了索引的性能，使用聚合或分区的查询响应时间更快，使用增强的统计信息时更好的查询计划(query planning)等。
2. PostgreSQL 13 可以有效地处理 B 树索引中的重复数据，从而降低 B 树索引所需的整体空间，同时提高了整体查询性能。
3. 可以使用扩展的统计信息（可通过CREATE STATISTICS访问）来为带有OR子句和IN/ ANY查找列表的查询创建改进的计划。
4. 在 PostgreSQL 13 中，更多类型的聚合查询和分组查询可以利用 PostgreSQL 的高效哈希聚合功能，因为具有大型聚合的查询不必完全放入内存。对分区表的查询也得到了性能提升，因为现在有更多的情况下可以修剪分区和直接联接分区。
5. 增量排序(incremental sorting),增量排序，即在查询中较早步骤的排序数据可以加速后面步骤的排序。
6. 并行化清理(parallelized vacuuming),PostgreSQL 13 通过引入用于索引的并行化清理来继续改进清理系统。VACUUM 命令能够并行处理索引。
7. 复制插槽(Replication slots)，用于防止在复制副本接收到预写日志(WAL, write-ahead logs)之前将其删除，现在可在 PostgreSQL 13 中进行调整，以指定要保留的 WAL 文件的最大数量， 有助于避免磁盘空间不足错误。
将 SQL Server 和 PostgreSQL 的增长曲线进行对比，可以清晰的看到 PostgreSQL 的增长从未放缓，如果保持现在的增长趋势，PostgreSQL 则有可能在 4~5 年间接近 SQL Server 的流行度：
事实上，关系型数据库今天已经形成了『两商用加两开源，并驾齐驱四天王』的整体格局。
如果我们将数据库的源流进行追溯，PostgreSQL 的生态可以称为是数据库历史上，繁衍最丰富的生态，而华为在 openGauss 上的投入，也无疑会为这一领域的发展添加上浓墨重彩的一笔。
在2020年9月，华为的全连接大会上，云和恩墨正式发布了基于 openGauss 的企业版 - MogDB，也已经加入了 PostgreSQL 的生态，为开源社区发展贡献力量。
最后，我们将 Oracle、MySQL、PostgreSQL、MariaDB 四个数据库放到同一趋势中，其实以 MySQL MariaDB 的同质分支，早已是事实上的流行度第一，如果再加上 PostgreSQL ，开源数据库已经改变了数据库的世界：
