这个decorator是什么意思呢?
很简单,它接受一个log的参数,即传入logger对象。然后它会先把函数名打印出来,接下来,会利用enumerate函数,将args、kwargs的任意参数给展开,并按顺序输出。最后,它再将func以这些参数包装回去,继续进行函数的执行和结果返回。
例1 最简单
代码语言:javascript复制def get_text(name):
return "hello, {0}".format(name)
def p_decorate(func):
def func_wrapper(name):
return "<p {0}</p ".format(func(name))
return func_wrapper
my_get_text = p_decorate(get_text)
print(my_get_text("zhangsan"))
例2 参数通用化
代码语言:javascript复制def p_decorate(func):
def func_wrapper(*args, **kwargs):
return "<p {0}</p ".format(func(*args, **kwargs))
return func_wrapper
class Person(object):
def __init__(self):
self.name = "Neng"
self.family = "Xiong"
@p_decorate
def get_fullname(self):
return self.name " " self.family
my_person = Person()
print(my_person.get_fullname())
例3 根据参数,实现动态拦截器
代码语言:javascript复制def tags(tag_name):
def tags_decorator(func):
def func_wrapper(*args, **kargs):
return "<{0} {1}</{0} ".format(tag_name, func(*args, **kargs))
return func_wrapper
return tags_decorator
@tags("div")
@tags("p")
@tags("strong")
def get_text(name):
return "hello, " name
print(get_text("zhangsan"))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。