快速入门Tableau系列 | Chapter02【数据前处理、折线图、饼图】

4、数据前处理(数据拆分)

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	方法：在数据源中，点击每列数据类型标签后的下拉列表，选择拆分
	缺点：智能拆分，有时会丢失信息。如果想要更精确的拆分，用Python更好。
	注意：原列只能隐藏，不可删除。拆分后出现的列可以删除。

拆分分为两种类型：直接拆分和自定义拆分，具体过程如下图：

上图标记的一些解释： 1、原始数据只能隐藏 2、可删除，标题头可修改自定义拆分数据如下图：

如上图所示，我们是想把括号前得保留下来那么就可以按照上图得操作，如果想保留后面的再拆分时，我们可以选择下图内容:

下面为两种拆分的不同结果：

拆分完成后，下图即为数据前处理得结果，但是又因为Tableau只是数据可视化的软件，所他的数据处理能力比不上Python，但是也足以够用。

上图的上映日期默认的是字符串类型，我们分析需要用的是日期类型，这里我们可以转换类型。为什么要转换成日期类型呢，因为我们可以按照年月日来进行分析，如果选用了字符串类型，我们就不能进行上述操作了。

上图的日期已经转换了类型。

5、绘制折线图

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	绘制折线图的的一般步骤：
	1、把各自需要用到的部分拉到对应的地方
	2、删除为NULL的点
	3、设置标签格式

5.1 绘制电影数量变化折线图

①移动对应部分到行和列，以及标签：

②点击横坐标为NULL的点，排除掉：

点击排除以后结果如右图。 ③添加某点标签：右击最大值点->添加注释->标记，编辑标记内容

如果想编辑标签内容可以双击标签框然后进行编辑：

如果想设置注释格式：

右键单击并点击设置格式后会出现右图的设置框，可以按照自己的喜好自由选择。 ④最终示例图：

5.2 电影票房变化折线图

①移动对应部分到行和列，以及标签：

上图所示，有的人会问：我已经把所需要的标签拉进去了啊，但是为什么出来的结果不是我想要的呢？这时他们会想怎么解决。其实这很简单，首先我们需要注意的是上图我标记的部分累计票房，根据上一节我们可知：数据类的应该在度量内，所以解决办法为把累计票房拉到下面的度量内。这是我们再看图形就正确的展示出来了：

②点击横坐标为NULL的点，排除掉：

删除Null值以后会发现图形有点不合适，这时可以点击上图所示的整个视图来让图形显示更合理。 ③设置标签的格式：点击“ 总计（累计票房（万）） ”的下拉列表->设置格式->（区->默认值->数字）->数字（自定义）->小数位数0、单位千

如上图，我们看到数字有小数点并且看着不是太舒服。这时我们可以按照上面的③所示，然后进行下面的操作。

④最终示例图：

5.3 某年的电影数量与票房比较分析

①列：拖动“ 上映日期 ”至筛选器，筛选出2015年。然后再拖动数据处的“ 上映日期 ”。之后，点击下拉列表，显示为月。这时方能显示出2015年各月情况。

②行：分别拖动“ 记录数 ”和“累计票房（万）”到行。

③修改标签

④最终图例

⑤构建双坐标轴 方法：在上面图中，右击“ 累计票房（万） ”->双轴即可

6、饼图与环形图

6.1 酒店价格等级饼图

①把行、列、标签分别拉到相对应的地方

标记解释： 1、点击整个视图，饼图放大 2、价格等级和记录数分别拉入到标签内 根据上面的操作得到了条形图，但是我们需要对比的是酒店价格等级，虽然我们看到上图右上角推荐到就是这种类型，但是很明显饼图更能直观的表达出来我们想要的效果。因此，我们可以上图的右上角的饼图。 ②设置标签格式为总额百分比：点击“ 总计（记录数） ”下拉列表->快速表计算->合计百分比