本片博文，博主为大家带来的是HDFS文件读写流程
1. HDFS的文件写入过程
详细步骤解析：
1、 client发起文件上传请求，通过RPC与NameNode建立通讯，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在，返回是否可以上传； 2、 client请求第一个block该传输到哪些DataNode服务器上； 3、 NameNode根据配置文件中指定的备份数量及机架感知原理进行文件分配，返回可用的DataNode的地址如：A，B，C； 注：Hadoop在设计时考虑到数据的安全与高效，数据文件默认在HDFS上存放三份，存储策略为本地一份，同机架内其它某一节点上一份，不同机架的某一节点上一份。 4、 client请求3台DataNode中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将整个pipeline建立完成，后逐级返回client； 5、 client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位（默认64K），A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。 6、 数据被分割成一个个packet数据包在pipeline上依次传输，在pipeline反方向上，逐个发送ack（命令正确应答），最终由pipeline中第一个DataNode节点A将pipelineack发送给client; 7、 当一个block传输完成之后，client再次请求NameNode上传第二个block到服务器。
2. HDFS的文件读取过程
详细步骤解析：
代码语言：javascript复制1、 Client向NameNode发起RPC请求，来确定请求文件block所在的位置； 2、NameNode会视情况返回文件的部分或者全部block列表，对于每个block，NameNode 都会返回含有该 block 副本的 DataNode 地址； 这些返回的 DN 地址，会按照集群拓扑结构得出 DataNode 与客户端的距离，然后进行排序，排序两个规则：网络拓扑结构中距离 Client 近的排靠前；心跳机制中超时汇报的 DN 状态为 STALE，这样的排靠后； 3、 Client 选取排序靠前的 DataNode 来读取 block，如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短路读取特性)； 4、 底层上本质是建立 Socket Stream（FSDataInputStream），重复的调用父类 DataInputStream 的 read 方法，直到这个块上的数据读取完毕； 5、 当读完列表的 block 后，若文件读取还没有结束，客户端会继续向NameNode 获取下一批的 block 列表； 6、 读取完一个 block 都会进行 checksum 验证，如果读取 DataNode 时出现错误，客户端会通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。 7、 read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据； 8、 最终读取来所有的 block 会合并成一个完整的最终文件。
说明:
1、读取完一个 block 都会进行 checksum 验证，如果读取 DataNode 时出现错误，客户端会
通知 NameNode，然后再从下一个拥有该 block 副本的DataNode 继续读。
2、read 方法是并行的读取 block 信息，不是一块一块的读取；NameNode 只是返回Client请
求包含块的DataNode地址，并不是返回请求块的数据；本篇博文到这里就结束了,小伙伴们有什么疑惑或好的建议可以积极在评论区留言，博主会在后续继续推出HDFS系列的其他内容，希望大家持续关注博主~~
