Kylin快速入门系列(1) | Kylin的简单介绍及安装部署

2020-10-28 16:38:47 浏览数 (1)

此篇为大家带来的是Kylin的简单介绍及安装部署。

安装所需要的文件博主已经上传到百度云了，如有需要可自行下载 链接：https://pan.baidu.com/s/1ZAQ1Uns1H4Ph1NTXQU9ZiQ 提取码：nunu

1. Kylin定义

  Apache Kylin是一个开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的Hive表。

2. Kylin架构

  • 1.REST Server

  REST Server是一套面向应用程序开发的入口点，旨在实现针对Kylin平台的应用开发工作。 此类应用程序可以提供查询、获取结果、触发cube构建任务、获取元数据以及获取用户权限等等。另外可以通过Restful接口实现SQL查询。

  • 2.查询引擎（Query Engine）

  当cube准备就绪后，查询引擎就能够获取并解析用户查询。它随后会与系统中的其它组件进行交互，从而向用户返回对应的结果。

  • 3.路由器（Routing）

  在最初设计时曾考虑过将Kylin不能执行的查询引导去Hive中继续执行，但在实践后发现Hive与Kylin的速度差异过大，导致用户无法对查询的速度有一致的期望，很可能大多数查询几秒内就返回结果了，而有些查询则要等几分钟到几十分钟，因此体验非常糟糕。最后这个路由功能在发行版中默认关闭。

  • 4.元数据管理工具（Metadata）

  Kylin是一款元数据驱动型应用程序。元数据管理工具是一大关键性组件，用于对保存在Kylin当中的所有元数据进行管理，其中包括最为重要的cube元数据。其它全部组件的正常运作都需以元数据管理工具为基础。 Kylin的元数据存储在hbase中。

  • 5.任务引擎（Cube Build Engine）

  这套引擎的设计目的在于处理所有离线任务，其中包括shell脚本、Java API以及Map Reduce任务等等。任务引擎对Kylin当中的全部任务加以管理与协调，从而确保每一项任务都能得到切实执行并解决其间出现的故障。

3. Kylin特点

  Kylin的主要特点包括支持SQL接口、支持超大规模数据集、亚秒级响应、可伸缩性、高吞吐率、BI工具集成等。   1.标准SQL接口：Kylin是以标准的SQL作为对外服务的接口。   2.支持超大数据集：Kylin对于大数据的支撑能力可能是目前所有技术中最为领先的。早在2015年eBay的生产环境中就能支持百亿记录的秒级查询，之后在移动的应用场景中又有了千亿记录秒级查询的案例。   3.亚秒级响应：Kylin拥有优异的查询相应速度，这点得益于预计算，很多复杂的计算，比如连接、聚合，在离线的预计算过程中就已经完成，这大大降低了查询时刻所需的计算量，提高了响应速度。 可伸缩性和高吞吐率：单节点Kylin可实现每秒70个查询，还可以搭建Kylin的集群。   4.BI工具集成   Kylin可以与现有的BI工具集成，具体包括如下内容。   ODBC：与Tableau、Excel、PowerBI等工具集成   JDBC：与Saiku、BIRT等Java工具集成   RestAPI：与JavaScript、Web网页集成   Kylin开发团队还贡献了Zepplin的插件，也可以使用Zepplin来访问Kylin服务。

二. 安装部署Kylin(下面的所有步骤所有虚拟机均需操作)

  • 1.将apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x.tar.gz上传到Linux
  • 2. 解压apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x.tar.gz到/opt/module
代码语言：javascript复制
[bigdata@hadoop002 kylin]$ tar -zxvf apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x.tar.gz -C /opt/module/

// 注意：需要在/etc/profile文件中配置HADOOP_HOME，HIVE_HOME，HBASE_HOME并source使其生效。
[bigdata@hadoop003 software]$ sudo vim /etc/profile
#JAVA_HOME
export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_144
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

#HADOOP_HOME
export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

#KAFKA_HOME
export KAFKA_HOME=/opt/module/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin

#HBASE_HOME
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin

#HIVE_HOME
export HIVE_HOME=/opt/module/hive
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin

export KYLIN_HOME=/opt/module/kylin
export PATH=$PATH:$KYLIN_HOME/bin

// 使刚才的配置立即生效
[bigdata@hadoop002 kylin]$ source /etc/profile
  • 3. 修改文件名
代码语言：javascript复制
[bigdata@hadoop002 module]$ mv apache-kylin-2.5.1-bin-hbase1x kylin
  • 4. 修改配置文件
代码语言：javascript复制
[bigdata@hadoop002 conf]$ vim kylin.properties
  • 5. 启动Kylin
代码语言：javascript复制
// 启动Kylin前要保证HDFS，YARN，ZK，HBASE相关进程是正常运行的
[bigdata@hadoop002 kylin]$ start-dfs.sh 
[bigdata@hadoop003 software]$ start-yarn.sh 
[bigdata@hadoop002 zookeeper-3.4.10]$ bin/start-allzk.sh 
[bigdata@hadoop002 hbase]$ bin/start-hbase.sh 
[bigdata@hadoop002 kylin]$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver

// 启动Kylin
[bigdata@hadoop002 kylin]$ bin/kylin.sh start

// 结束Kylin
[bigdata@hadoop002 kylin]$ bin/kylin.sh stop
  • 6. web端查看 http://hadoop002:7070/kylin

用户名为：ADMIN，密码为：KYLIN（系统已填）

三. 安装时可能会遇见的坑

  • 1. 遇到错误

  文字错误：

代码语言：javascript复制
2020-05-20 18:31:39,675 DEBUG [main] hbase.HBaseConnection:180 : Using the working dir FS for HBase: hdfs://hadoop002:9000
2020-05-20 18:31:39,735 INFO  [main] imps.CuratorFrameworkImpl:224 : Starting
2020-05-20 18:31:39,738 INFO  [main] zookeeper.ZooKeeper:438 : Initiating client connection, connectString=hadoop002:2181:2181,hadoop003:2181:2181,hadoop004:2181:2181 sessionTimeout=120000 watcher=org.apache.curator.ConnectionState@10c8f62
2020-05-20 18:31:39,770 ERROR [main] imps.CuratorFrameworkImpl:546 : Background exception was not retry-able or retry gave up
java.net.UnknownHostException: hadoop002:2181: 未知的名称或服务
	at java.net.Inet6AddressImpl.lookupAllHostAddr(Native Method)
  • 2. 解决方法
代码语言：javascript复制
// 修改hbase-site.xml 然后重启hbase和Kylin即可解决
<property>

             <name>hbase.zookeeper.property.clientPort</name>

             <value>2181</value>

</property>

<property>

            <name>hbase.zookeeper.quorum</name>

             <value>master,slave1,slave2,slave3</value>

</property>

  本次的分享就到这里了

sql hive api java 大数据

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