HBase快速入门系列(4) | 经此一文助你了解Hbase的数据结构

1. RowKey

与nosql数据库们一样,RowKey是用来检索记录的主键。访问HBASE table中的行，只有三种方式：

1.通过单个RowKey访问(get)
2.通过RowKey的range（正则）(like)
3.全表扫描(scan)

RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部，RowKey保存为字节数组。存储时，数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储。设计RowKey时，要充分排序存储这个特性，将经常一起读取的行存储放到一起。(位置相关性)

2. Column Family

列族：HBASE表中的每个列，都归属于某个列族。列族是表的schema的一部分(而列不是)，必须在使用表之前定义。列名都以列族作为前缀。例如 courses:history，courses:math都属于courses 这个列族。如果不按照要求会报错

举例一

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hbase(main):002:0> put 'student','1003','name','buwenbuhuo'

举例二

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hbase(main):003:0> put 'student','1003','basic:name','buwenbuhuo'

3. Cell

由{rowkey, column Family:columu, version} 唯一确定的单元。cell中的数据是没有类型的，全部是字节码形式存贮。关键字：无类型、字节码

4. Time Stamp

HBASE 中通过rowkey和columns确定的为一个存贮单元称为cell。每个 cell都保存着同一份数据的多个版本。版本通过时间戳来索引。时间戳的类型是 64位整型。时间戳可以由HBASE(在数据写入时自动 )赋值，此时时间戳是精确到毫秒的当前系统时间。时间戳也可以由客户显式赋值。如果应用程序要避免数据版本冲突，就必须自己生成具有唯一性的时间戳。每个 cell中，不同版本的数据按照时间倒序排序，即最新的数据排在最前面。为了避免数据存在过多版本造成的的管理 (包括存贮和索引)负担，HBASE提供了两种数据版本回收方式。一是保存数据的最后n个版本，二是保存最近一段时间内的版本（比如最近七天）。用户可以针对每个列族进行设置。

5. 命名空间

1.Table：表，所有的表都是命名空间的成员，即表必属于某个命名空间，如果没有指定，则在default默认的命名空间中。 2.RegionServer group：一个命名空间包含了默认的RegionServer Group。 3.Permission：权限，命名空间能够让我们来定义访问控制列表ACL（Access Control List）。例如，创建表，读取表，删除，更新等等操作。 4.Quota：限额，可以强制一个命名空间可包含的region的数量。

1. 先看下list的命名空间

2. 创建自己的命名空间

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hbase(main):009:0> create_namespace 'buwenbuhuo'

3.向其中添加一张表

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hbase(main):012:0> create 'emp','info','detail'

4. 现在查看其是否在新建立的表中通过web端查看http://hadoop002:16010/master-status?filter=all#userTables

5. 存放到buwenbuhuo这个表中

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hbase(main):013:0> create 'buwenbuhuo:emp','info','detail'

本次的分享就到这里了

hbase unix TDSQLMySQL版 java

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