我是scau：
学生时代对于自己以后想做什么工作都是很迷茫的。没有太多想法，按部就班，想着毕业之后就是做自己本行的事情，虽然也算不上很热爱。
但是去找工作的时候，发现本行的工作很多都是做销售的，而且地址很偏僻，待遇也不是很好。
后面误打误撞在了解了数据分析师之后，就在去年的时候学习了有关数据分析的内容后，目前在一家环保公司做数据分析。
现在刚入职，希望通过分享我的学习之路，抛砖引玉，能给大家一些启发，在学习的路上能少走一些弯路。
1.是如何准备的？
最常见的分析工具还是Excel和SQL，我投的很多职位都是需要这两个工具的。
Python倒不一定要会了，虽然Python的功能很强大，但是只是加分项。什么是加分项？就是你把必须的学会了，在会额外的，才是锦上添花。
另外，千万不要去钻研爬虫，除非你是想做爬虫工程师。
Excel作为职场最基本的软件，相信大家都会用，用的肯定也比我6。Excel其实用的比较多的也就是vlookup和一些函数，如sumif、countif等公式。但是很多人其实不会用Excel进行数据分析，这是需要补充学习的。
在学习的时候，也把数据分析比较常用的分析方法也学习了，比如多维度拆解、漏斗分析、相关性分析、假设检验。
我是花了一个星期把SQL学完的，只需要了解SQL的增改删查和排序聚合就行了，一般就够用了。在学完SQL之后，最好是用SQL最一个项目，作为项目经验写到简历上。
在学习的过程中，要养成做笔记的习惯，这样方便以后忘记了可以随时查阅。
2.如何投简历的？
在学习过程中，不要等全部学完再去投简历，一定要边学边简历。因为学习的过程有时是很漫长的，在漫长的过程中一直在学习其实很累的，自制力不强的还会懈怠。
而在学习过程中投递简历，可以了解HR在招人的时候会考你什么东西。当你不了解的时候，可以在加强这方面的知识，查漏补缺，而且如果面试过了就可以上班了，不用等着就久时间。
在投简历之前，最好有前辈给你修改一下简历的排版和用词，尤其是项目描述很能看得出来你是专业，用的词汇如果不够专业，HR很多都不会提供机会给你。
在投简历的时候，我一开始选择的是前程无忧，因为前程无忧可以一次性投递很多简历。
但是我发现很多HR在查看你的简历之后，点了好看，也很少会给我打电话联系我面试，让我很是郁闷。
后面就在智联、拉勾和BOSS等招聘平台上面疯狂投简历。这么多平台中，BOSS的回复频率和提供的面试机会是最多的，而且没有智联和拉勾这么多垃圾信息骚扰你。
在投简历的时候，最好明确你想要从事的行业，根据你想从事的行业做相关的项目，这样面试的机会会大很多。比如电商的可以做淘宝的项目，银行的可以做金融的项目。
在投简历的时候，最好每天都去刷新自己的简历，每天都去投一些岗位，这样不至于一次性投完之后就一直在等待，可以对自己有更好的把握。
投简历的过程中，千万不要太过于焦虑，前期我就是太过于焦虑，太急于找到工作。
要让自己安定下来，其实没必要太过于着急，工作机会是很多的，一定要静下心来，慢慢筛选工作机会，让自己能在更好的状态下去去找工作。
3.面试经历有哪些？
我是在3月份开始投的简历，前前后后大概面了10家左右。前面几家一开始面试的时候比较紧张，加上没人指导，面试完以后就挂了，没有下文。
在经过前辈指导之后，面的就好很多了。
我在面试的时候大概会被问到这些问题，回答的有些不是很好，供大家借鉴一下。
1、为什么转行数据分析，不做本专业的工作了？ 2、简单描述下你的项目，以及做这个项目的目的，解决了什么问题没有，是否可以提供分析报告？ 3、你对数据分析的理解 4、你对我们公司的了解多少呢？ 5、你的性格是怎么样的，在学校进了什么社团 6、加入公司你能给我们带来什么 7、对自己的职业规划 8、学过什么跟数据分析相关的课程 9、抗压能力并举例子 10、喜欢什么样的团队氛围 11、与科班相比你的优劣势
在面试完之后，一定要把面试官问的问题和自己的回答记下来，自己想想有没有更好的回答，要学会复盘每次的面试，这样进步的更快。
以上就是我的数据分析学习之路了，现在在简单总结下：
（1）先学习Excel、SQL，不要先学习Python
（2）学习完之后做项目出来，这样才能放到简历上当做项目经验
（3）不要等学的差不多在投，可以边学习边投简历
（4）简历最好由专业的人士帮你修改和指导
（5）要对每次面试进行复盘，这样成长的更快，最好有专业人士给你指导一两次，这样通过的概率会高很多。
最后，希望大家都能找到心仪的工作。
上面内容来自“猴子数据分析学院”学员分享的求职经验，来源：⠀
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