红黑树与平衡二叉树的比较及HashMap中红黑树的应用
红黑树与平衡二叉树的区别
定义与平衡条件
平衡二叉树（AVL树）是一种特殊的二叉搜索树，其中任何节点的两个子树的高度差不超过1。这种严格的平衡条件使得AVL树的高度保持在较低水平，从而保证了所有操作的效率。
红黑树则是一种更为宽松的自平衡二叉搜索树。它通过五种性质来保持平衡：每个节点要么是红色要么是黑色，根节点是黑色，所有叶子节点（NIL节点）是黑色的，红色节点的两个子节点都是黑色的，以及从任一节点到其每个叶子的所有路径包含相同数目的黑色节点。
性能比较
AVL树的高度较低，因此查找操作非常快，但插入和删除操作可能需要更多的旋转来维持平衡。
红黑树在查找、插入和删除操作上的时间复杂度也是O(log n)，但由于其平衡条件相对宽松，插入和删除操作通常比AVL树更快，因为它们需要的旋转操作较少。
适用场景
AVL树适用于查找操作非常频繁，而插入和删除操作较少的场景。
红黑树适用于插入和删除操作较为频繁的场景，因为它在这些操作中提供更好的性能。
HashMap中的红黑树
Java 8及以后的版本中，当HashMap中的某个桶中的元素数量超过一定阈值（TREEIFY_THRESHOLD，默认为64）时，这个桶将被转换成一个红黑树。这一改变的原因包括：
- 性能提升 红黑树在插入和删除操作上的性能优于链表，可以减少操作的时间复杂度。
- 避免链表过长 当哈希冲突较多时，如果使用链表，链表可能会变得非常长，导致性能下降。红黑树可以有效地解决这个问题。
- 有序性 红黑树保持了元素的有序性，使得在需要有序遍历键值对时更加方便。
