Python unittest单元测试openpyxl实现过程解析

2020-11-02 14:30:16 浏览数 (1)

一。初识单元测试

1)定义:

单元:函数或者是类 单元测试:测试类或者函数

python内置的单元测试框架:unittest

2)单元测试的意义

好处:投入小,收益大。能够精准的,更早的发现问题。

3)单元测试与测试关系

python 很难测试 java 的单元。 关键是单元测试一般是开发或者测试开发做的。

测试一般会在集成、系统、验收进行测试

4)unittest的注意事项:

1.模块名需要以 test_ 开头

2.类名:以 Test 开头

3.测试用例的方法名称以 test_ 开头

4.单元测试写入方式(其中TestLogin是测试模块):TestLogin(unittest.TestCase)

5)如何写测试用例

代码语言:javascript复制
#首先需要引入单元测试框架
import unittest
#login模块校验规则
def login(username=None, password=None):
  """登录"""
  if (not username) or (not password):
    # 用户名或者密码为空
    return {"msg": "empty"}
  if username == 'yuz' and password == '123456':
    # 正确的用户名和密码
    return {"msg": "success"}
  return {"msg": "error"}

#单元测试用例
class TestLogin(unittest.TestCase):
  def setUp(self):
    pass
  def tearDown(self):
    pass
  #登录账号与密码为空
  def test_login_01_null(self):
    username=''
    password=''
    expected_result={"msg": "empty"}
    actual_result=login(username,password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)

  #登录账号为空
  def test_login_02_usernull(self):
    username=''
    password='123456'
    expected_result={"msg": "empty"}
    actual_result=login(username,password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)

  #登录密码为空
  def test_login_03_passwordnull(self):
    username='yuz'
    password=''
    expected_result={"msg": "empty"}
    actual_result=login(username,password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)
  #正常登录
  def test_login_04_correct(self):
    username = 'yuz'
    password = '123456'
    expected_result = {"msg": "success"}
    actual_result = login(username, password)
    self.assertEqual(expected_result,actual_result)

  #账号输入错误
  def test_login_05_usererro(self):
    username = 'linzai'
    password = '123456'
    expected_result = {"msg": "error"}
    actual_result = login(username, password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)

  #密码输入错误
  def test_login_06_usererro(self):
    username = 'yuz'
    password = '12345698'
    expected_result = {"msg": "error"}
    actual_result = login(username, password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)

  #账号与密码都错误
  def test_login_07_userpassworderror(self):
    username='linzai'
    password='laksls'
    expected_result={"msg": "error"}
    actual_result=login(username,password)
    self.assertTrue(expected_result == actual_result)

#执行方法
if __name__ == '__main__':
  unittest.main()

6)测试用例执行顺序

采取ASCII标准按顺序进行执行

二。单元深入了解。(用例执行、组织、收集、运行流程)

1。用例执行

  • 1)右击 unittest 运行(在.py文件中)
  • 2)python 运行 unittest.main()
  • 3) 运行所有的测试用例(控制台直接执行 : python test…py)

2.用例组织

会把测试用例的代码放到一个统一的文件夹当中或者目录当中。

如下:

3.测试用例收集

需要把每个测试用例模块当中的测试用例收集到一起,一起执行。

1)方法一:(创建一个测试用例加载器,使用discover 收集所有用例)

代码语言:javascript复制
#初始化一个测试用例加载器
loder=unittest.TestLoader()
#先拿到该.py文件的绝对路径
file_path=os.path.abspath(__file__)
#拿到测试模块的路径
case_path=os.path.join(os.path.dirname(file_path),'test')
#使用loder收集所有的测试用例
test_suit=loder.discover(case_path)
print(test_suit)

运行结果(discover收集的内容是一个列表,如下图):

代码语言:javascript复制
[<unittest.suite.TestSuite tests=[<unittest.suite.TestSuite tests=[<test_login.TestLogin testMethod=test_login_01_null , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_02_usernull , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_03_passwordnull , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_04_correct , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_05_usererro , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_06_usererro , <test_login.TestLogin testMethod=test_login_07_userpassworderror ] ] , <unittest.suite.TestSuite tests=[] , <unittest.suite.TestSuite tests=[] ] 

2)方法二(创建一个测试用例加载器loder,加载测试用例创建测试集并对用例进行添加):

代码语言:javascript复制
from class_16_unittest单元测试集及报告.test import test_login,test_register
loder=unittest.TestLoader()
case_path=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),'test')
#加载测试用例
suite_login=loder.loadTestsFromModule(test_login)
suite_register=loder.loadTestsFromModule(test_register)
#初始化一个测试集合 suite
suite_total=unittest.TestSuite()
#添加测试用例
suite_total.addTest(suite_login)
suite_total.addTest(test_register)

4.运行流程

1)执行方法一,没有测试报告(使用的是测试用例收集方法二进行的执行):

代码语言:javascript复制
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite_total)

运行结果:

2)执行方法二,有测试报告:

1.自带的测试报告(TextTestRunner)

代码语言:javascript复制
with open("test_result.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
  runner = unittest.TextTestRunner(f)
  runner.run(suite_total)

运行结果:

2.HTMLTestRunner(测试报告模板)

代码语言:javascript复制
with open("test_result.html",'wb') as f:
  runner = HTMLTestRunner(f,
              title='测试title',
              description="测试报告的描述",
              tester='测试人'
              )
  runner.run(suite_total)

运行结果:[/code]

三。openpyxl

1.安装与使用范围

安装:pip install openpyxl

范围(2003年后):xlsx

xls格式:需要用xlrd, xlwt

2.使用

导入

代码语言:javascript复制
import openpyxl
from openpyxl.worksheet.worksheet import Worksheet
#打开文件
workbook=openpyxl.load_workbook('cases.xlsx')
# print(workbook)

#获取表单名

1)#sheet : Worksheet 可以获取到 对应得表单名字
sheet : Worksheet=workbook['Sheet1']
# print(sheet)
2)#方法二,通过表单名或者排列顺序获得操作表单
sheet=workbook['Sheet1']
#根据位置获取操作表单名称
sheet=workbook.worksheets[0]

#获取数据
1)#根据表单行列获取表单对象,row:行 column:列

cell=sheet.cell(row=2,column=3)

print(cell)
#获取表单数据
print(cell.value)
运行结果:
excel表信息:

2)#根据最大行列,进行获取数据,使用嵌套循环的方法把表单数据一行一行的化为列表返回

注意:

代码语言:javascript复制
#获取表单的最大行数
row_max=sheet.max_row
#获取最大列数
cloumn_max=sheet.max_column

#使用嵌套循环的方式,精准的拿到每一个坐标的对象,然后转化为值
row_data=[]
for row in range(1,row_max 1):
  cloumn_data=[]
  for cloumn in range(1,cloumn_max 1):
    #print(sheet.cell(row,cloumn))
    cloumn_data.append(sheet.cell(row,cloumn).value)
  row_data.append(cloumn_data)
print(row_data)
#运行结果:

3)#根据最大行列,进行获取数据,使用嵌套循环的方法把表单数据一行一行的化为dict返回

代码语言:javascript复制
#获取第一行表单对象
sheet[1]
#可以与切片一起获取固定行的对象
sheet[1:]


row_data=[]
#获取第一行的所有值
header=[c.value for c in sheet[1]]
for row in range(2,row_max 1):
  cloumn_data=[]
  for cloumn in range(1,cloumn_max 1):
    #print(sheet.cell(row,cloumn))
    cloumn_data.append(sheet.cell(row,cloumn).value)
    #print(cloumn_data)
  #使用zip函数把header与一行一行数据进行 分组并返回 tuple对象,然后使用dict转化为字典
  dict_data=dict(zip(header,cloumn_data))
  row_data.append(dict_data)
print(row_data)

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。

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