1.查看Anaconda中有哪些虚拟环境及所在目录：在桌面搜索框中输入Anaconda Prompt并打开
输入命令conda env list查看
2.为了让jupyter notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda中安装一个插件，在Anaconda Prompt执行下面的命令：
conda install nb_conda
3.Anaconda中显示的env和jupyter notebook中显示的env不一致：比如在Anaconda Prompt中显示有3个env，分别是base，my_tensorflow_env，pytorch；但是在jupyter notebook中只显示有2个env：base和pytorch。 这时可以在Anaconda Prompt为没有显示出来的虚拟环境my_tensorflow_env安装ipykernel包 (1)conda install -n my_tensorflow_env ipykernel (2)在Anaconda Prompt中激活这个环境：activate my_tensorflow_env (3)如果还要修改这个env在jupyter notebook显示的名字为tensorflow_2，可以用下面的命令
python -m ipykernel install –user –name my_tensorflow_env –display-name tensorflow_2
4.Anaconda环境下安装虚拟环境(给pytorch安装一个虚拟环境为例) (1)打开Anaconda Prompt (2)在Anaconda中为pytorch创建一个虚拟环境：conda create –name my_pytorch_env python=3.6 anaconda (3)启动这个虚拟环境: activate my_pytorch_env (4)在这个env中安装pytorch：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
5.退出当前的虚拟环境，可以使用命令：activate root，这样会回到base环境
总结
到此这篇关于Win 10下Anaconda虚拟环境的教程的文章就介绍到这了,更多相关Anaconda虚拟环境内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
