20201030
题目:
给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。
网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。
岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。
示例：
代码语言：javascript复制输入:
[[0,1,0,0],
[1,1,1,0],
[0,1,0,0],
[1,1,0,0]]
输出: 16
解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边：
示例
抛砖引玉
思路：
题目中给定一个只存在0和1的矩阵，求与1相邻的非1（包括0和编辑）的数量
循环矩阵统计与1相邻（上下左右）的非1元素个数
抛砖引玉
代码语言：javascript复制/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var islandPerimeter = function(grid) {
let m = grid.length,
n = grid[0] ? grid[0].length : 0,
_result = 0
for (let i = 0; i < m; i ) {
for (let j = 0; j < n; j ) {
if (grid[i][j] === 1) {
if (i == 0 || grid[i - 1][j] == 0) _result ;
if (i == m - 1 || grid[i 1][j] == 0) _result ;
if (j == 0 || grid[i][j - 1] == 0) _result ;
if (j == n - 1 || grid[i][j 1] == 0) _result ;
}
}
}
return _result
};
深度优先搜索
- 从每个1的位置向其四个方向查询，统计满足与边界相邻与为0的相邻元素，得到当前这个1在周长中贡献的长度
- 如果相邻元素不满足上面的条件且为处理过则，通过递归的方式以这个位置为中心查找
- 知道所有1的位置都被标记处理过最后得到周长（处理过标记为2）
/**
* @param {number[][]} grid
* @return {number}
*/
var islandPerimeter = function(grid) {
let m = grid.length,
n = grid[0] ? grid[0].length : 0,
_result = 0
if (n === 0 || m === 0) return _result
for (let i = 0; i < m; i ) {
for (let j = 0; j < n; j ) {
if (grid[i][j] === 1) {
_result = dfs(i, j);
}
}
}
function dfs (x, y) {
// 与边界相邻
if (x < 0 || x >= m || y < 0 || y >= n || grid[x][y] === 0) return 1
// 非边界的1检查是否计算过
if (grid[x][y] === 2) return 0
grid[x][y] = 2;
return dfs(x - 1, y) dfs(x 1, y) dfs(x, y - 1) dfs(x, y 1)
}
return _result
};
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