【多目标跟踪】开源 | 慕尼黑工业&哈佛--提出一个新的MOT评估指标HOTA,在MOTChallenge基准测试中非常有效!

2020-11-03 10:45:52 浏览数 (1)

论文地址: http://arxiv.org/pdf/2009.07736v1.pdf

代码: https://github.com/jonathonluiten/hota-metrics

来源: 德国亚琛工业大学,慕尼黑工业大学,牛津大学,图宾根大学

论文名称:HOTA: A Higher Order Metric for Evaluating Multi-Object Tracking

原文作者:Jonathon Luiten

内容提要

多目标跟踪(MOT)是出了名的难以评估。以前的过分度量强调了检测或关联的重要性。为了解决这个问题,我们提出了一个新的MOT评估指标HOTA(更高阶跟踪精度),它明确地将执行精确检测、关联和定位的效果平衡为一个单一的统一指标,用于比较跟踪器。HOTA分解为一系列子度量,这些子度量能够分别评估五种基本错误类型中的每一种,从而能够清晰地分析跟踪性能。我们评估了HOTA在MOTChallenge基准测试中的有效性,并表明它能够捕获MOT性能的重要方面,而这些方面之前没有被公认的指标考虑在内。此外,我们的结果显示HOTA评分更好地与人类对跟踪性能的视觉评估相一致。

主要框架及实验结果

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