TensorFlow 2.0测试版在今年春季发布，新版本比1.x版本在易用性上有了很大的提升。但是由于2.0发布还没有多久，现在大部分论文的实现代码都是1.x版本的，所以在学习TensorFlow的过程中同时安装1.x和2.0两个版本是很有必要的。
下面是具体操作
首先需要安装Anaconda
然后进入Anaconda prompt（未避免安装失败，最好以管理员身份运行）
安装第一个版本的tensorflow：
现在是默认环境，输入要安装的第一个tensorflow版本：pip install tensorflow==版本号
代码语言：javascript复制pip install tensorflow==2.0.0b1安装完成后可用以下命令检查：
代码语言：javascript复制conda list找到tensorflow可查看对应版本：
若速度太慢建议使用国内源进行安装：
代码语言：javascript复制pip install --index-url https://pypi.douban.com/simple tensorflow==2.0.0安装第二个版本的tensorflow：
创建一个新的环境：conda create -n 环境名
代码语言：javascript复制conda create -n tensorflow安装完成后进入新环境：
代码语言：javascript复制activate tensorflow
再安装第二个tensorflow版本：
代码语言：javascript复制pip install tensorflow==1.14.0查看tensorflow版本：
查看所安装的所有环境：
代码语言：javascript复制conda env list
安装好了以后怎么使用呢
以PyCharm为例
File – settings – project – 选择对应环境下的python解释器即可
到此这篇关于安装多个版本的TensorFlow的方法步骤的文章就介绍到这了,更多相关安装多版本TensorFlow内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
