1、打印特殊符号
matplotlib在公式书写上面跟latex很相似，接下来我们就特殊符号，上标下标来具体展示一下。
代码语言：javascript复制import matplotlib.pyplot as plt
x = [i 1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$alpha$ $beta$') # 打印α β
plt.xlabel(r'$theta$') # 打印θ
plt.ylabel(r'$omega$') # 打印ω
plt.plot(x, y)
plt.show()效果如下：
由此可见，打印特殊符号需要知道特殊符号的英文名称，在前面加上转义符反斜杠，再用一对美元符号包起来即可。
接下来，我们尝试打印下标和上标。下标需要加”_”，上标需要加”^”，这跟latex语法完全一样。
代码语言：javascript复制import matplotlib.pyplot as plt
x = [i 1 for i in range(20)]
y = x
plt.figure()
plt.title(r'$alpha_i$ $beta_i$') # 打印α_i β_i
plt.xlabel(r'$theta^2$') # 打印θ^2
plt.ylabel(r'$omega^n$') # 打印ω^n
plt.plot(x, y)
plt.show()我们看看效果：
更多符号对应字母请见下图：
2、制作图例，legend函数
代码语言：javascript复制import matplotlib.pyplot as plt
from math import sin, cos, exp
x = [(i 1)/100 for i in range(1000)]
y1 = [sin(i) for i in x]
y2 = [cos(i) for i in x]
y3 = [exp(-i) for i in x]
plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.plot(x, y3)
# 分别对应y1，y2，y3标志图例，注意e^(-x)要加大括号表示(-x)是一个整体，都是上标
plt.legend(['sin(x)', 'cos(x)', '$e^{-x}$'])
plt.show()
在文章最后附上参考链接~
补充知识：Python – – print的格式化符号
如下所示：
%c 格式化字符及其ASCII码 %s 格式化字符串 %d 格式化整数 %u 格式化无符号整型 %o 格式化无符号八进制 %x 格式化无符号十六进制 %X 格式化无符号十六进制(大写) %f 格式化浮点数，可指定小数点后面的精度 %e 用科学记数法格式化浮点数 %E 作用同%e
格式化操作符辅助指令
m.n :m是显示的最小总宽度，n是小数点后的位数。 * 定义宽度或者小数点精度 – 用作左对齐 在正数前面显示加号 # ：在正数前面显示空格；在八进制前显示零(‘0′)；在十六进制前显示‘0x’或者’0X’ ‘%%’输出一个单一的’%’ (var)映射变量(字典参数)
代码语言：javascript复制 print("I like %s and can eat %.2f kg." % ("orange", 1.5))
I like orange and can eat 1.50 kg.
pi = 3.1415926
print("pi = %.*f" % (5, pi))
pi = 3.14159以上这篇python plt可视化——打印特殊符号和制作图例代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
