一、pycharm介绍与安装
1.pycharm介绍
PyCharm是一种Python IDE，是Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。其本身可以在线上更新和下载库，但本文未使用，使用的是anaconda进行管理
选择原因
开发项目，管理项目资源方便，可导入各种集成库进行开发，图像处理，界面设计，数据库管理等皆可融为一起，方便实际工程项目开发使用
2.安装教程
1、首先去Pycharm官网，或者直接输入网址：https://www.jetbrains.com/，下载PyCharm安装包，这里以2019版本为例，根据自己电脑的操作系统进行选择，这里以Windows为例
2.等待安装包下载成功后直接安装
3.安装目录建议选择C盘以外，为系统盘节省资源
4.貌似新版本只支持64bit，选择相应选项，勾选原因为直接加入电脑环境变量，连接py文件，若不勾选，还需额外配置电脑环境变量
5.下一步，直达安装进度条
6.安装成功，稍后重启
7.双击图标打开，不进行配置
8.安装成功
二、anaconda介绍与安装
1.anaconda介绍
Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含两个版本Anaconda和Miniconda
Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等 Miniconda包括Conda、Python 本文以Anaconda完整版为例
选择原因
可以快速获取科学包和依赖包，方便开发获取，环境管理器优秀，便于配置到其他开发环境
2.安装教程
1.前往官方下载页面下载https://www.anaconda.com/，这里以Windows，py3.7 ，64bit为例
2.完成下载后，双击安装，一路向下，直到出现install for
i Just me还是All Users，假如你的电脑有好几个 Users ，才需要考虑这个问题.其实我们电脑一般就一个 User，就我们一个人使用，如果你的电脑有多个用户，选择All Users，我这里直接 All User，继续点击 Next 。
3.接下来更改路径，选择系统盘以外的磁盘
4.接下来是Advanced Options ，高级选项，第一个不勾选，第二个勾选
第一个是添加到环境变量，后面我们会自己添加第二个选项默认使用 Python 3.7
5.开始安装
6.配置环境变量(重要)
如果是windows的话需要去 控制面板系统和安全系统高级系统设置环境变量用户变量PATH
7.升级包
可以打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入测试conda conda –version 测试Python Python –version 升级conda conda upgrade –all
安装成功
三、重要！pycharm和anaconda环境统一配置(解释器)
目前为止，我们已经安装好了pycharm和anaconda，注意在这里我们虽然没有安装python，但是已经通过pycharm和anaconda分别自动安装了。
是的，是分别安装了， 接下来便是展现anaconda的环境管理能力了我们需要在pycharm 中更改配置，选择anaconda的依赖包为方式进行开发，即使用anaconda中的python进行开发，同理，opencv，qt的库也是如此，无需再单独下载
1.将anaconda环境配置进pycharm
1.新建或打开一个项目，进入pycharm主页
2.文件，设置找到下图位置的project interpreter：
3.点击齿轮，选择add
4.选择anaconda的python环境，目录为anaconda安装位置
5.配置解释器成功，可以看到现在pycharm环境中的所有依赖包
四、加载opencv
opencv有多种安装方式，但由于本博客是通过anaconda进行环境管理，所以其他安装方式并不适合
1.进入anaconda，配置依赖包获取途径，通过像Ubuntu一样的方法，提前设置有下载地址，我们需要更改几个更便捷的网址，Anaconda.org的服务器在国外,更快的方式是从清华大学开源软件镜像站进行下载并配置镜像。
2.选择channel，add添加
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
2.进入环境，查找opencv包，勾选后，右下角安装
3.查看是否安装成功，在开始栏找到anaconda中的Spyder中新建py文件测试
4.测试成功
代码语言：javascript复制import cv2
img = cv2.imread("C:UsersAdministratorDesktopk/k.jpg")
cv2.namedWindow('img', cv2.WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey (0)
cv2.destroyAllWindows()
五、加载qt
1.打开anaconda，environment— not installed搜索pyqt，会看到pyqt的包，直接勾选后右下角apply就安装好了。安完后可以切换到installed查看是否真正安装成功。
2、安装完PyQt5之后，可以在anaconda— Libra— bin目录下看到designer.exe，这个就是用来画界面的QtDesigner，记住这个目录，一会儿会用到。
3、打开PyCharm，打开File— Settings— External Tools,点击加号来添加自己的工具(添加外部工具):添加方法见第四步
第一个是QT工具
第二个是ui转py工具，由于QT界面设计后产生文件默认为ui格式。
4.配置方法
Name:QtDesigner Group:Qt Programs:F:anacondaLibrarybindesigner.exe(这里是各位自己的designer路径，之前所看到的) Working directory：ProjectFileDirProjectFileDirProjectFileDir
完成后点“OK”，现在QtDesigner就配置好了，就可以直接在PyCharm中打开它来画界面了，但是要在PyCharm中把界面的.ui文件转换为.py文件还需要后面的配置。
5、同样在External Tools中点击加号来配置pyuic：
Name:Pyuic Group:Qt Program:F:anacondapython.exe(各位自己的python路径) Arguments：-m PyQt5.uic.pyuic FileNameFileNameFileName -o FileNameWithoutExtensionFileNameWithoutExtensionFileNameWithoutExtension.py Working directory：FileDirFileDirFileDir
6、至此就全部配置好了，接下来是test，回到PyCharm，Tools— Qt— QtDesigner，点击即可打开designer：然后创建一个最简单的界面。这里以text.ui为例
7.保存后回到pycharm，可以看到工程目录下已经产生了text.ui，右键它，Qt— Pyuic，点击后即可产生text.py文件。
六、总结
到此这篇关于2020新版本pycharm anaconda opencv pyqt环境配置学习笔记，亲测可用的文章就介绍到这了,更多相关pycharm anaconda opencv pyqt环境配置内容请搜索ZaLou.Cn
