本文实例为大家分享了python提取英语pdf内容并翻译的具体代码，供大家参考，具体内容如下
前期准备工作：
翻译接口： 调用的是百度翻译的api （注册后，每个月有2百万的免费翻译字符数。）
pdfminer3k： pdfminer3k是pdfminer的Python 3端口。 PDFMiner是一种从PDF文档中提取信息的工具。 与其他PDF相关工具不同，它完全专注于获取和分析文本数据。 PDFMiner允许获取页面中文本的确切位置，以及字体或线条等其他信息。 它包括一个PDF转换器，可以将PDF文件转换为其他文本格式（如HTML）。 它有一个可扩展的PDF解析器，可用于其他目的而不是文本分析。
要解析PDF至少需要两个类：PDFParser 和 PDFDocument，PDFParser 从文件中提取数据，PDFDocument保存数据。另外还需要PDFPageInterpreter去处理页面内容，PDFDevice将其转换为我们所需要的。PDFResourceManager用于保存共享内容例如字体或图片。
安装：pip install pdfminer3k
前期工作准备好后，即可开始代码编写。
代码语言：javascript复制# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import io
"""
Created on Sun Mar 3 12:22:49 2019
@author: Ben
"""
import importlib
importlib.reload(sys)
from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument
from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter
from pdfminer.converter import PDFPageAggregator
from pdfminer.layout import LTTextBoxHorizontal,LAParams
from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed
#from PyPDF2.pdf import PdfFileReader, PdfFileWriter, ContentStream
import requests
import string
import time
import hashlib
import json
##初始化
api_url = "http://api.fanyi.baidu.com/api/trans/vip/translate"
api_id = "" ##申请的百度翻译接口的id
cyber = "" ##申请的百度翻译接口的password
pdffile = "multinet.pdf" ##处理的pdf
ENtextfile = "ENmultinet.txt" ##存储提取的txt
CNtextfile = "CNmultinet.txt" ##存储翻译的结果
isTranslate = False ##是否将提取的英文翻译为中文
## 处理PDF
## 读取PDF的内容 filename是待处理的PDF的名字
###使用PDFminer读取
def getDataUsingPyPDF(filename):
parser = PDFParser(open(pdffile,'rb')) #以二进制打开文件 ,并创建一个pdf文档分析器
doc = PDFDocument() ##创建一个pdf文档
#将文档对象和连接分析器连接起来
parser.set_document(doc)
doc.set_parser(parser)
doc.initialize()
#判断该pdf是否支持txt转换
if doc.is_extractable:
#创建一个PDF设备对象
rsrcmgr = PDFResourceManager()
#创建一个pdf设备对象
laparamas = LAParams()
device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparamas)
#创建一个PDF解释器对象
interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device)
contents = "" #保存读取的text
#依次读取每个page的内容
for page in doc.get_pages():
interpreter.process_page(page)
layout = device.get_result() # 这里layout是一个LTPage对象 里面存放着 这个page解析出的各种对象 一般包括LTTextBox, LTFigure, LTImage, LTTextBoxHorizontal 等等 想要获取文本就获得对象的text属性，
#在windows下，新文件的默认编码是gbk编码，所以我们在写入文件的时候需要设置一个编码格式，如下：
for x in layout:
if(isinstance(x,LTTextBoxHorizontal)):
results = x.get_text()
results = results.replace("n","") #去掉换行符 因为排版问题 有的换行导致句子中断
contents = (results)
##为了看着舒服，每一句为一行
saveText(contents.replace(".",".n"),ENtextfile)
return contents
## 将读取的content以txt格式存放到本地
def saveText(content,Textfile):
with open(Textfile,"w",encoding='utf-8') as f:
f.write(content)
## 翻译从pdf提取的content
def translate(content):
salt = str(time.time())[:10]
final_sign = str(api_id) content salt cyber
final_sign = hashlib.md5(final_sign.encode("utf-8")).hexdigest()
# from to 代表翻译的语言
paramas = {
'q':content,
'from':'en',
'to':'zh',
'appid':'%s'%api_id,
'salt':'%s'%salt,
'sign':'%s'%final_sign
}
my_url = api_url '?appid=' str(api_id) '&q=' content '&from=' 'zh' '&to=' 'en' '&salt=' salt '&sign=' final_sign
response = requests.get(api_url,params = paramas).content
content = str(response,encoding = "utf-8")
json_reads = json.loads(content)
return json_reads['trans_result'][0]['dst'] " "
###
content = getDataUsingPyPDF(pdffile)
print("读取pdf成功，将其保存为txt格式")
if(isTranslate):
clist = content.split(".") #split() 通过指定.将英文分成多个句子
i = 0
chinese = ""
print("一共有" str(clist.__len__()) "行需要翻译")
print("开始翻译...请耐心等待")
while(i<clist.__len__()):
chinese = (translate(clist[i]).replace("n","。"))
#chinese = 'n'
i =1
saveText(chinese,CNtextfile)
print("翻译结束，ok")以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助。
