图 | 臻识科技SVP高级副总裁 白震东
部署在前端的边缘计算，是臻识科技的“一大杀器”。
策划&撰写：韩璐
2009年，李飞飞发布了ImageNet数据集，这是迄今为止全球最大的图像识别数据库，也是世界上最受欢迎的图像数据库之一。于计算机视觉而言，ImageNet数据集的发布可以说是它的重要推动者，彼时，计算机视觉产业的发展还没有如今这般“繁荣昌盛”。
同样在这一年，在计算机视觉产业还没有大规模普及，甚至产业发展可以用“贫瘠”来形容的前提下，白震东与几位小伙伴一同创立了臻识科技，并一脚踏入图像处理赛道。
在油田安防赚得第一桶金，核心业务专注智能交通
“我们是一只来自四川电子科技大学、专做图像处理的精英团队，当时我们认为，图像处理技术应该能够在各个领域中帮助人们解决问题。”臻识科技SVP高级副总裁白震东说到。
发展至今，成立了11年的臻识科技在核心业务智能交通方向已经取得了骄人的成果，但是说到公司的“第一桶金”，并不在智能交通赛道。
白震东向镁客网表述，公司的第一桶金是在安防行业获得的，更准确的说，是长庆油田的安防作业。通过这一次的交易合作，臻识科技验证了图像处理在安防工作的高效与智能，只不过在这之后，团队并没有就此顺其自然的进入安防赛道，而是转向智能交通行业。
“在2010年，安防市场并没有发展的那么快，当时我们觉得这个市场的迭代周期会比较慢一些，因为我们决定去找其他的一些市场敏锐点。”
基于这一考虑，他们凭借自身算法在字符、车辆信息、结构化特征识别的优势，再结合国情、经济越来越好，停车需求激增的市场需求，最终将自己的首个核心业务定位在智能交通。
“停车场的管理，很多时候都是一些计时、计费等重复且单调的操作，且效率低下，我们就考虑，有没有一种利用计算机视觉解决这个问题的手段呢？”
当前面向这一市场，臻识科技主要着眼于静态智能交通领域，主要指停车，包括停车场运维、路面停车等等，于2014年正式创建首个智慧停车垂直品牌“火眼臻睛”，已推出的产品包括RM系列车辆身份识别一体机、R系列云端管理相机等。
“在静态智能交通领域，我们的市场份额已经达到了50%及以上。”
交通之后，再战安防与工业
“瞄准需求，思考能用什么样的技术、图像处理分析方法帮助客户将有人值守的方式变为无人，结合具体场景融合处理，再将算法、图像、业务逻辑等全部部署到嵌入式芯片中去，这个就是臻识产品的大概逻辑。”换一个简洁的词汇，即“边缘计算”。白震东表示，“我们做的就是，通过智能的、视觉的、传感器的方式体现边缘计算。”
前面也说到，在过去的11年发展历程中，臻识科技已经在静态交通领域做到了行业第一，但是这并不意味着这家公司放弃其他的市场。智能交通之外在，臻识科技也踏足了智能制造与智能安防。
2015年，在智能交通业务市占率超过50%的前提下，臻识科技正式进入工业领域，不过在具体开展上，公司并没有选择开辟一条与智能交通平行的业务线，而是成立了一家全资子公司“万瞳智能”。
为什么会做出这个决定？白震东表示，那一年，因为国力的发展和政府的支持，中国的工业制造有了一次飞跃，但在流水线的产品质量检测环节，人是没有办法做到全天候检查所有产品的，“所以我们的想法是，通过自身的算法、智能成像分析能力，在工业行业垂直下去，同时考虑到工业领域的管理商业模式完全不同于交通，所以面向市场情况，以及我们技术可达到的可能性，我们决定成立全资子公司，将这一块业务独立出来，专业做工业。”
而在踏足智能制造3年之后，臻识科技也“重新”进入智能安防产业。
“经过2013-2017年的高速发展，安防产业的体量规模及重要性被许多人认知到，但随着监控摄像头越来越多，人们对安防系统工作效益的要求也逐渐变高。”
可以注意到，在2018年的时候，“边缘计算”，尤其是前端边缘计算成为行业的一个热议点，而在产品和服务侧，臻识的打法就是“前端边缘计算”。
白震东表示，在摄像头越来越多的前提下，没有那么的屏幕，也没有那么多的人力，这时候需要一种技术能够对场景内发生事件或者危险分子、特殊情况做到及时感知。
在他们看来，因为人工智能芯片的出现，兼之行业技术、图像分析能力达到一定水平，安防行业已经到了革命的时候，每一个硬件产品将从功能计算转变为智能计算。“将识别物体的各类算法模型放置在前端，后端的管理压力也会随之变小，仅需一台服务器，即可对成百上千，甚至更多数量的摄像头做到综合管理，且高效。”
白震东介绍，经过几年的发展，臻识科技的智能安防业务已经赢得了许多头部企业、战略客户的青睐，“譬如百度的城市大脑项目，边缘端的产品全部都是我们在供货。”
同时，白震东也表示，突如其来的疫情，也打乱了公司智能安防业务的步伐。“随着疫情期间对门禁等产品的需求量增加，我们的市场收益非常明显，但是在安防中原先给予厚望的领域，因为这些不确定因素会受到一定的影响。”
目前，臻识科技也是科沃斯蒲公英“X加速计划”的一员，该计划由科沃斯蒲公英加速器发起，致力于通过“精准的圈子、实战的内容、高效的合作”，为行业内的企业及创始人提供高效率、低成本的加速服务，助力创始人系统提升，建立未来企业家全局思维，协助对接更精准的细分赛道投资人和行业伙伴，提升企业融资和增长效率。截止目前共举办五期，校友企业共116家，总估值超440亿，总融资超55亿万。
最后
论及人工智能领域中目前最大的市场，排名第一的必然是计算机视觉，在这一赛道中，有着“CV四小龙”、海康大华等老牌企业，更多充斥的是一些创业公司。
面对市场竞争，臻识科技缘何能够达到目前的成就？白震东总结了几点公司的优势。“首先，大厂的团队不管是产品设计还是业务模式，几乎都是围绕传统方式进行，而我们有算法，且这个可以经过行业千锤百炼的智能算法能够部署在前端；其次，我们的团队是多元化的，来自图像处理公司的精英团队帮助公司进一步增强对成像的理解，且臻识本身在硬件供应方面的能力也很强，一年出货量达到50万、60万级别；最后一点，臻识团队本身的体量没有那么大，这也意味着团队灵活、响应速度快，这是大公司所不能做到的。”
至于公司下一步的规划，白震东表示，在继续保持静态智能交通行业第一的前提下，将通过城市的“路面停车”切入更多的政府级项目，同时，臻识科技还将继续加大对安防、商业、门禁、管理等方面的投入，力图在边缘端做到最强。
“我们的想法是，用场景化可以普及的AI技术去赋能行业应用升级，服务于大数据的发展趋势，做好精准、智能的数据入口，让智能真正的融入生活。”
