NoSQL概述
为什么要使用Nosql
我们现在处理什么年代 2020年 大数据时代 适者生存 学习才是在这个社会生存的唯一法则。
1.单机MySQL的年代
90年代, 一个基本网站访问量一般不会太大, 单个数据库完全足够！那个时候更多的使用静态网页 HTML 服务器根本没有压力 思考下：整个网站的瓶颈是什么？
- 数据量太大, 一个机器放不下
- 数据索引 （300万条数据就一定建立索引! B 树), 一个机器内存也放不下
- 访问量(读写混合), 一台服务器承受不了
只要你开始出现以上三种情况之一， 那么就必须晋级！
2.Memcached（缓存） MySQL 垂直拆分
网站80%的情况都是在读数据, 每次都要查询数据就很麻烦， 所以说我们希望减轻数据压力, 我们可以使用缓存来保证效率!
发展过程：优化数据结构-->文件缓存(IO)-->Memcached（缓存 当时最热门的技术！）
3.分库分表 水平拆分 MySQL集群
技术和业务发展的同时, 对人的要求也越来越高 本质:数据库(读 写)
早些年MyISAM:表锁, 十分影响效率!高并发下就会出现严重的问题, 转到Innodb：行锁
慢慢的就开始使用分库分表来解决写的压力! MySQL在那个年代推出了表分区 这个并没有多少公司使用 MySQL集群
4.如今年代
技术爆炸 2010-2020 十年之间, 世界发生翻天覆地的变化
MySQl关系型数据库就不够用了, 数量巨多, 变化很快
MySQL有的使用它来存储一些比较大的文件, 博客 图片 数据库表很大, 效率就低了！如果有一种数据库专门来处理这种数据 MySQL的压力就会十分小(研究如何处理这些问题) 大数据IO压力下, 表几乎没办法更大！
5.目前一个基本互联网项目！
6.为什么要用NoSQL
用户的个人信息, 社交网络, 地理位置. 用户自己产生的数据, 用户日志等等爆发式的增长 这时候我们就应该使用NoSQL数据库, NoSQL可以很好的处理以上的情况.
什么是NoSQL
NoSQL
NoSQL = Not Only SQL(不仅仅是SQL)泛指非关系型数据库，随着 Web2.0 互联网的诞生， 传统关系型数据库很难对付web2.0时代！尤其是超大规模的高并发的社区 暴露出很多难以克服的问题, NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且当下必须掌握一个技术
很多数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储要有一个固定的格式！不需要多余的格式就可以横向扩展的！Map<String, Object> 使用键值对
NoSQL特点
解耦
- 方便拓展(数据之间没有关系, 很好扩展)
- 大数据量 高性能(Redis一秒些8万次 读取11万 NoSQL的缓存记录， 是一种细粒度的缓存, 性能会比较高)
- 数据类型是多样的!(不需要事先设计数据库! 随取随用 如果是十分大的表, 很多人就无法设计了)
- 传统的RDBMS和NoSQL
- 传统的RDBMS：结构化组织、SQL、数据和关系都存在单独的表中row col、操作数据、数据定义语言、严格的一致性、基础事务......
- NoSQL: 不仅仅是数据、没有固定的查询语言、键值对存储、列存储、文档存储（社交关系）、最终一致性、CAP原理 和 BASE （异地多活）、高性能、高可用、高可扩、......
了解3V 3高
大数据时代的3V：主要描述问题
- 海量Volume
- 多样Variety
- 实时Velocity
大数据时代的3高：主要是对程序的要求
- 高并发
- 高可扩（随时水平拆分，机器不够用了，可以扩展机器）
- 高性能（保证我们的用户体验）
真正在公司中的实践：NoSQL RDBMS 一起使用才是最强大的, 阿里巴巴的架构引进.
阿里巴巴演进分析
思考问题 这么多的数据难道都是在一个数据库中的么?
敏捷开发、极限编程
开源才是技术的王道
任何一家互联网公司，都不可能简简单单让用户能用就好了 大量公司做的都是相同的业务;(竞品协议)
如果未来相当一个架构师：没有什么是加一层解决不了的！
商品的基本信息
名称 价格 商家信息 关系型数据库就能就解决 MySQL/oracle (淘宝早就去IOE了 王坚：推荐文章 ：阿里云的这群疯子) 淘宝内部的MySQL 不是大家用的MySQL
商品描述 评论（文字比较多）
文档型数据库中 MongDB
图片
分布式文件存储系统 FastDFS
- 淘宝自己的 TFS
- Google GFS
- Hadoop HDFS
- 阿里云的 oss
商品关键字（搜索）
- 搜索引擎：solr elasticsearch
- ISerach：多隆（多关注技术大佬）
商品热门的波段信息
- 内存数据库‘
- Reids Tair Memache
商品的交易 外部的支付接口
- 第三方应用
要知道， 一个简单的网页背后的技术一定不是大家所想象的那么简单
大型互联网应用问题
- 数据类型太多了
- 数据源多， 经常重构（敏捷开发）！
- 数据要改造, 大面积改造
解决问题：
NoSQL的四大分类
KV键值对
- 新浪：Redis
- 美团：Redis Tair
- 阿里、百度：Redis memecache
文档型数据库(bson格式 和json一样)
- MongoDB(一般必须要掌握)
- MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库, C 编写, 主要用来处理大量的文档
- MongoDB是一个介于关系型数据库和非关系型数据库中中间产品 MongoDB是非关系型数据库中功能最丰富, 最像关系型数据库.
- ConthDB
列存储
- HBase
- 分布式文件系统
图关系数据库
- 他不是存储图形, 放的是关系, 比如：朋友圈社交网络 广告推荐
- Neo4j InfoGrid
四者对比
Web1.0：以静态、单向阅读为主，网站内信息可以直接和其他网站信息进行交互，能通过第三方信息平台同时对多家网站信息进行整合使用。 Web2.0：以分享为特征的实时网络，用户在互联网上拥有自己的数据，并能在不同的网站上使用。 Web3.0：将以网络化和个性化为特征，提供更多人工智能服务，完全基于Web，用浏览器即可实现复杂的系统程序才具有的功能。 Web3.0的特征分析：1、微内容(Widget)的自由整合与有效聚合 2、适合多种终端平台，实现信息服务的普适性 3、良好的人性化用户体验，以及基础性的个性化配置 4、有效和有序的数字新技术
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