博客中代码地址:https://github.com/farliu/farpc.git
本文实现的是远程调用,也就是图片中的第4步,dubbo作为一款RPC框架,这是它的核心功能,dubbo提供了很多种方式,如下图:
原理分析
首先科普一下RPC三个字母,即Remote Procedure Call。简单来说就是从一台机器(客户端)上通过参数传递的方式调用另一台机器(服务器)上的一个函数或方法(可以统称为服务)并得到返回的结果。
回想一下,java本地方法调用。假如在电脑ComputerA上有一个类ClassA,其中有methodA()方法,我们调用的话,就是new一个ClassA的对象classA,然后classA.methodA()来调用。这其中值得深思,凭什么我们能new一个ClassA的对象?我们能不能new一个ComputerB机器上的类ClassB的对象呢?
第二个答案肯定都知道,肯定是不行。第一个问题,我们为什么能在ComputerA上new一个ClassA的对象,是因为在ComputerA上存在ClassA类的class文件,通过JVM加载后,我们可以实现对它的调用。所以为了解决第二个问题,前辈们还真想出了办法。你不是只要class文件就行了嘛,那就给你,ComputerA打个jar包给ComputerB去加载。也就达到了调用的效果。
以上其实就是解决两个应用之间交互的早期办法。但是当系统依赖复杂后,这种方式极为不妥,每一个系统都得加载子系统的所有class,非常不合适。以及还有敏感代码允许泄露等问题。
为了解决这个问题,我们也就出现RPC服务,就是当ComputerA要调用ComputerB的方法时,ComputerA通过某种方式告诉ComputerB,再由ComputerB执行完之后,将结果告诉ComputerA。这就是RPC最初的设想。我们归纳一下几个步骤
- ComputerA将自己的需要调用的方法和参数准备封装好。
- 按照约定的方式,将封装好的参数传给ComputerB
- ComputerB收到约定的数据后,解析获得ComputerA需要调用的方法和参数。
- ComputerB按照ComputerA给的数据,执行对应的方法。
- ComputerB将执行结果按照约定返回ComputerA。
可以看到这个过程,极为重要的就是数据传输,为了实现数据传输,我们搞出了很多花样。比较通常的就是,将参数转成xml,通过Http传送给另一台机器,后来发现xml体积太大,我们又将json代替了xml。再后来我们又觉得每次用http协议,都得重新连接,又使用socket实现长连接。再后来觉得socket实现阻塞IO,效率不高,又推送了NIO,以及selector、channel这些专业术语。这都是在优化传输过程,本章采用netty来实现传输。
对于ComputerB执行相应的方法,基于以上的约定,ComputerB拿到所需的参数后,使用java反射就能调用具体的方法了。
项目结构介绍
本节涉及博客中代码的module,farpc-rpc(远程调用)、farpc-demo。
初始化netty
本章使用netty实现rpc,自然要导入jar包。
代码语言:javascript复制<dependency>
<groupId>io.netty</groupId>
<artifactId>netty-all</artifactId>
<version>4.1.36.Final</version>
</dependency>
秉承可扩展设计,提供两个接口。
代码语言:javascript复制@FarSPI("netty")
public interface IProviderServer {
void start(String selfAddress);
}
@FarSPI("netty")
public interface IConsumerServer {
Object execute(String address, RequestDTO requestDTO);
}
服务端
服务端就是常规的netty代码,启动服务,然后配置Handler,处理接收的信息。值得一提的是,在服务端启动的时候,我会去扫描所有标注了Provider注解的类,然后将其注入到注册中心,并为一个container保存对应的对象,用于反射执行指定方法。
Provider模拟dubbo中的@Service注解,用于注册服务。
代码语言:javascript复制@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.TYPE})
public @interface Provider {
Class interfaceClazz();
String name() default "";
}
Container扫描被Provider修饰的类,然后反射生成对象,将其保存到本地容器供反射执行指定的方法、保存到注册中心供消费端发现服务。
代码语言:javascript复制public class Container {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Container.class);
private static IRegistrar registrar = RegistrarFactory.getRegistrar();
private static Map<String, Object> providers = new HashMap<String, Object>();
static {
Reflections reflections = new Reflections(new ConfigurationBuilder()
.setUrls(ClasspathHelper.forPackage("com.ofcoder"))
.setScanners(new TypeAnnotationsScanner()));
Set<Class<?>> classes = reflections.getTypesAnnotatedWith(Provider.class, true);
for (Class<?> clazz : classes) {
try {
Provider annotation = clazz.getAnnotation(Provider.class);
Object provider = clazz.newInstance();
String canonicalName = annotation.interfaceClazz().getCanonicalName();
// 保存到本地容器
providers.put(canonicalName, provider);
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}
public static void registerSelf(String selfAddress){
for (String service : providers.keySet()) {
registrar.register(selfAddress, service);
}
}
public static Map<String, Object> getProviders() {
return providers;
}
}
NettyProviderHandler用来处理收到的信息,然后根据收到的数据,从本地容器中取得对象,调用指定的方法,并将执行结果返回给消费端。代码如下:
代码语言:javascript复制public class NettyProviderHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(NettyProviderHandler.class);
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
super.channelRead(ctx, msg);
RequestDTO requestDTO = (RequestDTO) msg;
Object result = new Object();
logger.info("receive request.. {}", requestDTO);
if (Container.getProviders().containsKey(requestDTO.getClassName())) {
Object provider = Container.getProviders().get(requestDTO.getClassName());
Class<?> providerClazz = provider.getClass();
Method method = providerClazz.getMethod(requestDTO.getMethodName(), requestDTO.getTypes());
// 反射执行指定的方法
result = method.invoke(provider, requestDTO.getParams());
}
// 将结果输出到消费端
ctx.write(result);
ctx.flush();
ctx.close();
}
}
NettyProviderServer就是监听指定的端口,启动服务。
代码语言:javascript复制public class NettyProviderServer implements IProviderServer {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(NettyProviderServer.class);
public void start(String selfAddress) {
Container.registerSelf(selfAddress);
String[] addrs = selfAddress.split(":");
String ip = addrs[0];
Integer port = Integer.parseInt(addrs[1]);
publisher(ip, port);
}
private void publisher(String ip, Integer port) {
// 启动服务
try {
EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
.channel(NioServerSocketChannel.class)
.childHandler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
ChannelPipeline pipeline = channel.pipeline();
pipeline.addLast(new ObjectEncoder());
pipeline.addLast(new ObjectDecoder(Integer.MAX_VALUE, ClassResolvers.cacheDisabled(NettyProviderServer.class.getClassLoader())));
pipeline.addLast(new NettyProviderHandler());
}
}).option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 128).childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
ChannelFuture future = bootstrap.bind(ip, port).sync();
logger.info("netty server is started...");
future.channel().closeFuture().sync();
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
}
}
}
消费端
NettyConsumerServer用于发送请求,将封装好的参数发给服务提供者。
代码语言:javascript复制public class NettyConsumerServer implements IConsumerServer {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(NettyConsumerServer.class);
public Object execute(String serivceAddress, RequestDTO requestDTO) {
String[] addrs = serivceAddress.split(":");
String host = addrs[0];
Integer port = Integer.parseInt(addrs[1]);
final NettyConsumerHandler consumerHandler = new NettyConsumerHandler();
EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
try {
Bootstrap bootstrap = new Bootstrap();
bootstrap.group(group)
.channel(NioSocketChannel.class)
.option(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
.handler(new ChannelInitializer<Channel>() {
@Override
protected void initChannel(Channel channel) throws Exception {
ChannelPipeline pipeline = channel.pipeline();
pipeline.addLast( new ObjectDecoder(Integer.MAX_VALUE, ClassResolvers.cacheDisabled(ConsumerProxy.class.getClassLoader())));
pipeline.addLast( new ObjectEncoder());
pipeline.addLast(consumerHandler);
}
});
ChannelFuture future = bootstrap.connect(host, port).sync();
Channel channel = future.channel();
channel.writeAndFlush(requestDTO);
logger.info("send request..., {}", requestDTO);
channel.closeFuture().sync();
} catch (Exception e) {
logger.error(e.getMessage(), e);
} finally {
group.shutdownGracefully();
}
return consumerHandler.getResponse();
}
}
NettyConsumerHandler用于处理提供端返回的结果,这里没有做过多处理,直接返回。
代码语言:javascript复制public class NettyConsumerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
private Object response;
public Object getResponse() {
return response;
}
@Override
public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
response = msg;
}
}
使用SPI整合
在上一章,已经把SPI集成的很不错了,这里我们可以按照上一章套路管理RPC服务。我们提供一个Factory,用来替代自适应扩展。
代码语言:javascript复制public class RpcFactory {
public static IConsumerServer getConsumerService() {
String protocol = Property.Rpc.protocol;
IConsumerServer extension = ExtensionLoader.getExtensionLoader(IConsumerServer.class).getExtension(protocol);
return extension;
}
public static IProviderServer getProviderServer() {
String protocol = Property.Rpc.protocol;
IProviderServer extension = ExtensionLoader.getExtensionLoader(IProviderServer.class).getExtension(protocol);
return extension;
}
}
配置文件
代码语言:javascript复制com.ofcoder.farpc.rpc.IConsumerServer
netty=com.ofcoder.farpc.rpc.netty.NettyConsumerServer
------------------------------------------------------
com.ofcoder.farpc.rpc.IProviderServer
netty=com.ofcoder.farpc.rpc.netty.NettyProviderServer
测试
代码语言:javascript复制@Test
public void provider() throws IOException {
IProviderServer providerServer = RpcFactory.getProviderServer();
providerServer.start("127.0.0.1:20880");
System.in.read();
}
@Test
public void consumer() {
IConsumerServer consumerService = RpcFactory.getConsumerService();
Object execute = consumerService.execute("127.0.0.1:20880", new RequestDTO());
}
先启动提供者,然后在执行消费。可以在提供者的控制台看到,相应的日志,也就说明达到我们需要的效果了。如下
代码语言:javascript复制...
main INFO netty.NettyProviderServer: netty server is started...
nioEventLoopGroup-3-1 INFO netty.NettyProviderHandler: receive request.. RequestDTO{className='null', methodName='null', types=null, params=null}
dubbo源码
这一节,来印证dubbo实现过程,也算是当作源码导读。这一节也分为两段分析,一消费端调用过程,二服务端收到请求处理过程。
整个过程可以总结为:首先服务消费者通过代理对象 Proxy 发起远程调用,接着通过网络客户端 Client 将编码后的请求发送给服务提供方的网络层上,也就是 Server。Server 在收到请求后,首先要做的事情是对数据包进行解码。然后将解码后的请求发送至分发器 Dispatcher,再由分发器将请求派发到指定的线程池上,最后由线程池调用具体的服务。这就是一个远程调用请求的发送与接收过程。
消费端
消费端调用复杂在于链路太长,由Proxy调用开始,会经过一系列的Invoker,直到DubboInvoker再去真正发起请求。
代码语言:javascript复制Proxy.greet
-> InvokerInvocationHandler.invoke
-> MockClusterInvoker.invoke
-> ...
-> AbstractInvoker.invoke
-> DubboInvoker.doInvoke
InvokerInvocationHandler用于排除调用toString()、equals()、hashCode()这些方法。MockClusterInvoker主要实现了降级逻辑,在服务调用失败后用于返回默认值。以及后续还有FailoverClusterInvoker,最后会调到DubboInvoker.doInvoke,着重关心这一块,中间那些增强的Invoker逻辑,可以自己了解。
代码语言:javascript复制protected Result doInvoke(final Invocation invocation) throws Throwable {
RpcInvocation inv = (RpcInvocation) invocation;
final String methodName = RpcUtils.getMethodName(invocation);
inv.setAttachment(PATH_KEY, getUrl().getPath());
inv.setAttachment(VERSION_KEY, version);
ExchangeClient currentClient;
if (clients.length == 1) {
currentClient = clients[0];
} else {
currentClient = clients[index.getAndIncrement() % clients.length];
}
try {
// 是否有返回值,true表示没有返回值。
boolean isOneway = RpcUtils.isOneway(getUrl(), invocation);
int timeout = getUrl().getMethodParameter(methodName, TIMEOUT_KEY, DEFAULT_TIMEOUT);
if (isOneway) {
boolean isSent = getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.SENT_KEY, false);
// 发送请求
currentClient.send(inv, isSent);
// 清空future
RpcContext.getContext().setFuture(null);
// 不用关注返回值,返回默认RpcResult
return AsyncRpcResult.newDefaultAsyncResult(invocation);
} else {
//该类实现Future接口,用于实现异步
AsyncRpcResult asyncRpcResult = new AsyncRpcResult(inv);
// 发起调用,也返回的Future对象
CompletableFuture<Object> responseFuture = currentClient.request(inv, timeout);
// 当发起调用的Future完成后,会通知到asyncRpcResult
asyncRpcResult.subscribeTo(responseFuture);
RpcContext.getContext().setFuture(new FutureAdapter(asyncRpcResult));
return asyncRpcResult;
}
} catch (TimeoutException e) {
...
} catch (RemotingException e) {
...
}
}
消费端到此处,应分为第二段,既发送请求。这里dubbo会调用一系列Client,这些Client均是NettyClient的包装增强,对request()的调用都是一直往下传递。
代码语言:javascript复制ReferenceCountExchangeClient.request
-> HeaderExchangeClient.request
-> HeaderExchangeChannel.request
-> AbstractClient.send
-> NettyChannel.send
-> NioClientSocketChannel.write
ReferenceCountExchangeClient为对象引用增加计数器,当close()调用时,该计数器减1。HeaderExchangeClient增加心跳检测,这里请求会转到Channel对象,并结束request()传递调用。HeaderExchangeChannel对Request的封装,并通过AbstractClient.getChannel()获取到NettyChannel对象并调用其send()方法。完成整个请求的发送。
代码语言:javascript复制public void send(Object message, boolean sent) throws RemotingException {
super.send(message, sent);
boolean success = true;
int timeout = 0;
try {
// 发送消息(包含请求和响应消息)
ChannelFuture future = channel.write(message);
// sent 的值源于 <dubbo:method sent="true/false" /> 中 sent 的配置值,有两种配置值:
// 1. true: 等待消息发出,消息发送失败将抛出异常
// 2. false: 不等待消息发出,将消息放入 IO 队列,即刻返回
// 默认情况下 sent = false;
if (sent) {
timeout = getUrl().getPositiveParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT);
// 等待消息发出,若在规定时间没能发出,success 会被置为 false
success = future.await(timeout);
}
Throwable cause = future.getCause();
if (cause != null) {
throw cause;
}
} catch (Throwable e) {
throw new RemotingException(this, "Failed to send message ...");
}
// 若 success 为 false,这里抛出异常
if (!success) {
throw new RemotingException(this, "Failed to send message ...");
}
}
提供端
在服务提供端获取到请求之后,然后交由NettyHandler.messageReceived处理,该方法会进行和消费端相关操作,以此会执行MultiMessageHandlerH、eartbeatHandler,最后由ChannelHandler将操作逻辑封装到Runable对象中,交给线程池进行调用处理,这个过程也成为线程派发,dubbo提供5中派发模式。
| 策略 | 用途 | | - | - | | all | 所有消息都派发到线程池,包括请求,响应,连接事件,断开事件等 | direct | 所有消息都不派发到线程池,全部在 IO 线程上直接执行 | message| 只有请求和响应消息派发到线程池,其它消息均在 IO 线程上执行 | execution| 只有请求消息派发到线程池,不含响应。其它消息均在 IO 线程上执行 | connection | 在 IO 线程上,将连接断开事件放入队列,有序逐个执行,其它消息派发到线程池
dubbo默认选择策略是all,整理上述调用链路如下
代码语言:javascript复制NettyHandler#messageReceived
-> AbstractPeer#received
—> MultiMessageHandler#received
—> HeartbeatHandler#received
—> ALLChannelHandler#received
—> ExecutorService#execute
ALLChannelHandler.received会初始化ChannelEventRunnable对象,由该对象真正完成调用,我们看看具体源码
代码语言:javascript复制public class ChannelEventRunnable implements Runnable {
@Override
public void run() {
// 检测通道状态,对于请求或响应消息,此时 state = RECEIVED
if (state == ChannelState.RECEIVED) {
try {
handler.received(channel, message);
} catch (Exception e) {
logger.warn("ChannelEventRunnable handle " state " operation error, channel is " channel
", message is " message, e);
}
} else {
switch (state) {
case CONNECTED:
...
break;
case DISCONNECTED:
...
break;
case SENT:
...
break;
case CAUGHT:
...
break;
default:
logger.warn("unknown state: " state ", message is " message);
}
}
}
}
这里多说一句,先用if判断出现频率比较高的消息类型,然后用switch处理其他类型,不用把频率较高的类型和普通类型同级判断,以此提高效率。我们开发过程中也可借鉴这一点。 ChannelEventRunnable作用类似于路由,将消息分别交给各自的ChannelHandler去处理,这里的对象为DecodeHandler,该Handler就是对Request或Response进行解码后,继续传递到HeaderExchangeHandler。
代码语言:javascript复制public class HeaderExchangeHandler implements ChannelHandlerDelegate {
@Override
public void received(Channel channel, Object message) throws RemotingException {
channel.setAttribute(KEY_READ_TIMESTAMP, System.currentTimeMillis());
final ExchangeChannel exchangeChannel = HeaderExchangeChannel.getOrAddChannel(channel);
try {
if (message instanceof Request) {
// handle request.
Request request = (Request) message;
if (request.isEvent()) {
handlerEvent(channel, request);
} else {
// 是否为单/双向调用,判断是否需要接收返回结果
if (request.isTwoWay()) {
handleRequest(exchangeChannel, request);
} else {
handler.received(exchangeChannel, request.getData());
}
}
} else if (message instanceof Response) {
handleResponse(channel, (Response) message);
} else if (message instanceof String) {
// telnet 相关
...
} else {
handler.received(exchangeChannel, message);
}
} finally {
HeaderExchangeChannel.removeChannelIfDisconnected(channel);
}
}
Response handleRequest(ExchangeChannel channel, Request req) throws RemotingException {
Response res = new Response(req.getId(), req.getVersion());
// 检测请求是否合法,不合法则返回状态码为 BAD_REQUEST 的响应
if (req.isBroken()) {
Object data = req.getData();
String msg;
if (data == null)
msg = null;
else if
(data instanceof Throwable) msg = StringUtils.toString((Throwable) data);
else
msg = data.toString();
res.setErrorMessage("Fail to decode request due to: " msg);
// 设置 BAD_REQUEST 状态
res.setStatus(Response.BAD_REQUEST);
return res;
}
// 获取 data 字段值,也就是 RpcInvocation 对象
Object msg = req.getData();
try {
// 继续向下调用
Object result = handler.reply(channel, msg);
// 设置 OK 状态码
res.setStatus(Response.OK);
// 设置调用结果
res.setResult(result);
} catch (Throwable e) {
// 若调用过程出现异常,则设置 SERVICE_ERROR,表示服务端异常
res.setStatus(Response.SERVICE_ERROR);
res.setErrorMessage(StringUtils.toString(e));
}
return res;
}
}
接下来要说的就是定义在DubboProtocol类中匿名对象的reply方法,既ExchangeHandlerAdapter.reply()
代码语言:javascript复制public class DubboProtocol extends AbstractProtocol {
private ExchangeHandler requestHandler = new ExchangeHandlerAdapter() {
@Override
public Object reply(ExchangeChannel channel, Object message) throws RemotingException {
if (message instanceof Invocation) {
Invocation inv = (Invocation) message;
// 获取 Invoker 实例
Invoker<?> invoker = getInvoker(channel, inv);
if (Boolean.TRUE.toString().equals(inv.getAttachments().get(IS_CALLBACK_SERVICE_INVOKE))) {
// 回调相关,忽略
}
RpcContext.getContext().setRemoteAddress(channel.getRemoteAddress());
// 通过 Invoker 调用具体的服务
return invoker.invoke(inv);
}
throw new RemotingException(channel, "Unsupported request: ...");
}
...
}
先通过getInvoker()获取Invoker实例,然后调用invoke方法。getInvoker()方法先从缓存中获取,没命中则调用DubboExporter.getInvoker()继续创建。而Invoker的invoke方法是由AbstractProxyInvoker实现,
代码语言:javascript复制public abstract class AbstractProxyInvoker<T> implements Invoker<T> {
@Override
public Result invoke(Invocation invocation) throws RpcException {
try {
Object value = doInvoke(proxy, invocation.getMethodName(), invocation.getParameterTypes(), invocation.getArguments());
// 将结果封装到AsyncRpcResult,然后返回
...
return asyncRpcResult;
} catch (InvocationTargetException e) {
...
return AsyncRpcResult.newDefaultAsyncResult(null, e.getTargetException(), invocation);
} catch (Throwable e) {
throw new RpcException("Failed to invoke remote proxy method " invocation.getMethodName() " to " getUrl() ", cause: " e.getMessage(), e);
}
}
}
剩余的最后一个doInvoke,是一个抽象方法,由子类实现,而Invoker实现类是由JavassistProxyFactory 动态生成,具体可查看JavassistProxyFactory.getInvoker()方法。最后生成的代理类逻辑如下:
代码语言:javascript复制/** Wrapper0 是在运行时生成的,可使用 Arthas 进行反编译 */
public class Wrapper0 extends Wrapper implements ClassGenerator.DC {
public static String[] pns;
public static Map pts;
public static String[] mns;
public static String[] dmns;
public static Class[] mts0;
// 省略其他方法
public Object invokeMethod(Object object, String string, Class[] arrclass, Object[] arrobject) throws InvocationTargetException {
DemoService demoService;
try {
// 类型转换
demoService = (DemoService)object;
}
catch (Throwable throwable) {
throw new IllegalArgumentException(throwable);
}
try {
// 根据方法名调用指定的方法
if ("sayHello".equals(string) && arrclass.length == 1) {
return demoService.sayHello((String)arrobject[0]);
}
}
catch (Throwable throwable) {
throw new InvocationTargetException(throwable);
}
throw new NoSuchMethodException(new StringBuffer().append("Not found method "").append(string).append("" in class com.alibaba.dubbo.demo.DemoService.").toString());
}
}
这里可以看到,最后不是通过反射去执行的,而是根据具体方法名路由的,然后调用执行的。所以以后谁要说反射执行,就拿这篇文章呼他的脸。不过话说回来,我们实现的调用还是通过反射,我们也看到了dubbo的实现太复杂了,如果再造一个轮子没必要,主要是弄清楚原理。