本篇来自ICIP2020，演讲者是来自RWTH Aachen University的Mathias Wien和来自Fraunhofer Gesellschaft的Benjamin Bross，演讲主题是VVC的算法和规范。
演讲提纲：
1. 介绍：标准化活动、宽色域/高动态范围编码和360°投影格式；
2. VVC时域编码结构：随机接入、参考帧重采样、参考帧组织；
3. VVC空域编码结构：编码树单元、slice和tile、子图、波前并行处理；
4. VVC高层语法：VVC高层设计、NALU结构、接入单元和图片单元、参数集；
5. 分块：多种类树、分离色度分块、虚拟流水线数据单元；
6. 帧内预测：帧内预测方向模式、跨分量线性模型预测、基于位置的帧内预测合成、多参考线帧内预测、帧内子分块、矩阵权重帧内预测；
7. 帧间预测：扩展的运动向量预测、对称运动向量差分编码、扩展的合成模式、合并运动向量差、基于历史的运动向量预测、仿射运动补偿预测、基于子块的时域运动向量预测、自适应运动向量分辨率、运动域存储、CU级权重双预测、双向光流、解码器端运动向量优化、几何分块、联合帧间帧内预测；
8. 变换和残差编码：整数变换量化、多变换选择、帧间CU的子块变变换、低频非分离变换、依赖量化、色度残差联合编码；
9. 环路滤波：色度缩放的亮度映射、去块滤波、采样自适应偏移滤波、自适应环路滤波；
10. 熵编码：定长和变长编码、基于上下文的自适应二进制算术编码、过程总览；
11. 通用编码工具：屏幕内容工具、360°工具、分层编码、码流提取及合成；
12. profile，tier和level
13. VVC性能：VTM性能评估、结论。
附上演讲视频：
附上演讲者在ICME上演讲的帖子链接：
