有教养的头脑的第一个标志就是善于提问。——普列汉诺夫
官方文档：
LMAX Disruptor
github:
GitHub - LMAX-Exchange/disruptor: High Performance Inter-Thread Messaging Library
Disruptor是由LMAX Exchange开发的一个高性能并发框架，专门用于处理需要低延迟和高吞吐量的场景。与传统的队列模型相比，Disruptor通过无锁的环形缓冲区实现了极高的性能，适合用在对性能要求苛刻的金融交易系统、日志处理系统等领域。
Disruptor的核心概念
Disruptor框架的核心组件包括：
- RingBuffer: 环形缓冲区，用于存储事件。它的大小是2的幂次方，以便利用位运算进行快速计算。
- Event: 事件对象，代表要处理的数据单元。
- Producer: 生产者，负责将事件发布到RingBuffer中。
- Consumer: 消费者，从RingBuffer中获取事件并处理。
这些组件协同工作，形成一个高效的数据处理流水线。
引入依赖：
代码语言：javascript复制<dependency>
<groupId>com.lmax</groupId>
<artifactId>disruptor</artifactId>
<version>4.0.0</version>
</dependency>示例代码
下面是一个简单的Disruptor示例，展示了如何创建一个基本的生产者-消费者模型：
代码语言：javascript复制import com.lmax.disruptor.EventFactory;
import com.lmax.disruptor.EventHandler;
import com.lmax.disruptor.RingBuffer;
import com.lmax.disruptor.dsl.Disruptor;
import com.lmax.disruptor.dsl.ProducerType;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class DisruptorExample {
static class LongEvent {
private long value;
public long getValue() {
return value;
}
public void setValue(long value) {
this.value = value;
}
}
static class LongEventFactory implements EventFactory<LongEvent> {
@Override
public LongEvent newInstance() {
return new LongEvent();
}
}
static class LongEventHandler implements EventHandler<LongEvent> {
@Override
public void onEvent(LongEvent event, long sequence, boolean endOfBatch) {
System.out.println("Event: " event.getValue());
}
}
public static void main(String[] args) {
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
LongEventFactory factory = new LongEventFactory();
int bufferSize = 1024;
Disruptor<LongEvent> disruptor = new Disruptor<>(factory, bufferSize, executor, ProducerType.SINGLE, new com.lmax.disruptor.BlockingWaitStrategy());
disruptor.handleEventsWith(new LongEventHandler());
disruptor.start();
RingBuffer<LongEvent> ringBuffer = disruptor.getRingBuffer();
long sequence = ringBuffer.next();
try {
LongEvent event = ringBuffer.get(sequence);
event.setValue(100L);
} finally {
ringBuffer.publish(sequence);
}
disruptor.shutdown();
executor.shutdown();
}
}运行机制
在上述示例中：
- 我们首先定义了一个事件
LongEvent，用来承载数据。 LongEventFactory用来创建事件实例。LongEventHandler是事件处理器，用来处理消费的事件。Disruptor框架初始化了一个环形缓冲区RingBuffer，生产者发布事件，消费者处理事件。
这个简单的生产者-消费者模型展示了Disruptor框架如何通过无锁机制实现高效的并发处理。
优势与应用场景
Disruptor的主要优势在于其高性能和低延迟，特别适合以下场景：
- 金融交易系统: 对延迟要求极高，适合使用Disruptor处理大量的交易指令。
- 日志收集与处理系统: 可以处理大量的日志数据，并实时地进行分析。
- 实时分析系统: 需要快速处理和分析数据流。
总结
Disruptor是一个专为高性能并发而设计的框架，通过无锁的环形缓冲区有效提升了并发处理的效率。对于那些需要在低延迟、高吞吐量下运行的系统，Disruptor是一个非常值得考虑的解决方案。
使用Disruptor能够帮助你在并发编程中实现更高的性能和效率，尤其在需要处理海量数据的情况下。
