Pandas数据变幻之向下填充

2020-06-17 17:06:02 浏览数 (1)

pandas数据处理真的是千变万化,超级强大

有人在群里提出了一个问题,如何将下图中的左图转换为右图?

话不多说,直接开干

其实这个问题在excel中用if函数加vlookup函数分分钟搞定,但是人家说数据量大,excel处理不了,那只能python出马了,我想了一下,问题的关键是向下填充,每一个被查找点就是一个基准点,被查找点不改变时,基准点不变,可以参考excel中的if函数进行处理,基准点不变的本质就是向下填充。

构造样例数据如下:(复制一份备用)

新增一个临时列 tmp,填值暂时都是被查找点0

使用if函数对tmp列数据进行变幻,实现向下填充

至此,每个查找点(邻小区)的基准点(被查找点,源小区)已经找到了,跟原表merge一下得到需要的标识列就好了

剔除多余的行(基准点所在行,被查找点所在行)

调整列的顺序

按需修改列名,然后保存为csv

打开结果文件看一下,确实是想要的格式呢

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