1. 引言
我们通常使用Java Stream API 来处理数据集合。
一个不错的特性是支持对数字流的操作，比如sum操作。但是，我们不能以这种方式处理所有数值类型
在本文中，我们将了解如何对诸如BigDecimal之类的数字流执行sum操作。
2. 如何用流求和
Stream API 提供数字流 numbers Stream，包括 IntStream、DoubleStream、和LongStream我们通过创建一个数字流来来搞清楚它们是如何工作的。然后，我们用 [IntStream#sum] 计算它的总数:
代码语言：javascript复制IntStream intNumbers = IntStream.range(0, 3);
assertEquals(3, intNumbers.sum());我们可以从Doubles的列表开始执行类似的操作。通过使用streams，我们可以使用 mapToDouble 将对象流转换为Double stream：
代码语言：javascript复制List<Double> doubleNumbers = Arrays.asList(23.48, 52.26, 13.5);
double result = doubleNumbers.stream()
.mapToDouble(Double::doubleValue)
.sum();
assertEquals(89.24, result, .1);所以，如果我们能用同样的方法总结出一组 BigDecimal 数字，那就很有用了。
**不幸的是，没有BigDecimalStream。**所以，我们需要另一个解决方案。
3. 使用Reduce添加BigDecimal数字
我们使用 *Stream.reduce*来计算sum:
代码语言：javascript复制Stream<Integer> intNumbers = Stream.of(5, 1, 100);
int result = intNumbers.reduce(0, Integer::sum);
assertEquals(106, result);这适用于任何可以逻辑相加的数据，包括BigDecimal：
代码语言：javascript复制Stream<BigDecimal> bigDecimalNumber =
Stream.of(BigDecimal.ZERO, BigDecimal.ONE, BigDecimal.TEN);
BigDecimal result = bigDecimalNumber.reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
assertEquals(11, result);reduce方法有两个参数：
- Identity – 等于0–它是还原的起始值
- Accumulator function – 接受两个参数，目前为止的结果，以及流的下一个元素
4. Conclusion
本文中，我们研究了如何在数字流中计算数字之和。以及如何使用reduce作为替代。
