背景简介
Spark App（用Spark APIs编写的）需要submit到Spark Cluster运行，对于Scala编写的代码，提交之前要用sbt或者maven把以下内容：
- 源代码
- 依赖的jar包
全部打包成一个大的jar文件，这样代码就不会因为没有依赖无法在集群中运行。
问题
我司用Scala编写Spark streaming应用，实现读取Kafka数据，处理后存储到cassandra集群中。这里需要用到一个包spark-streaming-kafka，之前用的spark1.6.0的版本。sbt中的配置如下：
libraryDependencies = Seq(
// Spark dependency
"com.eaio.uuid" % "uuid" % "3.2",
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "1.6.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "1.6.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "1.6.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka" % "1.6.0",
"com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "1.6.0-M2",
// Third-party libraries
"com.github.scopt" %% "scopt" % "3.4.0"
)升级到Spark 2.0.0后需要更新软件包版本，于是将sbt构建配置中的依赖部分改为：
代码语言：javascript复制libraryDependencies = Seq(
// Spark dependency
"com.eaio.uuid" % "uuid" % "3.2",
"org.apache.spark" %% "spark-core" % "2.0.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-sql" % "2.0.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-streaming" % "2.0.0" % "provided",
"org.apache.spark" %% "spark-streaming-kafka" % "2.0.0",
"com.datastax.spark" %% "spark-cassandra-connector" % "2.0.0-M2",
// Third-party libraries
"com.github.scopt" %% "scopt" % "3.4.0"
)本以为这样修改后重新构建就没问题了。但是我太天真了，构建后报错，提示：
代码语言：javascript复制[warn] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn] :: UNRESOLVED DEPENDENCIES ::
[warn] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn] :: org.apache.spark#spark-streaming-kafka_2.10;2.0.0: not found
[warn] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
[warn]
[warn] Note: Unresolved dependencies path:
[warn] org.apache.spark:spark-streaming-kafka_2.10:2.0.0 (/home/linker/workspace/linkerwp/linkerStreaming/build.sbt#L12-23)
[warn] - Linker Networks Inc.:linker-streaming_2.10:0.0.1
sbt.ResolveException: unresolved dependency: org.apache.spark#spark-streaming-kafka_2.10;2.0.0: not found说明这个包是不存在的，于是马上到maven repo上去找。常见的Maven公共repo有：
- search.maven.org…用于搜索你的依赖包。
- https://mvnrepository.com/…maven仓库。
进入网址输入spark-streaming-kafka搜索后数来好几和选项，前面4个结果都是不支持Spark 2.0.0的，这让我误以为Spark 2.0.0还不支持Kafka，这个想法被前面几个搜索结果误导了。因为对于2.0.0的Spark，Kafka添加了具体的版本号！spark-streaming-kafka→spark-streaming-kafka-0-8就可以找到了（实际上这个版本也在maven repo的搜索结果，因为靠后我没有去看）！！
总结
- 对于Java/Scala的编译问题，我曾经特别抗拒，因为maven和sbt的配置文件很冗杂，没有Python的简洁明了。Python里20行的依赖文件在maven/sbt里至少200行，而且只要有一个地方没写正确就无法正确编译。
- 现在发现要想正确编译，保证源代码没问题的情况下，就需要指定正确的依赖包和格式。这个需要到maven的仓库上去搜索，确认无误后再添加到配置文件中。
- 要学会发散、拓展思考。当看到sbt编译失败的时候就应该根据报错信息推测出问题的原因：“依赖包版本不正确”，然后把版本指定正确就可以了。
