hive sql 窗口函数

1） 窗口函数 Lag, Lead, First_value,Last_value Lag, Lead、这两个函数为常用的窗口函数,可以返回上下数据行的数据. LAG(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往上第n行值 LEAD(col,n,DEFAULT) 用于统计窗口内往下第n行值, 与LAG相反 -- 组内排序后，向后或向前偏移 -- 如果省略掉第三个参数，默认为NULL，否则补上。

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select
    dp_id,
    mt,
    payment,
    LAG(mt,2) over(partition by dp_id order by mt) mt_new
from test2;

结果如图：

-- 组内排序后，向后或向前偏移 -- 如果省略掉第三个参数，默认为NULL，否则补上。

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select
   dp_id,
   mt,
   payment,
   LEAD(mt,2,'1111-11') over(partition by dp_id order by mt) mt_new
from test2;

结果如图：

FIRST_VALUE, LAST_VALUE first_value: 取分组内排序后，截止到当前行，第一个值 last_value: 取分组内排序后，截止到当前行，最后一个值 -- FIRST_VALUE 获得组内当前行往前的首个值 -- LAST_VALUE 获得组内当前行往前的最后一个值 -- FIRST_VALUE(DESC) 获得组内全局的最后一个值

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select
   dp_id,
   mt,
   payment,
   FIRST_VALUE(payment) over(partition by dp_id order by mt) payment_g_first,
   LAST_VALUE(payment) over(partition by dp_id order by mt) payment_g_last,
  FIRST_VALUE(payment) over(partition by dp_id order by mt desc) payment_g_last_global
from test2
ORDER BY dp_id,mt;

2）排名函数 Rank，Dense_Rank, Row_Number R() over (partion by col1... order by col2... desc/asc)

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select
   class1,
   score,
   rank() over(partition by class1 order by score desc) rk1,
   dense_rank() over(partition by class1 order by score desc) rk2,
   row_number() over(partition by class1 order by score desc) rk3
from zyy_test1;

如上图所示，rank 会对相同数值，输出相同的序号，而且下一个序号不间断； dense_rank 会对相同数值，输出相同的序号，但下一个序号，间断

default lag null rank

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