整理不易，希望点个在看或者转发，支持一下
前言：1467篇 CVPR 2020
"不开源，就是耍流氓"，"开源，就是生产力"，这是我们经常调侃的话术。因为我们经常看到一些所谓重磅或者心仪的论文后，会赶紧看看有没有开源。
前两天，1467篇 CVPR 2020的论文已经全部公开，大家可以在下面的网址中找到CVPR 2020 所有论文：
http://openaccess.thecvf.com/CVPR2020.py
Amusi 已经将所有论文PDF下载并上传至百度云，大家在CVer公众号后台回复：CVPR2020论文，便可以一键下载。这里说一下，打包1467篇论文的目的不是要你全部看完，而且也是看不完的，只是方便在极端的情况下（如网速等）来快速找到论文。
如果网速ok，那么我是推荐用上面的官方网站，这里推荐检索论文的小技巧。比如你想搜Object Detection的论文。
方法一：网站搜索框中输入关键词
方法二：利用浏览器的搜索功能（Ctrl F）
个人推荐方法二，因为方法一我目前尝试输入Object Detection，只默认根据第一个单词进行检索，也就是Object，可能是我没搞懂输入关键词的窍门。但方法二已经足以够我们使用了，还能快速看到论文数量。比如输入Object Detection，便可知2D、3D等目标检测的论文至少有63篇论文。
正文：270篇代码开源的CVPR 2020论文
本文的重点并不是分享所有论文，而是代码开源的论文！开源！
首先，怎么才能知道一篇论文是否开源。最简单的方法有三种：
1. 看论文摘要是否有贴链接（简单粗暴）
2. 看论文正文是否有贴链接（有的链接比较隐蔽）
3. 上github输入论文名称看是否有项目（操作难度系数较大）
上述是授之以渔，下面则是授之以鱼。下面直接将Amusi整理的CVPR 2020 论文代码开源项目分享给大家，链接如下。大家在CVer公众号后台回复：CVPR2020代码，即可下载
https://github.com/amusi/CVPR2020-Code
其实这个项目是从2020年2月26日开始，Amusi 就像记笔记一样，发现开源的CVPR 2020论文，就push到此项目中（几乎每天更新）。整理不易，希望大家可以在文末点个在看或者转发，支持一下。
提交了214次，累计近270篇代码开源的CVPR 2020论文。有意思的是，这个项目并没有在CVer公众号上宣传过，但star数已经1400 了，很开心能帮助到一些同学。
如果你的论文也开源了，该项目没有收录到，也欢迎提交issues
CVPR 2020 代码开源论文目录
这个项目可以说是目前最大的提供方向分类的CVPR 2020 代码开源的论文库了，大家可以看一下下面目录感受一下。值得提一下，13篇开源的2D目标检测、9篇开源的3D目标检测、10篇开源的目标跟踪、12篇开源的语义分割等
- CNN
- 图像分类
- 目标检测
- 3D目标检测
- 视频目标检测
- 目标跟踪
- 语义分割
- 实例分割
- 全景分割
- 视频目标分割
- 超像素分割
- NAS
- GAN
- Re-ID
- 3D点云（分类/分割/配准/跟踪等）
- 人脸（识别/检测/重建等）
- 人体姿态估计(2D/3D)
- 人体解析
- 场景文本检测
- 场景文本识别
- 超分辨率
- 模型压缩/剪枝
- 视频理解/行为识别
- 人群计数
- 深度估计
- 6D目标姿态估计
- 手势估计
- 显著性检测
- 去噪
- 去模糊
- 去雾
- 特征点检测与描述
- 视觉问答(VQA)
- 视频问答(VideoQA)
- 视觉语言导航
- 视频压缩
- 视频插值
- 风格迁移
- 车道线检测
- "人-物"交互(HOI)检测
- 行为轨迹预测
- 运动预测
- 虚拟试衣
- HDR
- 对抗样本
- 深度补全
- 语义场景补全
- 数据集
- 其他
- 不确定中没中
