2-5 修理牧场 (35 分)
农夫要修理牧场的一段栅栏，他测量了栅栏，发现需要N块木头，每块木头长度为整数Li个长度单位，于是他购买了一条很长的、能锯成N块的木头，即该木头的长度是Li的总和。
但是农夫自己没有锯子，请人锯木的酬金跟这段木头的长度成正比。为简单起见，不妨就设酬金等于所锯木头的长度。例如，要将长度为20的木头锯成长度为8、7和5的三段，第一次锯木头花费20，将木头锯成12和8；第二次锯木头花费12，将长度为12的木头锯成7和5，总花费为32。如果第一次将木头锯成15和5，则第二次锯木头花费15，总花费为35（大于32）。
请编写程序帮助农夫计算将木头锯成N块的最少花费。
输入格式:
输入首先给出正整数N（≤104），表示要将木头锯成N块。第二行给出N个正整数（≤50），表示每段木块的长度。
输出格式:
输出一个整数，即将木头锯成N块的最少花费。
输入样例:
代码语言：javascript复制8
4 5 1 2 1 3 1 1输出样例:
代码语言：javascript复制49PAT一道特别好的优先队列的题目，简洁却藏着知识点。
哈夫曼树的非叶子节点之和，贪心算法
每次让最小的两节结合在一起变成一个大节点。最后直到所有节点合成一个节点，就求出了和。
刚刚好适合使用优先队列。
代码语言：javascript复制#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
int main(){
int n,total=0;
cin>>n;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int>>que;
for(int i=0 ,k;i<n;i ){
cin>>k;
que.push(k);
}while(que.size()>1){
int a=que.top();que.pop();
int b=que.top();que.pop();
total =a b;
que.push(a b);
}cout<<total;
return 0;
} 优先队列在#include<queue>里面
函数 priority_queue里
由于是第一次碰见所以介绍使用最基础的方法。
priority_queue 优先队列，其底层是用堆来实现的。在优先队列中，队首元素一定是当前队列中优先级最高的那一个。
priority_queue<int> q;
priority_queue<int,vector<int>,less<int> >;//后面有一个空格
两者等价
直接介绍第二种
第一个参数定义的类型int
第二个参数设定底层承载数据结构堆的容器
第三个参数 less<int> 是比较类，数字大优先高
换成 greater表示数字小的优先级高。~~~
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> >q;
