编者按：【双周动态】是【融智未来】推出的产业动态及投融资事件回顾栏目，主要盘点两周内产业大事件和创新企业投融资动态。
01
产业动态
- 运 营 商 新 闻
中国移动联合产业合作伙伴发布《室内定位白皮书》
6月19日上午，中国移动联合中兴通讯、京东物流、华为、清研讯科、锐捷网络等产业合作伙伴在“创新2020云上科技周”期间共同发布《室内定位白皮书》。
白皮书分析了室内定位产业发展的现状及面临的挑战，介绍了各垂直行业的室内定位需求和挑战，详细阐述了4G/5G基站定位、蓝牙定位、UWB定位等技术原理和性能评测体系，同时着重介绍了中国移动提出的室内定位网络和室内通信网络的融合思路。
中国移动研究院无线与终端技术研究所所长丁海煜在发布会上指出，随着移动通信网络的快速普及，室内定位的需求越来越强烈。室内定位产业正处于蓬勃发展阶段，但是目前产业和市场处于碎片化状态，业界尚无公司具备室内定位网络规模化建设和运维能力。在这样的背景下，中国移动联合产业界共同推出《室内定位白皮书》，意在搭乘5G网络建设的高速列车，推动室内定位网络和室内通信网络进一步融合。
链接：http://net.it168.com/a2020/0619/6232/000006232342.shtml
- AI 技 术
高通推出全球首款支持5G和AI机器人平台RB5
6月18日，高通宣布推出全球首个支持5G和AI的高通机器人RB5平台，该平台由大量硬件、软件和开发工具组成，可以帮助开发者和制造商打造下一代具备高算力、低功耗的机器人和无人机。
该平台在硬件方面，该平台使用了该公司的QRB5165处理器、Kryo 585 CPU和Adreno 650 GPU。在软件方面，它配备了用于神经处理、机器视觉、定位、特征识别和障碍检测的SDK。
该平台借由整合两项创新技术，能够打造高效能与低功耗的创新机器人与无人机设计，能应用在包括消费、企业、工业甚至国防领域，当前已有20家以上的客户已经开始使用评估平台，另有30家以上的生态系参与者投入相关软硬件开发。
链接：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1669813320437028654
MIT 与上海交大提出了高效移动端 NLP 架构 LiteTransformer，模型压缩95%
Transformer已然成为自然语言处理领域的宠儿，然而这样流行的算法却需要极高的算力才能实现足够的性能，这对于受到算力和电池严格限制的移动端来说有些力不从心。为解决这一问题，MIT 与上海交大的研究人员提出了一种高效的移动端 NLP 架构 Lite Transformer，其核心是长短距离注意力，其中一组注意力头通过卷积负责局部上下文建模，而另一组则依靠注意力执行长距离关系建模。研究者在机器翻译、文本摘要和语言建模三个任务上进行了实验和评估。实验结果表明，机器翻译领域在 IWSLT’14 De-En 数据集上的定量结果表明在大约 100MMult-Adds 时，Lite Transformer 模型的 BLEU 值比 transformer 高出 1.6。在同样的设置条件下在WMT En-De 数据集和 WMT En-Fr 数据集上的结果也有所提高。同样，Lite Transformer在文本摘要和语言建模任务上也取得了进步。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/RZ0wnMNfLvQGobj0kq82_w
Google人体图像分割模型Bodypix再次更新，针对Coral开发板优化，720p/30fps流畅运行
随着树莓派4发布了8GB版本，快被遗忘的谷歌Coral开发板就迎来新的机器学习模型，并在近日登上了近日GitHub开源热榜。这次谷歌将去年发布的Bodypix 2.0模型移植到了Coral设备上并针对这款硬件的API做了特殊优化。Bodypix作为谷歌2019年发布的人体分割AI模型，可以将图像分割为属于人和不属于人的像素，并且可以对属于人的像素进行进一步分割，去年11月谷歌发布了它的升级2.0版，加入了对多人图像的支持，还增加了基于ResNet-50的模型、新的API、权重量化以及对不同尺寸图像的支持。作为一个Tensorflow.Js项目，Bodypix可以在移动端使用，经测试其可以在iPhone X上以21FPS运行，经过优化现在也能以更好的流畅性在硬件更差的Coral开发板上使用。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3iI8NAW9s6fUk_l1gZm06w
OpenAI发布GPT3 api调用接口！可处理几乎所有英文问题
之前，OpenAI放出参数量达1750亿的GPT3，并在刚刚宣布，发布针对GPT-3的API接口，让开发人员可以在日常英文工作中直接调用GPT-3，OpenAI希望能帮助用户实现自动化。演示原理时测试人员在Wikipedia的“面包“词条上询问“为什么面包那么蓬松”，就会返回文章中有关面包配方及其制作方法的部分。实质上这是在本地运行模型的一个版本，以前这需要用到一些笨拙的方法来完成，而现在只需通过API提交输入。对于为什么OpenAI选择发布API而不是开源模型，OpenAI表示，“我们希望API能够大大降低生产有益的AI驱动产品的障碍，从而创造出今天难以想象的工具和服务。”
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UhXB9NeBHT0huOMBgGxghQ
单模型可完成6项NLP任务，哈工大SCIR LTP再度升级，4.0版本面世
哈工大社会计算与信息检索研究中心开发的语言技术平台将词法分析、句法分析和语义分析等多项自然语言处理技术集于一体，该项目目前在GitHub上获得760多fork数量，被包括清华大学、北京大学、CMU 等国内外众多大学及科研机构在内的 600 余家研究单位签署协议使用。它有效解决了自然语言处理行业中缺少共享数据和程序资源，重复开发现象严重，结果可视化差等一系列问题。近日，哈工大的同学对LTP进行了全面升级，推出LTP4.0，新版本在精度、效率和模型大小方面均有所提升。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XxSLPlqd591ch5l6OAVDag
OpenAI“大力出奇迹”的GPT2同样适用图像领域，训练性能良好
最近，机器学习在语言上已经取得了一些值得称赞的成就，如BERT、GPT-2、RoBERTa、T5等，但是，这类模型尚未成功产生用于图像分类的功能。现在GPT-3的热度还没过，OpenAI又放出猛料，研究人员利用大型transformer模型训练语言的原理，用同样的模型训练像素序列，可以生成连贯的图像像素样本，并将GPT应用到图像领域的研究进展后发现，在图像领域，GPT-2仍然可以工作，并且性能良好。为了突出生成序列模型作为通用无监督学习算法的潜力，OpenAI故意在语言上使用与GPT-2相同的transformer架构。实验结果也表明，GPT-2语言模型直接应用于图像生成就足以实现实验结果。
链接：https://mp.weixin.qq.com/s/l3WbHEd5SY407p2WIizwvQ
- 网 络 新 技 术
阿里云再生长三大方向
6月9日，一年一度的阿里云峰会在线上举行。会上，阿里云智能总裁张建锋首次对外公布阿里云再生长的三大方向：
1、“做深基础”，从飞天云操作系统向下延伸定义硬件，构建数字经济时代的新型基础设施；
2、“做厚中台”，将钉钉这样的新型操作系统与阿里云进行深度融合，实现“云钉一体”，打造新型操作系统；
3、“做强生态”基于云和新型操作系统，构建一个繁荣的应用服务生态。
同时，阿里云今年会继续加大在基础设施领域的投入，还将重点引进云服务器、网络、芯片、数据库、人工智能等核心技术领域的攻坚人才。
链接：https://tech.sina.com.cn/i/2020-06-09/doc-iircuyvi7490233.shtml
- 区 块 链
北京新基建行动方案发布，重点任务包括建设政务区块链服务平台
6月10日下午，北京市政府新闻办组织召开北京市新冠肺炎疫情防控工作第111场新闻发布会。市经济和信息化局副局长姜广智介绍《北京市加快新型基础设施建设行动方案2020——2022年》的相关情况，围绕六大方向提出了30个重点任务。其中包括，建设数据智能基础设施，包括新型数据中心、云边端设施、大数据平台、人工智能基础设施、区块链服务平台、数据交易设施6个任务。主要内容有，加强数据中心绿色化改造，推进数据中心从“云 端”集中式架构向“云 边 端”分布式架构演变，建设完善大数据平台，开放数据3000项以上，支持“算力、算法、算量”建设，建设人工智能数据集1000项以上，建设政务区块链支撑服务平台，提供“统管共用”的区块链应用支撑服务，推进建立数据特区和数据专区，建设数据交易平台。
评论：2022年北京基建目标是建成网络基础稳固、数据智能融合、产业生态完善、平台创新活跃、应用智慧丰富、安全可信可控的具有国际领先水平的新型基础设施。区块链技术将在其中起到关键作用，尤其是在实现安全可信可控环节中。
上海经信委：推动工业互联网平台与区块链等深度融合
《推动工业互联网创新升级 实施“工赋上海” 三年行动计划（2020-2022年）》日前正式发布。上海经信委表示，上海的目标包括，到2022年，实现工业互联网对实体经济引领带动效能显著，工业互联网核心产业规模达到1500亿元人民币等等。具体任务包括：推动工业互联网平台与5G、人工智能、区块链等深度融合，打造10个“5G＋工业互联网”先导应用；建立长三角工业互联网平台应用创新体验中心；聚焦航天航空、高端装备、生物医药等区域重点产业，面向全球开放工业场景，培育工业互联网标杆平台和龙头企业等等。
评论：区块链技术场景的落地不能仅局限于自身技术的发展，探究如何与工业互联网、5G、人工智能、超级计算等新兴技术的深度融合也是区块链技术发展的重要一环。
02
投融资动态
AI医疗健康服务公司“健海科技”完成数千万元融资
6月18日消息，通过AI提供医疗健康信息化及医疗健康服务的公司“健海科技”已于本月完成了数千万元的A2轮融资，本轮融资由硅谷银行投资，夏尔巴追加投资。
资料显示，健海科技成立于2015年6月，是一家提供医疗健康信息化及医疗健康服务的人工智能患者管理公司，以”济世大脑“为核心，结合互联网 物联网等技术手段，积累沉淀海量知识库，致力于推动疾病治疗向疾病管理转变，实现患者从离院到家庭到再入院的复诊闭环智慧化管理。
2019年7月，该公司曾宣布完成近亿元A 轮融资交割，由夏尔巴领投，科大讯飞战略投资，海邦、礼瀚老股东追加投资。据健海科技方面介绍，本轮融资完成之后，所获资金将用于专科疾病管理方向布局，深挖垂直专科疾病管理领域。
链接：https://www.chinaventure.com.cn/news/108-20200618-355626.html
人工智能初创企业Protera已完成560万美元A轮融资
6月12日消息，据国外媒体报道，人工智能（AI）初创企业Protera已完成560万美元A轮融资。此轮融资由欧洲生命科学风险投资公司Sofinnova Partners领投，Protera的现有投资者、科技风险投资公司SOSV参投。
Protera创立于2015年，总部位于智利，是一家人工智能驱动的初创公司，旨在设计和开发安全、可持续、价格合理的蛋白质食品原料。该公司将利用这些资金来推进其由人工智能驱动的设计，并将新的蛋白质产品商业化。
链接：http://www.techweb.com.cn/world/2020-06-12/2793692.shtml
