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首先简单介绍下，我们是一个有趣、有态度的汽车新媒体分享平台，我们有自己的 APP 和网站。目前服务超过 2 亿的汽车消费者与汽车兴趣用户群体，为广大汽车用户提供专业原创出品的图文、短视频、视频、直播、音频等多元化泛汽车生活领域节目。针对汽车消费者选车、用车、玩车等核心需求，老司机会让「新司机们」选得轻松、买得安心、玩得尽兴，让「新司机们」体验乐趣，享受汽车生活。
我的团队是老司机数据智能组，负责公司 AI、大数据、推荐、搜索系统等业务和对外网站业务，团队成员包括算法工程师、数据挖掘/分析工程师、前端工程师、后端开发工程师。随着业务的快速增长，需求迭代、资源投入、运维压力也随之变得越来越紧迫。怎样提升研发效能、保障业务快速上线，提升资源利用效率、降低成本开销，减少运维的压力、又能保障系统的可靠运转，轻松应对流量洪峰，逐渐成为我们的重点诉求。
我们发现最近云计算领域非常火的一个技术方向 Serverless 有诸多优势，不仅可以节省运维人力和时间消耗，缩短开发周期，提升效率，同时提供了可靠的管理后台集成开发，测试，上线，监控等一系列功能，保证服务拆分后各个服务之间达到自动解耦自治的效果，大大降低了生产环境的部署成本，同时容量巨大的弹性伸缩性能，非常适合应对流量洪峰场景。
针对项目开发、项目维护及现有服务的迁移成本等方面的调研之后，我们最终选择了腾讯云 Serverless 技术。
我们主要在推荐系统和用户画像以及后端的相关业务上使用了 Serverless 技术方案，一些轻量级的服务根据 Serverless 的技术方案进行了部署；部分机器学习算法推理引擎分拆为算法迁移和数据迁移同时部署，部分实时数据 pipeline 的消费端进行迁移部署，部分定时批任务分批次进行迁移部署。
使用 Serverless 的技术方案后，对开发人员来说帮助挺大的，首先，团队协作模式带来了巨大改变，Serverless 的服务由开发人员自己监控管理及部署，不需要和运维人员配合服务的管理部署，包括测试/线上环境的服务更新，版本控制也更为轻松，极大地简化应用从开发到部署和维护的整个过程。其次，解决了高并发的问题，服务的响应也是极快的。最后，对众多微服务进行统一管理和调度，轻松实现服务解耦、抽象、可重用、服务自动发现和服务自治。例如：版本控制、流量控制、测试/预发布/发布环境、日志记录、监控、告警等一系列服务支持，让开发人员在项目中无论是开发还是日常管理，都起了极大的作用。
当然，和其他新技术的应用一样，Serverless 的技术方案也有一些可以优化的空间，比如：
- 开发人员需要修改设计去适应它，对熟悉的编程模型进行调整。
- 开发人员需要解决诸如规划预算、安全的问题，比如在弹性伸缩时对预启动服务时间比较久的服务不是很友好。
- 服务运行最大内存也限制了一些服务运用 Serverless。
- Serverless 内部引起的错误告警可以更加完善，可以在发生错误的第一时间告知使用者，目前我们只能根据服务接口响应时长去预防，但无法解决根本性问题。
希望未来在使用 Serverless 的时候能给使用者在各个方面有更多的选择。
对于还未开始 Serverless 的技术方案团队，我推荐可以将部分轻量化服务迁移到Serverless 进行部署的，待熟悉 Serverless 的整套流程后根据迁移成本以及应用场景去考虑是否大量的使用。当然，无论是否会在业务中使用，Serverless 的技术都是值得去学习研究的。
推荐学习腾讯云 Serverless 官方文档:
- https://cloud.tencent.com/document/product/1154
- https://cloud.tencent.com/document/product/583
