在搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
在本文中，笔者将比较近两年国内外市场份额较高，也是相对成熟的BI分析平台，对比其主要功能，为个人使用或企业IT工具选型提供一个参考。
BI的架构大体是这样
由于是企业选型，考虑的因素较多，除功能和使用感受，还会注重数据整合能力、数据处理性能以及安全性方面的因素，从以下几个角度考量：
- 部署安装
- 使用体验（上手难度）
- 功能
- 价格和服务
所以对BI产品的好坏，各种优劣有所了解。也恰逢前阵子在整理一些产品资料，便有了下文。如果你想了解功能性产品的真实价值，避免被大肆宣传和评论误导，那你来对地方了。
我这边主要列出了4类BI可视化工具（QlikView、Tableau、Power BI、FineBI）的特性、优点和缺点，话不多说，进入主题。
1、QlikView
QlikView比较灵活，展示样式多样。它允许设置和调整每个对象的每个小方面，并自定义可视化和仪表板的外观。
QlikView数据文件(QVD文件)概念的引入，一定程度上取代了ETL工具的功能，拥有可集成的ETL（提取，转换，加载）引擎，能够执行普通的数据清理操作，但是这可能会很昂贵。
总得来说，就是以前还可以，现在...一言难尽。
特征
Qlikview处理数据输入，是将其保存在多个用户的内存中，即保存在服务器的RAM中。这样可以加快查询速度，从而加快数据探索速度，并改善用户在运行中计算的聚合体验，而不是基于存储的计算。
由于Qlikview保留了内存中的数据，因此根据需要计算聚合要快得多，而不是查询预先计算的聚合值。有优点也有缺点，内存型的BI工具，数据处理速度很大程度上依赖内存大小，对硬件要求较高，一般企业的配置，数据处理起来较慢，而且Qlikview对于复杂业务需求，必须写qlikview的脚本。
定价
定价方案比较复杂与Qlikview相比，其他对手的定价政策更直接。
总是QlikView更像是是一个BI可视化展现的工具，相比其他可视化工具（非BI类）图形展现方便，性能也还可以。
但如果是探索性的数据分析，比如你想拖一些数据看看结论与猜想是否正确，有时候可能要做20多个仪表盘才能验证自己的猜想，qlikview可能就不太合适了，它比较适合一开始就知道怎么分析展现。
2、Tableau
与许多其他服务一样，Tableau提供了连接多种系统类型的数据源的工具，如以文件格式（CSV，JSON，XML，MS Excel等）组织的数据系统，关系数据系统和非关系数据系统（PostgreSQL ，MySQL，SQL Server，MongoDB等），云系统（AWS，Oracle Cloud，Google BigQuery，Microsoft Azure）。
产品差异化
从开发人员的角度来看，Tableau不仅简单易用，而且在目的地方面也非常整洁，因为它提供了通过附加自定义参数的附加过滤来控制结果的能力。所有的数据都以清晰、有吸引力和互动的方式进行交流。Tableau提供了对数据的深刻见解，并允许有效地压缩复杂的决策过程。
Tableau的数据抓取功能很弱，假如数据源删数据，两种工具都要重新导数据。这两种工具的侧重点都是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想分析实时数据还很欠缺。尤其像Tableau，ETL功能并没有集成，得有个非常好的数据仓库作为基础。
可用性
非常容易使用，从这个列表看，它被认为是最好的易于使用的工具。考虑到这些广泛的Tableau特性，它最方便的用例是通过图表、图形和其他可视化类型发现结构化数据。
对于一个普通的业务用户来说，这很容易，而且与开发工具一样强大。导入数据、构建有吸引力的可视化，共享并以简单明了的形式发布它们。
定价
Tableau有不同的许可计划，类似于其他BI解决方案。Tableau提供了三种截然不同的产品，价格截然不同。总体来说，定价是非常高的，如果预算不是特别充裕，慎重考虑吧。
3、FineBI
FineBI是列表中唯一上榜的国产BI工具，帆软公司的。
FineBI是一套企业数据化管理和可视化BI的方案，意思是在具备可视化BI功能的同时，又侧重于帮助企业打造数据化管理的一个应用。
从其使用流程中可以看出:分别为管理员创建业务包(准备数据)，业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析），业务人员新建螺旋分析（前端再处理数据），领导查看分析（对外分享报告）。
创建业务包就是准备数据，这个工作一般让信息部去做，把数据转化成业务分析人员可理解的数据（一般会准备大而全的明细数据）。
然后，业务人员拿着业务包里的明细数据，根据需求做分析，比如做一个销售dashboard，分析每个产品、每个地区、每个销售员的销售情况综合判断。在没有分析目标的情况下，可以尝试探索性分析：聚合、预测、帕累托等，都有现成的模型。
产品差异化
FineBI有两种抓取数据的方式，一种是FineIndex（原cube）的方式取数分析，也就是“数据库-FineIndex-前端分析”的方式，这个是tableau和qlikview没有的。
这里的FineIndex相当于一个中间的多维数据库，用于存储数据表，对数据关联转义，这些都对之后的前端分析处理数据效率有很大的提升。
因为直接sql取数，效率受数据库本身的限制，数据量大时，一般分析工具很容易就卡死甚至内存溢出导致系统无响应，这也是FineIndex方案的初衷。FineIndex存在有两个意义，一个是提升效率，一个是对数据进行二次整合处理。
另一种是FineDirect，通过FineDirect直连引擎，可以直接对接关系型数据库（Oracle，Sqlserver）以及hadoop、kylin、greenplum、vertica等大数据平台，支持大数据量的访问，实时数据分析。
特性
FineBI可以自动关联数据表之间的关系，通过键，自动建模。
再者与其他不同BI工具不同的是，FineBI有移动端、PAD端、以及大屏。
FineBI还有类似办公协同软件OA的一套数据协同管理，主要出于数据安全考虑。可以设置部门只能看部门内的数据，个人只能看个人权限范围内的数据，dashboard制作完分享给别人时，也可以指定分享给谁，被分享者收到通知后登录门户时，可以看到报表出现在桌面中，然后修改、批注。
笔者觉得这一点好太多，尤其是出于数据安全的考虑，更能适应本土化的需求。
可用性
FineBI属于自助式BI，使用简单，具有丰富的可视化和前端分析操作。能可视化地进行数据钻取，数据切片和数据旋转等多维分析操作。SPA螺旋式聚合分析功能可对前端数据进行再次处理，类似于Tableau的新建数据字段。
定价
FineBI的定价不同于其他产品按年按人数付费，FineBI是按照功能模块买断，多维数据库引擎、决策门户、OLAP分析组件、管理驾驶舱等功能组件，类似于自选套餐，一般企业的产品整体打包价格几十万。
4、Power BI
Power BI是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析需求。 Power BI的核心是一个提供多种交互选项的在线服务，还提供了多个连接第三方软件和服务提供的数据的网点。
Power BI提供了一个简单的基于Web的界面，具有丰富的实用功能，从定制的可视化到对数据源的有限控制。桌面应用程序通过添加数据清理和规范化工具，将可用功能扩展到更大程度。
Power BI简洁，但功能强大。但是，像其他软件一样，它也有其起伏，目前并不是非常成熟，商业选型必须仔细考虑。
产品差异化
Power BI与其他解决方案有何不同？
首先，由于它是微软产品，它遵循与其他主要微软产品相似的理念、原则和体系结构。它也为Windows用户提供了一个熟悉的界面。
Power BI的创建和设计旨在构建MS Excel的功能，将其升级到下一个级别，进一步扩展其可操作性以解锁新的用例，覆盖更多的平台并接触到云。
作为微软的产品，Power BI与微软工具带中的其他软件有联系，但远比利用一整套全新的业务分析工具更有效。因此，Power BI不仅与其他产品有关，它与微软的主要工具（包括MS Excel，Azure Cloud Service和SQL Server）紧密集成。
可用性
所有熟悉Windows的用户（即几乎所有人）都可以直接使用该界面，因此使用Power BI通常非常直观。
许多控件和描述对MS Excel和其他MS Office产品都有类似的看法，这些产品在处理报表时可深刻理解您的进度。
可视化是使用良好的旧式拖放创建的。您只需要将一个可视类型拖放到报表的空白区域，即可构建新图表或可视化数据。这将以默认外观的空白视觉形式创建未来可视化的占位符。
通过简单地将数据字段拖放到占位符本身或其属性中（这些数据在高亮显示时它们将可用），您选择要在此视觉中呈现的数据（确切字段或数据片段） ）。
定价
微软Power BI被认为是一个体面的分析工具。
定价结构非常简单，提供了两种选择：功能有限的free版Power BI，以及具有全部服务的Power BI Pro企业版。
免费选项适用于任何单个用户，并具有1 GB的数据容量限制，仪表盘和报告总共有10K行/小时的数据流数据，以及有限的数据刷新和协作功能。
总结
所有可视化BI平台都有自己的优点和缺点，适合业务的才是最好的，希望这样的选型对大家有帮助
