关注我们
最近数据库写的有一些疲劳，所以就穿插着更新一些关于数据可视化的帖子吧。之后关于数据可视化的帖子都是基于《Fundamentals of Data Visualization》这本书来的，有兴趣的可以看一下。
昨天的帖子我们介绍了一个如何进行数据分析的网站，里面提到了关于不同分析使用什么可视化的图进行展示，但是图形的推荐都是最简单的推荐。所以今天这个帖子主要还是来推荐一个比较全的基于不同的数据类型都可以进行什么可视化的网站。这个网站就是：https://www.data-to-viz.com/#histogram。同时这个网站提供了一个大的壁纸来进行展示。
对于不同的图片，网站提供了基本的介绍。我们可以了解这个图形基本功能是什么，例如箱式图的介绍就是这样的。
同时这个网站提供了不同图片相关的R代码和python代码。如果想要学习使用代码进行可视化的话，可以学习一下里面的代码。
絮絮叨叨
本来打算就这样的，突然想起来之前有小伙伴一定会问说这个图是R/python语言做出来的吗？所以就絮叨两句，我们对于数据的可视化其实很多软件都可以实现，很多好看的图片R能做出来的其实类似于其他入门简单的软件（graphpad/excel）等等的都可以做出来。R/python作图的好处其实类似于代码的好处，很多类似的图形，我们有类似的代码，很快就能出图了。另外，代码作图的话对于图片的自定义会比很多画图软件好一些，毕竟门槛低了之后自由度还是有下降的。
之后我们更新的图形可视化的话，也只是讲图形的基本内容。至于如何作图，基于自身掌握的绘图技能来选择即可。
临床数据分析流程介绍 2020-05-22
GEO二代测序表达数据下载数据库 2020-05-21
从ncRNA-eQTL谈重复性工作代码的重要性 2020-05-20
