疫情期间，大多数学子的毕业季都很苦涩，除了求职难，很多同学们甚至无法认真告别，有些同学这次见不到，也许一生都不再见。
百度也见证了一场别开生面的“云毕业”，这些同学们来自百度飞桨官方出品的《百度架构师手把手带你-零基础入门深度学习》课程，在6月22日最终迎来了尾声。
遥记7个月前，同学们从零基础知识开始入门，在老师的手把手教学下，逐步攻克计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等学习单元。
经过7个月的努力，同学们从0基础小白，到现在已经成长为独立完成飞桨工业部署、全流程开发的AI人才。
开课以来，许多同学大展身手，在有限的时间内玩转PaddlePaddle的开发工具，如PaddleHub、PaddleDetection、PaddleX，也利用Paddle Lite、Paddle Serving轻松实现飞桨工业部署，非常出彩的实现各种创意项目。
我们特意整理了同学们的部分优秀作品，一起来围观“百度学子”的风采吧～
PaddleHub 玩转趣味分类
布剪刀石头【轻松实现人脸识别切换本地窗口】
还记得小时候爸妈不在家偷偷看电视的你吗？
还记得高中时代偷看小说防着老师的你吗？
还记得上班打游戏防着领导的你吗？
有了它，再也不用担心受怕！
这位同学在「青春有你选手二分类识别」项目的基础上扩展五分类，使用RESNET-50预训练的模型，最终实现当检测到科比老板时就会打开pycharm，当检测到库里老板时则会自动打开谷歌浏览器～
PaddleX 轻松实现可视化
ninetailskim【PaddleX-API扩展 预览transform的效果】
通过transform进行前处理的效果到底是什么样的呢？
ninetailskim在实现数据对模型进行训练的基础上，又自主基于PaddleX API完成了对数据增强Transform的可视化呈现工程。
http://mpvideo.qpic.cn/0b78zyaaaaaa5uagjo7ugvpfbtwdadhaaaaa.f10002.mp4?dis_k=904979482d36cf403b4911b990f57c01&dis_t=1593411319
目前项目还只做了RandomDistort的部分，大家可以期待大神更高阶的迭代～
操作指南：
1、Select File Folder：选择你要看的图片的文件夹
2、Refreash: 在当前参数下，重新生成一个transform，并作用在图片上
3、拖动滑块，改变brightness，contrast，saturation，hue的变化范围
4、origin/transformed 切换原图和变换后的图像
5、next/prev 查看下一张/上一张
PaddleHub 实现识别 分割
九品炼丹师【影流之绿蛙蔡徐坤，人脸识别加头饰 人像分割变分身】
同九年，何汝秀？陈独秀同学，请你坐下！
很多同学说，项目内容记不住？下面这个动图你一定有印象！咱们的蔡PD又出现了，这次玩出了什么新花样呢？
该同学通过：
ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640模型，进行人脸识别并实现人脸识别加头饰 人像分割2分身，蔡徐坤同学立刻变身萌萌哒小青蛙～
通过ultra_light_fast_generic_face_detector_1mb_640模型进行人脸识别并根据坐标戴帽子，通过加载PaddleHub DeepLabv3 模型(deeplabv3p_xception65_humanseg)实现一键抠图。
快来跟着这位”独秀“同学一起玩吧～
PaddleDetection
布匹瑕疵检测
深渊上的坑【CascadeRCNN和YOLOv3_Enhance的布匹瑕疵检测模型训练部署】
产品质量不稳定的问题一直困扰着我国许多传统制造业企业，随着AI技术的迅速发展，诞生了工业质检的应用场景，如果能够将这些技术应用于各行各业，尤其是半导体、纺织、快速消费品等质量要求严格或劳动强度大的行业，将创造巨大的商业价值。
该项目聚焦于纺织行业的布匹疵点智能检测场景，使用PaddleDetection中CascadeRCNN和YOLOv3的增强模型进行训练、预测，大幅提升预测速度，并提供了多种模型部署方式，使模型具备在工业场景的落地能力，以期为各种工业质检场景提供解决方案示例。
Paddle Lite助力垃圾分类
tfboy【将垃圾分类模型部署到安卓手机】
“你是什么垃圾？”
垃圾分类正在走入大家的日常生活中，但是，你真的能分清楚这是什么垃圾吗？每天问自己三遍的小编还是很晕菜！
还有，tfboy同学设计了一个垃圾分类项目，演示如何在PaddleHub上利用迁移学习完成垃圾分类，然后利用Paddle Lite把模型部署到Android上。
有了它，你也可以解放脑子，顺利成为环保小卫士啦！当社会乘上科技的翅膀，科技也让地球更美好～
Paddle Serving创意部署
如意_鸡蛋【海上战斗力实时分析】
一提到战斗力，就很容易让人想到的是七龙珠中左耳上套着像耳罩能把人的战斗力数值化的机器。
今天我们也做一个这样的机器把海上的作战能力进行数值化分析。
该项目最明显的作用就是探测战斗力，能说明战斗力的数值，某一战斗力生物的方位，探测器可自动提醒，也可手动操作。
这样的项目谁能不说一句：我可以！
多技术集成 实现水果检测
Pda【Paddle Lite和PaddleSlim的使用】
Pda同学超级优秀der，一共做了两个版本，第一版本是PaddleDetection中blazeface人脸检测模型效果；第二个版本是Paddle Lite和PaddleSlim的使用。
Paddle-Lite在Android上运行，PaddleSlim压缩模型后在Android上对比运行的效果：
裁剪后转换结果是model.nb 75.71M ，在Android手机荣耀9上运行截图，一起来鉴赏一下吧！
由于篇幅有限，推文只选取了部分优秀作品进行展示。怎么样？你是不是也摩拳擦掌想尝试一下，探索更多可能呢？百度飞桨还有很多很多好玩的技术等着你哦，一起玩转AI~
毕业赠语
毕业之际，同学们纷纷发表毕业感言，7个月的相伴，7个月的学习生涯，7个月的蜕变，不止我们看在眼里，同学们的体悟更深刻，大家纷纷发表临别感言～
百度集训营介绍的自然语言理解，在我实际工作中关于文本分类，问答系统会有很大的帮助。
接下来会继续跟着直播视频学习，在工作中也会试着使用PaddlePaddle，大家一起成长。
——JieFeiLau同学
学习后，在研究中会更多的考虑一下工业级应用的特点。总体的感觉PaddlePaddle 在工业级部署方面确实做得比较好，硬件的支持也很到位，后期研究会考虑一下全流程的研究。
——happy-Z同学
通过这次课程，使用AI Studio平台我完成了自动跳舞视频生成, 人脸识别,混凝土裂纹检测等项目。
要想深入学习深度学习还是要get your hand dirty，先干起来，有一个感性认识，再结合理论进行学习，效果很不错。下一步准备再继续深入学习一下其他的相关课程。
——cqzhao同学
同学们来自天南海北，年龄不一。怀着对AI的热情，希望在这里抵达彼岸，同学们在这里看见诗与远方，磨练一直，相信通过飞桨AI工具的助力，一定能帮助更多AI想法落地。
同学们，离别不说再见，未来我们会在更高的山顶相见！
END
