许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇，但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题，我们需要分析三个方面，第一是数据分析师的薪水是如何分配的。其次是不同城市的工资水平如何；第三方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。带着这三个问题，亿信华辰小编将与您一同讨论。
数据分析师工资高吗？
从职位工资来看，数据分析行业的高工资主要分布在长三角，珠三角和京津地区。北京，上海和深圳在矩阵中排名第一，平均薪资为10k ；杭州，宁波和广州在矩阵中排名第二，平均工资为9k ；其他沿海和内陆地区中心城市，如南京，重庆，苏州，无锡等，则位于第三方阵营中，平均薪水约为8000。
从职位数量来看，北京，上海，深圳和广州排名第一，拥有30,000多个职位，杭州，成都，南京和天津排名第二，具有20,000多个职位。武汉，西安，郑州和其他区域中心或首都对数据分析职位的需求也相对较高，超过10,000个职位。
从行业需求的角度，互联网金融，O2O，数据服务，教育，电子商务，文化和娱乐领域对数据分析师的需求比其他行业更大。无论是在企业还是社会中，数据已开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大趋势下，数据分析思维不再仅仅是数据分析师的“专业”，包括销售，市场营销，运营，计划，产品和其他前端职位需要使用数据分析来帮助他们工作的人员，甚至包括后台财务人员，法律事务，人员等也需要通过数据分析来提高效率。可以说，如果你在企业中工作，将来你将开始处理越来越多的数据。这时，数据分析已经成为工作的必要条件。
数据分析师的前景和弊端
数据分析师的前景
首先，每个人都需要了解数据分析师在他的视野中拥有非常巨大的财富。数据分析不是一项简单的技术工作。这是一项潜力巨大的工作。在这项工作的背后，有很多机会。滴滴出行数据分析团队的负责人刘普已经在许多公司工作了多年。在此期间，他从一名普通的数据分析员成长为精通技术和业务的数据专家。在不同阶段，数据分析师需要掌握不同的能力和技能，但这本质上是为了拓宽我们的视野。此外，刘普还认为，数据分析人员在迈向先进的道路上有很多选择，可以成为具有超强数据技能的产品经理，还可以成为数据指导业务的运营副总裁，还可以进入管理或战略层面，这些都是我们在工作过程中的广阔视野带给我们的。
数据分析师的劣势
数据分析师在数据分析中，像探索性分析本来应该是数据分析的工作，但是我知道大多数企业数据分析当前都没有完成这项工作。探索性分析通常需要出色的技术能力，或者对业务非常熟悉，这两者都可以发挥探索性项目的价值。最后，技术先进的人员基本上继续进行算法数据挖掘，因为他们发现在数据分析位置，由于持续的访问需求，人们的意志被消灭了。
这些人将过上美好的生活，因为过去曾经进行数据挖掘的人们大多倒闭了。但是数据分析对业务更加敏感。如果您有出色的业务，那么您应该是该业务的产品经理，因为业务能力很强并且数据意识很强，但是您需要跟随业务不强且数据不强的人来听他的话盲目的，谁能承受？自身数据和业务的结合可以带来更大的价值。因此，传输数据分析的业务人员通常比普通产品经理要好。
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