Hello，大家好！
Rose小哥今天分享一下几篇论文。
Mobile EEG in research on neurodevelopmental disorders: Opportunities and challenges
导读：
移动脑电图(Mobile EEG)是一种相对便宜、无创、便携的新一代神经科学技术可以用于研究实时大脑活动。移动脑电图充分利用了最先进的硬件以及传统脑电图在信号处理方面的优势。在这篇综述中，作者提出移动脑电图可能为研究神经发育障碍提供前所未有的可能性。
研究人员首先简要介绍了移动脑电图技术的最新发展，重点介绍了几个神经科学领域的研究成果。由于专家尚未开发这些研究成果，本文作者确定了三个研究机会:
1)在神经发展人群中增加大脑数据获取的便捷性和灵活性;
2)整合到强大的具有发展意义的研究设计;
3) 开发创新的基于非平稳脑电图范式。
必须充分认识到移动脑电图在神经发育研究和更广泛地理解发育性精神病理学方面的潜力，并提出今后的研究方向。构特征。
Cost-efficient and Custom Electrode-holder Assembly Infrastructure for EEG Recordings
导读：
移动脑电图(EEG)传感技术的迅速发展，使得在实验室之外的日常生活中进行神经电脑活动变得更加现实。然而，现有的脑电图头戴设备大多采用固定的设计，其电极密度和覆盖范围的固定蒙太奇不可避免地对脑机接口(BCI)的基础研究和应用提出了适用性和通用性的巨大挑战。
在本研究中，研究人员设计了一种低成本的自定义电极固定器基础设施，主要组件包括传感器定位环、环间桥和桥护罩。它允许用户(重新)组装一个紧凑的支架网格，以便只在大脑感兴趣的区域容纳所需数量的电极，并迭代地使其适应给定的头部大小，以获得最佳的电极-头皮接触和信号质量。
本研究利用低端熔融沉积建模(FDM) 3D打印机对15名受试者进行了实验，验证了其易于制作的特性，并证明了其在捕获事件相关电位(ERP)和稳态视觉诱发电位(SSVEP)签名方面的实用性。这篇论文强调了一种具有可替换蒙太奇的低成本效率的电极固定器组装基础设施的可能性，这种基础设施可以以一种无限的方式灵活地进行改装，用于个人独特的基本脑电图研究和BCI应用。
EEG Recording and Online Signal
Processing on Android: A Multiapp Framework for
Brain-Computer Interfaces on Smartphone
导读：
目标：开发和验证一个模块化的信号处理和分类应用程序，使其可以在现成的移动Android设备上实现在线脑电图(EEG)信号处理。软件应用SCALA(Android上的信号处理和分类)支持一个标准化的通信接口来与外部软件和硬件交换信息。
方法：为了在智能手机上实现一个闭环的脑机接口(BCI)，研究人员使用了一个多应用程序框架，该框架集成了刺激演示、数据获取、数据处理、分类和反馈给用户的应用程序。
主要的结果：研究人员已经实现了开源信号处理应用SCALA。该程序提供了时序测试结果来支持足够的音频事件的时序精度。同事还验证了SCALA具有良好的听觉选择性注意范例，并报告了所有参与者分类结果。在24通道脑电图信号质量方面，评价结果证实了听觉诱发电位以及区分正确和错误任务表现反馈的认知事件相关电位。
意义：研究人员提出并设计完全智能手机操作的模块化闭环BCI系统，可以结合不同的脑电图放大器，可以很容易地实现其他范例。
