1.explain
代码语言:javascript复制 explain select * from sky_article where id>10 AND id<100 order by id desc
explain select * from sky_district force index(upid) order by upid desc ;
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id:1
select_type:SIMPLE 简单查询
table:null 查询的表
type: 显示连接使用了何种类型 由最差到最好
All、index、range、ref、eq_ref、const
possible_keys: 可能使用的列
key:决定采用哪个key
key_len:索引的字节数
ref:显示索引的列
rows:1 扫描行数
extra:返回索引列的描述 越来越差
using index where temporary filesort
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2.索引优化
为什么要用索引
1.索引减少了扫描行数
2.避免排序和临时表
3.将随机io变为顺序io
索引策略
独立的列 catid
多列索引 id catid orderindex
索引顺序 规则:从左往右 最左前缀 where id=1 order by orderindex
覆盖索引 选择的列都是在索引中 select id catid orderindex from table
使用索引扫描来做排序 索引的列选择 尽可能在where又在order
高区分的列 id catid orderindex
最多查询 应用中频繁用到的查询 catid gid orderindex 或者 catid status
gender age 地区 status //lasttime 频繁更新的索引
3.查询优化
1.减少从服务器获取额外数据
select * from sky_article 在列表页中不使用*
select id,catid,title,description from sky_article
2.使用覆盖索引查询
3.简单查询优化
代码语言:javascript复制 select id,catid,title,description from sky_article where id in(1,2,10) order by catid desc
切分查询操作
代码语言:javascript复制 delete from sky_article limit 10000
select * from sky_article limit 100;
select * from sky_article limit 1000000,100 order by id desc ;
select * from sky_article id<max(id) limit 1
4.重构查询方式
尽可能让索引生效 减少数据库扫描行数
一个复杂查询还是多个简单的查询
left join 一条语句 实现 文章 蚊子分类
分解关联查询
代码语言:javascript复制 select * from tag
join tag_post on tag_post.tagid=tag.id
join post on tag_post.tagid=post.id
where tag.tag='mysql'
关联子查询优化
代码语言:javascript复制 select id,title from sky_post where id in(select id from tag_post where tagdid=1)
select id from tag_post where tagdid=1
select id,title from sky_post where id in(ids)
union 的限制
代码语言:javascript复制 select id from tag_post where tagdid=1
limit 20
union
select id from tag_post where tagdid=2
limit 20
limit 10
特定类型优化
count(*) count(1)
group by catid 和 distinct(catid)
limit