网络飞速更迭的今天，各种技术名词层出不穷。在你对确定性网络、时延敏感性网络、零信任网络等概念还晕头转向时，嘿嘿，没想到吧，又出了个算力网络。
算力网络又是什么东东？
据IDC预测，2020年底将有超过500亿终端和设备联网，其中超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与存储。万物互联互融带来海量数据、计算、连接、存储、处理等需求，数据的处理需要大量算力，而终端加数据中心的模式在处理数据时愈加力不从心。随着5G网络建设的加快，算力从云和端扩散到网络边缘是顺势而为。
算力网络是一种新型网络架构，面向未来智能社会的算力需求，强调计算和网络的深度融合，可以实现云、边、端的高效算力需要，还能实现数据与算力的高吞吐、敏捷连接和均衡随选，目前主要由运营商在推进。
从云网融合到算网融合
有观点表示，算力网络可能是云化网络发展演进的下一个阶段。早前网络主要为连接服务，随着云/端能力的崛起，云化网络的概念开始出现。在云网协同这一阶段上，云和网在技术形态上是彼此独立的。往下进阶，就到了云网融合的阶段，云和网在技术架构上会逐步趋向一致。
云化网络
技术不断地推动电信网云化转型，催生新的业务模式，虚拟化、云计算等可以实现电信业务云化；NFV、SDN可以实现网络功能自动配置和灵活调度，最终实现业务、资源和网络的协同管理和调度，以达到网络资源最大化运用、缩短业务部署周期、节省成本开支。
随后电信行业也开始思考如何利用云的技术理念来改造网络设备，经过不断地探索，已经基本上确定了“控制云化 转发极简”的云化网络标准架构。全球各大运营商也在积极探索，这其中包含了 AT&T Domain2.0 、中国联通 CUBE Net2.0 、中国电信 CTNet2025 、中国移动 NovoNet 等。
AT&T Domain2.0
从技术的角度来说Domain2.0项目是一个通过SDN/NFV技术将网络基础设施从“以硬件为中心”转向“以软件为中心”，实现基于云架构的开放网络。
要实现网络“由硬件为主导向软件为主导”的转型，AT&T在Domain2.0项目中重点提到了NFV和SDN。通过这两项技术的结合，数据平面的“控制”将从专有设备上提取出来并做到标准化，使得网络和应用的革新。Domain2.0的提出也标志着运营商网络能力的开放。
中国联通 CUBE Net2.0
中国联通发布的新一代网络架构CUBE-Net2.0，将基于SDN/NFV、云和超宽带技术实现网络重构。CUBE-Net2.0白皮书主要阐述了未来网络是云网协同一体化，服务按需云化部署（管理云、功能云、业务云、控制云），以及从服务、逻辑和部署三个维度来实现网络的立体切分，构建立体模块化网络。
中国电信 CTNet2025
中国电信CTNet2025网络重构的实践进展主要分为三大层面。SDN方面，中国电信基于SDN技术，结合大网优势，提供灵活、低成本、动态的智能随选网络。NFV方面，中国电信发布了三层解耦的MANO和NFVI企业标准，完成vBRAS、vIMS实验室和现网三层解耦测试。中国电信以解耦为基础，逐步推动网络云化。
中国移动 NovoNet
中国移动提出的下一代网络NovoNet的发展理念，希望融合NFV、SDN等技术，构建一张资源可全局调度、能力可全面开放、容量可弹性伸缩、架构可灵活调整的新一代网络，以适应中国移动数字化服务战略布局的发展需要，为互联网 发展奠定良好的网络基础。
算力网络
2019年11月中国联通发布了《算力网络白皮书》，伴随着 AI 的快速发展，高效算力成为支撑网络发展的中流砥柱，作为一种新型网络架构，算力网络很有可能成为网络演进的新方向。
算力网络的横向三层架构
算力网络早期主要聚焦于算网协同，最终会向算网一体化阶段演进。算网协同的场景与云网协同类似，首先面向数据中心内的需求，然后向用户到数据中心跨广域的需求延伸。但算网一体化还尚未成熟，目前处于研究阶段。
算力网络的纵向三层架构
近年来SDN/NFV/AI等技术为算力网络赋予了智能和灵活的资源虚拟化能力，而算力网络的底层连接性主要依靠于低时延、无损、确定性网络等技术。
算力网络的关键技术元素
算力网络的典型应用场景
《中国联通算力网络白皮书》中提到了算力网络的应用场景，分别是“5G园区 AI”场景和“5G Cloud X”场景。5G 园区需要更大带宽和更高实时处理的业务需求。在企业边缘，需要在有限的功耗和空间约束下，支持核心网U 面功能、支持视频 AI 处理，并要考虑将多个边缘的算力共享，组成资源池，最大限度地提升算力的效率。
5G园区 AI应用场景
带宽和时延是Cloud X 业务体验的最大挑战， Cloud X 业务主要需要借助 GPU的算力，为降低每用户服务成本，需要提高算力的使用效率。为保障业务体验，需要减少网络时延抖动的发生，需要业务和网络之间增加感知和预测能力。
5G Cloud X应用场景
总结
算力网络能够协同调度计算存储传送资源，为上层应用提供了高效、灵活、专业的电信级服务，有望实现计算资源利用率最优、网络效率最优、用户体验最优。但算力网络这个概念还在不断完善，存在着一定的挑战，有很多地方需要进一步探讨。
本文部分内容、图片摘录自《中国联通算力网络白皮书》，里面有更详细的技术细节，感兴趣的可以去看看。点击“阅读原文”可查看白皮书。
责任编辑：大脸肥飞猫
