cowplot包提供了很多函数用于注释图形，包括图形下方的注释，图内数学表达式，组合图的总标题等。因为ggplot2 v2.2.0本身就支持这些特性，所以推荐优先使用ggplot2本身的方法。未来两种相同的功能将从cowplot移除。
使用数学表达式注释
我们通常想要使用数学表达式注释图形，比如我们想要在图形中显示一个统计分析结果。为此，cowplot定义了函数draw_label()，它可以给一个图形添加任意检验或数学表达式。
依赖于应用，我们可能想要以绝对坐标（独立于绘图数学）或以数据的坐标指定标签位置。draw_label()支持这两者。前者，我们使用draw_label()连接ggdraw()：
c <- cor.test(mtcars$mpg, mtcars$disp, method='sp')
label <- substitute(paste("Spearman ", rho, " = ", estimate, ", P = ", pvalue),
list(estimate = signif(c$estimate, 2), pvalue = signif(c$p.value, 2)))
# adding label via ggdraw, in the ggdraw coordinates
ggdraw(p1) draw_label(label, .7, .9)
后者直接用 draw_label() 添加到图形：
# adding label directly to plot, in the data coordinates
p1 draw_label(label, 20, 400, hjust = 0, vjust = 0)
连接图标题
当我们使用plot_grid()组合图形时，我们可能想要添加一个跨越多个组合图的标题。虽然cowplot没有特定的函数实现这个效果，但可以通过以下少量代码实现。
# make a plot grid consisting of two panels
p1 <- ggplot(mtcars, aes(x=disp, y=mpg)) geom_point(colour = "blue") background_grid(minor='none')
p2 <- ggplot(mtcars, aes(x=hp, y=mpg)) geom_point(colour = "green") background_grid(minor='none')
p <- plot_grid(p1, p2, labels=c('A', 'B'))
# now add the title
title <- ggdraw() draw_label("MPG declines with displacement and horsepower", fontface='bold')
plot_grid(title, p, ncol=1, rel_heights=c(0.1, 1)) # rel_heights values control title margins
在最后一行代码中，rel_heights的值需要合适地选择以让图形的标题看起来正确。此处，标题占据了整个图形9%的高度（0.1/1.1）。
图形下方的注释
函数add_sub()可以用来为图形添加下方的注释。该功能特性与ggplot2的labs()函数的caption参数重叠了，不过该功能会依旧保留。如果你觉得caption实现不了你想要的效果，不妨试试add_sub()。
为了说明如何使用add_sub()，我们先创建一个图形：
p1 <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) geom_line(colour = "blue") background_grid(minor='none')
p1
现在我们添加一个图形下方的注释。
代码语言：javascript复制p2 <- add_sub(p1, "This is an annotation.nAnnotations can span multiple lines.")
ggdraw(p2)
注意p2不是一个ggplot对象，而是一个gtable，它需要使用ggdraw()绘制。
我们可能多次重复操作，比如可以添加一个数学表达式和纯文本。
代码语言：javascript复制p2 <- add_sub(p1, "This formula has no relevance here:", y = 0, vjust = 0)
p3 <- add_sub(p2, expression(paste(a^2 b^2, " = ", c^2)), size=12)
ggdraw(p3)
分面图形也同样有效：
代码语言：javascript复制plot.iris <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width))
geom_point() facet_grid(. ~ Species) stat_smooth(method = "lm")
background_grid(major = 'y', minor = "none") # add thin horizontal lines
panel_border() # and a border around each panel
p2 <- add_sub(plot.iris, "Annotation underneath a faceted plot, left justified.", x = 0, hjust = 0)
ggdraw(p2)
最后，我们也可以将注释移动至图形内部。注意坐标x是相对于图形板左边边界的度量，而y是相对于已经添加到图形下方的空间（有点疑惑，需要尝试才知道），它们不是以绘制的数据度量的。这保证了多个数据不同的图形可以将注释绘制在相同的位置。
ggdraw(add_sub(p1, "Annotation inside plot", vpadding=grid::unit(0, "lines"),
y = 6, x = 0.03, hjust = 0))
