最近在腾讯云集成了一下移动直播的SDK，从0到1的整个过程，中途遇到的问题也详细地给大家列举出来，希望对将要用到腾讯云移动直播产品的开发者们，起到一点点作用。若有不足的地方欢迎指出并赐教，谢谢！
此前，移动直播开发文档有的，我再次就不再复述，大家可以按照文档的步骤，一步一步来。地址：https://cloud.tencent.com/document/product/454/7876。首先，介绍一下，我主要使用这个SDK做了哪些功能：
截屏2020-07-06 下午10.44.39.png其次，下载官网的SDK（https://github.com/tencentyun/MLVBSDK），根据官网配置好需要的 License和APPID等等。那么开始集成SDK，将Demo中的Common和LiveRoom文件拖到你的工程中
截屏2020-07-06 下午10.53.27.pngcommand b 运行，注意（这里的 Bundle ID必须和你工程的 Bundle ID一直，否则报License url不匹配）。
那么问题来了，首先将TCBeautyPanel这个工程拖进来，会提示一下错误。（在Common->TCBeautyPanel目录下）
viewfile.png产生错误：
Multiple commands produce '/Users/chenrongke/Library/Developer/Xcode/DerivedData/BigWork-ewykfxpdwrmuqjayrhykmhghoeiq/Build/Products/Debug-iphoneos/BigWork.app/Info.plist':
1) Target 'BigWork' (project 'BigWork') has copy command from '/Users/chenrongke/Desktop/BigWork/BigWork/Common/TCBeautyPanel/Resources/Info.plist' to '/Users/chenrongke/Library/Developer/Xcode/DerivedData/BigWork-ewykfxpdwrmuqjayrhykmhghoeiq/Build/Products/Debug-iphoneos/BigWork.app/Info.plist'
解决办法：xcode的file->Workspace Settings->New Build System 修改为legcay Build System
第二个错误：（导致出现异常的原因是因为工程中添加了一些.c文件(第三方开源解压缩库)）
viewfile-1.png解决办法：将Build Setting ->Compile Sources As 改为 Objective-C
由于修改所有文件的编译类型，所有可能会导致其他包括c、c 代码的提示错误，不过都是些的提示异常，按提示修改即可。
注意，这里我们使用MLVBLiveRoom组件，需要考虑AFNetworking版本，最新版本的请求方法有变化，组件使用的是旧版本的，我这里指定 pod 'AFNetworking','~> 3.2.1’还可以正常使用。（当然你也可以使用最新AFN但需要修改MLVBLiveRoom组件里被AF废弃了的方法），这样，我们继承SDK运行就没有其他报错了，可以进行功能的开发了。
登录&直播间：
1、通过GET方法在@“https://room.zijiebao.com/weapp/utils/get_login_info_debug”的链接请求到
sdkAppID、userSig、userID
然后通过获取到的数据初始化MLVBLoginInfo，为初始化LiveRoom做准备
代码语言：txt复制// 输入代码内容
- (void)login{
__block NSString *userID = [[NSUserDefaults standardUserDefaults] objectForKey:@"userID"];
NSString *strCgiUrl = kHttpServerAddr_GetLoginInfo;
if (userID != nil && userID.length > 0) {
strCgiUrl = [NSString stringWithFormat:@"%@?userID=%@",kHttpServerAddr_GetLoginInfo,userID];
}
// 从后台获取随机产生的userID，以及IMSDK所需要的appid、account_type, sig等信息
AFHTTPSessionManager *httpSession = [AFHTTPSessionManager manager];
[httpSession setRequestSerializer:[AFJSONRequestSerializer serializer]];
[httpSession setResponseSerializer:[AFJSONResponseSerializer serializer]];
httpSession.requestSerializer.timeoutInterval = 5.0;
httpSession.responseSerializer.acceptableContentTypes = [NSSet setWithObjects:@"application/json", @"text/json", @"text/javascript", @"text/html", @"text/xml", @"text/plain", nil];
__weak __typeof(self) weakSelf = self;
__weak AFHTTPSessionManager *weakManager = httpSession;
[httpSession GET:strCgiUrl parameters:nil progress:nil success:^(NSURLSessionDataTask * _Nonnull task, id _Nullable responseObject) {
[weakManager invalidateSessionCancelingTasks:NO];
int errCode = [responseObject[@"code"] intValue];
NSString *errMsg = responseObject[@"message"];
NSNumber * sdkAppID = responseObject[@"sdkAppID"];
NSString * userSig = responseObject[@"userSig"];
if (errCode != 0) {
NSLog(@"request login info failed: errCode[%d] errMsg[%@]", errCode, errMsg);
[weakSelf.view crk_MakeToast:errMsg duration:2 position:CSToastPositionCenter];
[self onLoginFailed];
return;
}
if (userID == nil || userID.length == 0) {
userID = responseObject[@"userID"];
if (userID == nil || userID.length == 0) {
NSLog(@"request login info failed: invalid userID");
[weakSelf.view crk_MakeToast:@"用户账号非法" duration:2 position:CSToastPositionCenter];
[self onLoginFailed];
return;
}else{
[[NSUserDefaults standardUserDefaults] setObject:userID forKey:@"userID"];
}
}
_userID = userID;
MLVBLoginInfo *loginInfo = [MLVBLoginInfo new];
loginInfo.sdkAppID = [sdkAppID intValue];
loginInfo.userID = userID;
loginInfo.userName = _userName;
loginInfo.userAvatar = @"headpic.png";
loginInfo.userSig = userSig;
// 初始化LiveRoom
[weakSelf.liveRoom loginWithInfo:loginInfo completion:^(int errCode, NSString *errMsg) {
__strong __typeof(weakSelf) self = weakSelf; if (nil == self) return;
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
// self->_createBtn.enabled = YES;
});
NSLog(@"init LiveRoom errCode[%d] errMsg[%@]", errCode, errMsg);
if (errCode == 0) {
//登录成功，获取直播间列表
[self getRoomList];
// weakSelf.initSucc = YES;
} else {
[self onLoginFailed];
[weakSelf.view crk_MakeToast:@"LiveRoom init失败" duration:2 position:CSToastPositionCenter];
}
}];
} failure:^(NSURLSessionDataTask * _Nullable task, NSError * _Nonnull error) {
NSLog(@"request login info failed: err[%@]", [error description]);
[weakSelf.view crk_MakeToast:@"网络请求超时，请检查网络设置" duration:2 position:CSToastPositionCenter];
[self onLoginFailed];
[weakManager invalidateSessionCancelingTasks:NO];
}];
}2、调用liveRoom loginWithInfo:loginInfo completion:^(int errCode, NSString *errMsg)的方法
进行 Room登录和IM初始化及登录，登录失败再次手动登录
3、登录成功，调用_liveRoom getRoomList:0 count:100 completion:^(int errCode, NSString errMsg, NSArray<MLVBRoomInfo > *roomInfoArray)方法获取房间列表
代码语言：txt复制//获取直播间列表
- (void)getRoomList{
[_liveRoom getRoomList:0 count:100 completion:^(int errCode, NSString *errMsg, NSArray<MLVBRoomInfo *> *roomInfoArray) {
NSLog(@"getRoomList errCode[%d] errMsg[%@]", errCode, errMsg);
self.roomList = roomInfoArray;
dispatch_async(dispatch_get_main_queue(), ^{
[self.tbvMicro reloadData];
});
}];
}创建直播间：
1、使用[_liveRoom createRoom:self.userID roomInfo:_roomName completion:^(int errCode, NSString *errMsg)
创建一个直播间
2、开始推流和本地预览
_liveRoom startLocalPreview:YES view:_pusherView;（使用demo控件MLVBLiveRoom）
实际上是通过TXLivePushConfig初始化TXLivePush的推流，_livePusher startPreview:view使用这个方法进行推流
3、直播间相关功能相机转换、美颜、聊天、PK、静音
代码语言：txt复制相机转换： [_liveRoom switchCamera];（ [_livePusher switchCamera] ）静音: [self.liveRoom muteLocalAudio:YES];([_livePusher setMute:mute])聊天：（文字聊天）使用MLVBRoom中的model LiveRoomMsgModel存储消息的详情（消息类型，用户名，昵称，时间，高度）消息发送接口[_liveRoom sendRoomTextMsg:textMsg completion:nil];（自定义的消息sendRoomCustomMsg 接口）接收消息回调：onRecvRoomTextMsg:(NSString *)roomID userID:(NSString *)userID userName:(NSString *)userName userAvatar:(NSString *)userAvatar message:(NSString *)message接收方接收到消息，刷新UI（ onRecvRoomCustomMsg 自定义消息回调）
直播美颜滤镜：
美颜：美颜光滑、美颜自然、p图、美白、红润……等
我这里没有用Demo里面的TCBeautyPanel的库，文档描述使用： TXLivePush 中的setBeautyStyle接口，
但这个接口已经被废弃了，推荐使用TXBeautyManager这个类来设置。（getBeautyManager这个方法可以
获取到，liveRoom和TXLivePush 都有这个同名方法）
通过setBeautyStyle方法给出一个磨皮的算法，然后TXBeautyManager里面开发了很多美颜的方法，这里就不
一一展示了（在TXBeautyManager.h文件中，你可以清楚的看到美颜的各种方法以及他的功能）
代码语言：txt复制// 输入代码内容
/**
* 美颜（磨皮）算法
* SDK 内置了多种不同的磨皮算法，您可以选择最适合您产品定位的方案。
*/
typedef NS_ENUM(NSInteger, TXBeautyStyle) {
TXBeautyStyleSmooth = 0, ///< 光滑，适用于美女秀场，效果比较明显。
TXBeautyStyleNature = 1, ///< 自然，磨皮算法更多地保留了面部细节，主观感受上会更加自然。
TXBeautyStylePitu = 2 ///< 企业版美颜算法，仅在 [企业版 SDK](https://cloud.tencent.com/document/product/647/32689#Enterprise) 中生效
};
/**
* 设置美颜（磨皮）算法
*
* SDK 内部集成了两套风格不同的磨皮算法，一套我们取名叫“光滑”，适用于美女秀场，效果比较明显。
* 另一套我们取名“自然”，磨皮算法更多地保留了面部细节，主观感受上会更加自然。
*
* @param beautyStyle 美颜风格，光滑或者自然，光滑风格磨皮更加明显，适合娱乐场景。
*/
- (void)setBeautyStyle:(TXBeautyStyle)beautyStyle;
/**
* 设置美颜级别
* @param level 美颜级别，取值范围0 - 9； 0表示关闭，1 - 9值越大，效果越明显。
*/
- (void)setBeautyLevel:(float)level;滤镜：使用TXBeautyManager 的setFilter方法，要求png图片进行滤镜效果，这里遇到了一个问题，我是直接
用了App里面展示的图片进行渲染，导致效果发生严重的偏差。后来看了文档，是我获取到的照片出错，
应该拿到demo中FilterResource.bundle同名的图片。
截屏2020-07-06 下午11.32.26.png// 错误的示范
}else if ([stytle isEqualToString:@"滤镜"]){
[self.beautyMng setFilter:[UIImage imageNamed:@"bailan.png"]];
}else if ([stytle isEqualToString:@"动效"]){
}
//改正后
}else if ([stytle isEqualToString:@"滤镜"]){
NSString * path = [[NSBundle mainBundle] pathForResource:@"FilterResource" ofType:@"bundle"];
path = [path stringByAppendingPathComponent:[dict objectForKey:@"img"]];
UIImage *image = [UIImage imageWithContentsOfFile:path];
[self.beautyMng setFilter:image];
}else if ([stytle isEqualToString:@"动效"]){
}
截屏2020-07-06 下午11.39.30.png观众互动（连麦）：
我这边连麦的功能只有在观众的界面，整个过程就是：观众进入（enterRoom）加入了IM Group，同时也
进行了拉流的操作（TXLivePlayer），然后发起连麦（liveroom requestJoinAnchor）
连麦逻辑：开始连麦是需要判断主播是否正在连麦或者PK中，只有主播处于空闲状态下才提示主播连
麦请求，开始推流（startLocalPreview）。主播收到连麦的请求（onRequestJoinAnchor），通过
responseJoinAnchor处理这个请求。观众收到主播连麦处理回调（joinAnchor），同意：然后双方进行推流
拉流，不同意，观众立即停止推流。停止连麦onKickoutJoinAnchor，观众停止推流，改变UI，主播停止
拉流修改UI
这里遇到一个问题：进行连麦的时候，观众端观看主播卡死，而主播端也不能刷出观众的连麦视频页面
（两边的推流都出现了问题，并过了一段时间，自动停止推流）。查看了房间监控的直播流量监控，发现看到连麦后，推流就为0帧了。（查看工具：http://dev.video.isd.com）
主要是因为网络的问题，网络不稳定，而我们的推流的画面质量太高，数据传输不过来。服务器70秒内无
法收到帧数据，直接断开直播放，日志打印网络超时。后面修改成了最低的画面质量就可以了。
主播PK：
逻辑：首先判断当前主播是否已经在PK或连麦中，如果是就停止PK quitRoomPK，否则获取主播列表
getRoomList（过滤掉当前主播）。选择某个主播进行PK（requestRoomPK），等待对方回应。对方主播收到onRequestRoomPK请求，调用responseRoomPK进行回应。拒接则当前主播一个提示。
同意则进行PK，同时布局UI，liveRoom的startRemoteView接口播放邀约主播的流。
这里还遇到了一个问题，主播PK一端断开了，另一端退出不了，quitRoomPK:返回错误-6（房间不存在）
原因：没有使用onQuitRoomPK的回调方法，没有移除pk的界面，再次推出pk房间已经不存在了
总结&问题：
遇到的问题：
1、在连麦和PK卡死的情况下，通过TXLivePushConfig 修改videoBitrateMin 和videoBitrateMax ，尝试通过修改码率来改变画质，但是没有效果。（通过监控器可以看出，码率确实是不在自定义的范围内）
原因：在自定义码率完成后，我还调用了TXLivePush 的setVideoQuality方法来设置画质（sdk推荐使用），
然后码率就会被重新配置，码率在1200到1800之间（好像是高清的画质），所以，两者只能设置其一，因为
不管哪个在前面都会被后者覆盖
2、 TXCAudioCore.mm, restart, 1969:AudioCenter: retry to start augraph after starting augraph failed, 系统异常，录音失败-10874，直播只有画面没有声音
解决方法：重新pod一下 pod 'TXLiteAVSDK_Professional', :podspec => 'http://pod-1252463788.cosgz.myzijiebao.com/liteavsdkspec/TXLiteAVSDK_Professional.podspec'
就好了，原因暂时不明。百度时查找到相似的问题，说移除AVAudioSession sharedInstance相关方法，或者添加一些关于音频的库。
3、使用MLVBLiveRoom组件，需要考虑AFNetworking版本，最新版本的请求方法有变化，组件使用的是旧版本的，我这里指定 pod 'AFNetworking','~> 3.2.1’还可以正常使用。
往后还会有更多的关于腾讯云音视频集成的相关问题，请大家多多关注。有不对的地方也请开发者们多提意见，谢谢大家！
