最近的市场行情有点好，很多人都出来梭哈了，无论是互联网公司的腾讯员工，还传统企业的大爷大妈，有的甚至拿出自己的积蓄，一下子都投入....
我觉得这个哥们离去拼多多工作不远了...
在高点的时候选择加入，其实有待考究。
其实，从15年的那场牛市到现在，市场行情真的不好，偶然碰上大爆发，会让很多“韭菜”产生一种会发财的错觉。显而易见，普通人要在这个市场里得到点什么，是很难的。
但是靠数据分析 大数据 可视化技术，是能做点什么的。
我03年接触到人工智能的时候，就有很多人在分析股票走势了，其实根本不难，很多人都夸大了，到头来连文本分析都不会还在那里吹海量数据挖掘，也是搞笑。
回到正题，我只说3点。
- 说股价不能预测的都很傻
- 说股价可以预测的都在装
- 能够预测股价的不会告诉你
本文我们一起用python BI来对股票的走势做一个探索性的分析，希望能激起你对大数据分析的兴趣，以及能让你对整个市场有理性的思考。
一个完整的过程就是利用python从数据采集、清洗加工到数据存储，然后再利用专业的BI工具进行数据分析和可视化。
当然，数据采集和抓取不一定非得用python，也有很多别的选择，越简单越好，最后的目的是不会变的：获取数据，感兴趣的可以到文末获取源数据。
数据到这里就全都获取好了，有人会问为什么不用pandas/NumPy/Matplotlib等库直接进行可视化分析呢？
你可以考虑一下，分析股票的都不是专业的，就是自己尝试，即使python再简单，也是需要编程基础的，少则学习1个月，多的话不好说，那这个学习的时间其实就很多了。
股票数据是很多而且实时更新的，Excel的性能根本处理不了，而且数据透视表、函数、VBA也很复杂，所以我推荐BI工具。
就拿FineBI来说，它可以进行大数据分析，最重要的是完全零编码，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，性能ok也是让我满意的一点。
看一下如何分析的吧：
1、导入数据
我们将上述的数据导入到FineBI中，FineBI可以支持30多种不同的数据源，从hadoop、spark到oracle，再到MySQL，多种数据一起分析也不是事。
2、数据处理
导入了全部数据之后，我们会用到FineBI的自助数据集功能，它是指：对分布的、异构数据源中的数据，比如关系数据等底层数据进行一定的处理和加工。
这些数据也是后续数据可视化的基础。
FineBI里面包含了一些模块化的数据处理功能，再也不用写那复杂的函数了。
3、创建仪表板，进行可视化分析
FineBI做可视化不需要任何的函数什么的，处理好数据之后，直接拖拽即可生成酷炫且有分析价值的图片。
就拿FineBI做的股票可视化来说，可以清晰的看见涨跌趋势，我们可以通过这图看出来很多：
- 五年时间的熊市，的确挺长，现在涨也是应该的
- 很多个股已经走出了牛市的模样
- 良性循环的结果，证券市场变化力度大，一些措施确实起到了作用
在股票方面，有的人搞长线，有的人搞短线，那么，如果长期持有微软的股票，会怎么样呢？有一个方法，可以显示出来。
此图不是FineBI所作从1986年开始，如果长期持有100份微软股票，是不是收益满满呢？
记住这句话：牛市虽然涨得多，却是普通人最容易亏损的时候。哪怕牛市来了，它也不是决定你赚钱的核心——真正的核心，是你有没有自己比较完整的逻辑。
