新智元报道
编辑：新智元编辑部
【新智元导读】今天是高考的第一天。我们搜罗了一些AI相关的热点话题和大家分享。
生于非典、考于新冠，这一届考生是注定不凡的一届。
在刚刚结束的语文考试中，全国各地的作文题目各有千秋，有的和历史人物有关，有的专注疫情，有的则充满的哲学思辨。特别的，北京高考作文二选一中还涉及了北斗三号卫星，紧跟科技热点。
江苏卷的作文依旧是「看不懂」的内味。有网友调侃说：「你未来的样子，也许就开始于当下一次从心所欲的浏览，一串惺惺相惜的点赞，一回情不自禁的分享，一场突如其来的感动。」——这些都基于人工智能的算法……
说到人工智能，近期又有什么和高考相关的AI趣事？又有什么热搜专业可以重点考虑呢？
北大加油引争议！网友：搜索引擎知识图谱被污染了
高考前夕还有一件轶事值得分享。北京大学官方公众号，为全国广大学子们发了一句加油打气的诗，读起来就很北大——「须知少时凌云志，曾许人间第一流」。结果却因为这句诗引来了不小的争议。
结果网友替北大解释了出处，这句诗看似很励志，其实结尾很丧。全诗大意是「年轻时凌云壮志，决心要做人间一流人物，结果时间白白耽误，依然像从前一样名声和利益都没有收获。」
但又有细心网友提到，其实原诗并非如此，上面网友提到的后面两句是现代人编排的。从格律上讲，「哪晓岁月蹉跎过，依然名利两无收」听起来非常现代。
这件事总结下来，其实是因为原作比较冷门，网上知之甚少，导致现代人编排的版本才真正流行起来，被网友错当成了原版。
内容来源：知乎用户@渡河
知乎作者提到的知识图谱被污染，将导致智能搜索彻底失效，基于知识图谱的搜索引擎理论上能避免这种错误的前提是：知识图谱中存储的知识是可靠和准确的。
如今知识图谱中的很多知识都来源于开放数据，如果UGC的数据都是错的，那么可想而知我们由此构建的知识都会出现偏差。
知识图谱逐渐成为人工智能的重要分支。
搜索引擎的技术基石日新月异，五年前可能人们更关注网页爬虫、搜索优化等，但是当下，知识图谱的作用越来越重要。
知识图谱或许没有那么深奥。简而言之，就是在技术层面，关联现实世界的知识点以形成知识网络。比如提到张一鸣，我们就会想到今日头条，互联网大佬，企业家，南开等标签，每一个标签都会有具体对应的内容，不断关联，形成了一个知识网络，或者说，知识图谱。
总之，今天的智能搜索已经远远超出了关键词匹配和排序优化，传统的搜索引擎是通过你的搜索关键词去匹配答案，而智能搜索引擎可以通过知识图谱理解你的真正需求，让搜索更精准更高效。
知识图谱要想起作用，有两点非常重要，一个是准确性，一个是规模化，而大家往往都忽略准确性，追求规模化，就会造成知识图谱的衍生产品反过来污染原生知识，这一点是需要我们保持警惕的。
反观如今在人工智能领域占据主流的深度学习，其发展也遇到了一些瓶颈，尤其在可解释性和知识推理方面。这时将知识图谱结合神经网络包括一些图网络，就能更好地支持知识推理。
因此，深度学习的未来发展还需要「后浪」们的不懈努力，对知识图谱感兴趣的同学们不妨考虑一下人工智能的专业报考！
最新十大热搜专业，人工智能方兴未艾
每年高考，考生和家长最关注的是什么？当然是各大高校的热门专业。专业选择是人生的最重大选择之一。
央视新闻报道，当前十大热搜专业为人工智能、机器人工程、电子商务、物联网工程、大数据技术、网络与新媒体、网络空间安全、软件工程、学前教育、临床医学。
人工智能、机器人工程等最前沿领域的专业在近几年方兴未艾，并且呈持续上升态势。
遥想80年代末期，微型计算机刚刚兴起，现在选人工智能专业就和当时选择计算机专业的情形如出一辙。
今年的疫情也赋予了专业选择更多现实考量。大数据显示，受新冠疫情的影响，医学专业相关搜索同比上涨164%，关注度大幅上涨。
同时，今年是「强基计划」实施的第一年，数据显示近60天，强基计划相关内容搜索热度环比增长192%。「强基计划报名入口」、「强基计划36所一流大学名单」、「强基计划招生简章」成了考生和家长最关注的相关问题。
大数据报考指南
现在，考生和家长利用大数据可以生成初步报考指南。阿里巴巴的夸克搜索在这方面可以派上用场，「智能大学推荐」、「AI录取预测」、「新高考选科」这三个功能在个性化输入考生信息后，会出具相应录取信息。也可以通过搜索功能，了解指定大学的特色专业、生源地的往年录取分数等。
以北京大学为例，夸克搜索显示高效薪酬榜排名第7，王牌专业包括理论与应用力学，软件工程、阿拉伯语、生物工程、环境科学、电子信息科学与技术、计算机科学与技术等。另外，还附带有毕业生去向统计，为考生今后选择科研还是工作提供一定的参考。
像清北复交这类名校，每年报考季都是考生和家长们紧盯的目标院校，考生在分数出来后可以在AI录取预测版块，查看自己的录取概率，同时考虑自己的备选方案。今年疫情之下，夸克数据显示医药类高校关注度大幅升高，获得大批考生青睐。
人工智能专业到底值不值得报？
近年来，高校和教育局也逐渐意识到，「计算机科学」已经发展为一门十分丰富的学科，计算机科学所涵盖的内容也应该被细分，以便于高等教育学生做不同方向的研究。
2019年初，人工智能专业开始渐成规模。
35所高校获批创立人工智能专业。
直到今年年初，「人工智能热」彻底爆发。
3月份公布的本科专业备案中，新增的人工智能专业高校高达180所，位列新增备案专业数量榜首。而他的好兄弟——数据科学与大数据技术专业的数量也破百了。足以看到人工智能等相关学科的火热。
尽管人工智能专业的开设是「大势所趋」，但是有关于本科开办人工智能这件事情，各方褒贬不一。尤其是「人工智能」涵盖的领域丰富，即便和计算机科学共享大一大二的基础课，在专业课时也容易出现「泛而不精」的情况，毕竟人工智能的小方向比较多。
回顾一下南京大学第一个学年的基础课，除了一些导论课有着专业特色，其他和计算机科学技术专业是几乎一样的。
论坛出现了不少「人工智能劝退贴」，劝退的原因都大同小异。首先，不少科研人员认为如果真的想做技术的话，本科学计算机、数学这类「硬课程」其实要比为了AI而去学AI好得多。其次，不少高中生对于人工智能的幻想还停留在「科幻电影」层次，对于这个专业的方向了解很少。
另一方面，许许多多搞技术的研究者对于「全民AI」一直不算很看好，人才缺口是否真的这么大，真正的技术人才占比是否合格，这都是这个行业需要考虑的问题。
考生选择AI的参考之一就是大厂招聘的数据。据Indeed发布的职位统计，当今公司需求最大十份AI技能工作：
就求职而言，可以看到人工智能有关的岗位确实很吸引人，职位空缺多且薪资高。但是科研方面，每年顶会的投稿数都是翻倍增长，「内卷」已经成为AI、机器学习常态，相对而言竞争就更加激烈了。
对于想要投身信息领域的考生来讲，人工智能本科不乏是一个好的选择。评估自己的数理实力，把计算机、软工、数学这种传统基础学科考虑在内也很重要。
特别给大家排一下雷，许许多多非顶尖学校的新开设的人工智能专业，在科研实力和课程设置方面都被前两届学生所诟病，建议大家「慎选」！
最后，祝广大考生能取得好成绩！
参考链接：
http://www.kejilie.com/ikanchai/article/fQJ3m2.html
https://mp.weixin.qq.com/s/ncVgCkOK7emSV789niYVuQ
https://www.zhihu.com/question/318037967
http://tech.qianlong.com/2020/0702/4358990.shtml
